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# Qu'est-ce que c'est AWS IoT SiteWise ?
AWS IoT SiteWise est un service géré qui vous permet de collecter, de stocker, d'organiser et de surveiller les données provenant d'équipements industriels à grande échelle afin de vous aider à prendre de meilleures décisions basées sur les données. Vous pouvez l'utiliser AWS IoT SiteWise pour surveiller les opérations sur l'ensemble des installations, calculer rapidement les indicateurs de performance industrielle courants et créer des applications qui analysent les données des équipements industriels afin de prévenir les problèmes d'équipement coûteux et de réduire les écarts de production.
Vos utilisateurs opérationnels peuvent ainsi créer des applications Web pour visualiser et analyser vos données industrielles en temps réel. AWS IoT SiteWise Monitor Vous pouvez obtenir des informations sur vos opérations industrielles en configurant et en surveillant des mesures telles que le *temps moyen entre les pannes* et *l'efficacité globale de l'équipement* (OEE).
AWS IoT SiteWise Edge est un composant AWS IoT SiteWise qui permet de collecter, de stocker et de traiter des données sur des appareils locaux. Cela est utile si vous avez un accès limité à Internet ou si vous devez préserver la confidentialité de vos données.
**Topics**
+ [Comment AWS IoT SiteWise fonctionne](#how-sitewise-works)
+ [Cas d'utilisation pour AWS IoT SiteWise](#use-cases)
+ [Utilisation de ce service avec un AWS SDK](sdk-general-information-section.md)
+ [AWS IoT SiteWise concepts](concept-overview.md)
## Comment AWS IoT SiteWise fonctionne
AWS IoT SiteWise propose un cadre de modélisation des ressources que vous pouvez utiliser pour créer des représentations de vos appareils, processus et installations industriels. Les représentations de votre équipement et de vos processus sont appelées modèles d'actifs dans AWS IoT SiteWise. Avec les modèles d'actifs, vous définissez les données brutes à consommer et la manière de les transformer en indicateurs utiles. Créez et visualisez des actifs et des modèles pour vos opérations industrielles dans la [AWS IoT SiteWise console](https://console.aws.amazon.com/iotsitewise/). Vous pouvez également configurer des modèles d'actifs pour collecter et traiter des données en périphérie ou dans le AWS cloud.
**Topics**
+ [Ingérez des données industrielles](#how-it-works-ingest-data)
+ [Modélisez les actifs pour contextualiser les données collectées](#how-it-works-model-data)
+ [Analysez à l'aide de requêtes, d'alarmes et de prédictions](#how-it-works-analyze)
+ [Visualisez les opérations](#how-it-works-web-app)
+ [Stockez les données](#how-it-works-store-data)
+ [Intégrer à d'autres services](#features-integrate-with-services)
### Ingérez des données industrielles
Commencez à l'utiliser AWS IoT SiteWise en ingérant des données industrielles. L'ingestion de vos données s'effectue de différentes manières :
+ **Ingestion directe depuis les serveurs sur site :** utilisez des protocoles tels que OPC UA pour lire les données directement à partir des appareils sur site. Déployez le logiciel de passerelle SiteWise Edge, compatible avec AWS IoT Greengrass V2, sur un large éventail de plateformes telles que les passerelles industrielles courantes ou les serveurs virtuels. Vous pouvez connecter jusqu'à 100 serveurs OPC UA à une seule AWS IoT SiteWise passerelle. Pour de plus amples informations, veuillez consulter [AWS IoT SiteWise Exigences relatives à la passerelle auto-hébergée Edge](configure-gateway-ggv2.md).
Notez que les protocoles tels que Modbus TCP et Ethernet/IP (EIP) sont pris en charge Domatica dans le cadre de notre partenariat avec. AWS IoT Greengrass V2
+ **Traitement des données Edge avec des packs :** Améliorez votre passerelle SiteWise Edge en ajoutant des packs pour activer des fonctionnalités Edge complètes. Avec SiteWise Edge, disponible sur AWS IoT Greengrass V2, le traitement des données est exécuté directement sur site avant d'être transmis de manière sécurisée vers le AWS Cloud via un AWS IoT Greengrass flux. Pour de plus amples informations, veuillez consulter [Configuration d'une source OPC UA dans Edge SiteWise](configure-opcua-source.md).
+ **Ingestion adaptative via Amazon S3 avec opérations en masse :** lorsque vous travaillez avec un grand nombre de ressources ou de modèles d'actifs, utilisez des opérations en masse pour importer et exporter des ressources en masse depuis des compartiments Amazon S3. Pour de plus amples informations, veuillez consulter [Opérations groupées avec actifs et modèles](bulk-operations-assets-and-models.md).
+ **Messages MQTT avec règles de AWS IoT base :** pour les appareils connectés à AWS IoT Core qui envoient des messages MQTT, utilisez le moteur de règles AWS IoT Core pour diriger ces messages vers AWS IoT SiteWise. Si vous avez des appareils connectés à AWS IoT Core qui envoient des messages [MQTT](https://docs.aws.amazon.com/iot/latest/developerguide/mqtt.html), utilisez le moteur de règles AWS IoT Core pour acheminer ces messages vers. AWS IoT SiteWise Pour de plus amples informations, veuillez consulter [Ingérer des données pour AWS IoT SiteWise utiliser des règles AWS IoT Core](iot-rules.md).
+ **Ingestion de données déclenchée par un événement :** utilisez *AWS IoT Events des actions* pour configurer l' SiteWise action IoT afin d' AWS IoT Events envoyer des données AWS IoT SiteWise lorsque des événements se produisent. Pour de plus amples informations, veuillez consulter [Ingérer des données depuis AWS IoT SiteWise AWS IoT Events](iot-events.md).
+ **AWS IoT SiteWise API :** vos applications en périphérie ou dans le cloud peuvent envoyer des données directement à AWS IoT SiteWise. Pour de plus amples informations, veuillez consulter [Ingérez des données avec AWS IoT SiteWise APIs](ingest-api.md).
### Modélisez les actifs pour contextualiser les données collectées
Après avoir ingéré les données, vous pouvez les utiliser pour créer des représentations virtuelles de vos actifs, processus et installations en élaborant des modèles de vos opérations physiques. Un actif, représentant un appareil ou un processus, transmet des flux de données vers le AWS Cloud. Les actifs peuvent également signifier des groupements de périphériques logiques. Les hiérarchies sont formées en associant des actifs pour refléter des opérations complexes. Ces hiérarchies permettent aux actifs d'accéder aux données des actifs enfants associés. Les actifs sont créés à partir de modèles d'actifs. Les modèles d'actifs sont des structures déclaratives qui normalisent les formats des actifs. Réutilisez les composants des actifs pour l'organisation et la maintenabilité de vos modèles. Pour de plus amples informations, veuillez consulter [Modéliser des actifs industriels](industrial-asset-models.md).
Avec AWS IoT SiteWise, vous pouvez configurer vos actifs pour transformer les données entrantes en mesures et transformations contextuelles.
+ Transforme le travail lors de la réception des données de l'équipement.
+ Les mesures sont calculées à des intervalles que vous définissez.
Les métriques et les transformations s'appliquent à la fois à des actifs individuels ou à plusieurs actifs.AWS IoT SiteWise calcule automatiquement les agrégats statistiques couramment utilisés tels que la moyenne, la somme et le nombre, sur différentes périodes pertinentes pour les données, les métriques et les transformations de votre équipement.
Les actifs peuvent être synchronisés à l'aide AWS IoT TwinMaker de. Pour de plus amples informations, veuillez consulter [Intégration AWS IoT SiteWise et AWS IoT TwinMaker](integrate-tm.md#it-integrate).
### Analysez à l'aide de requêtes, d'alarmes et de prédictions
Analysez les données recueillies AWS IoT SiteWise en exécutant des requêtes et en configurant des alarmes. Vous pouvez également utiliser Amazon Lookout pour détecter automatiquement les anomalies dans les métriques et identifier leurs causes profondes.
+ Définissez des alarmes spécifiques pour alerter votre équipe lorsque l'équipement ou les processus s'écartent des performances optimales, garantissant ainsi une identification et une résolution rapides des problèmes. Pour de plus amples informations, veuillez consulter [Surveillez les données avec des alarmes AWS IoT SiteWise](industrial-alarms.md).
+ Utilisez les opérations de l' AWS IoT SiteWise API pour interroger les valeurs actuelles, les valeurs historiques et les agrégats des propriétés de vos actifs sur des intervalles de temps spécifiques. Pour de plus amples informations, veuillez consulter [Interrogez les données de AWS IoT SiteWise](query-industrial-data.md).
+ Utilisez la détection des anomalies avec Amazon Lookout for Equipment pour identifier et visualiser les modifications de l'équipement ou des conditions de fonctionnement. Grâce à la détection des anomalies, vous pouvez déterminer les mesures de maintenance préventive pour vos opérations. Cette intégration permet aux clients de synchroniser les données entre Amazon Lookout for AWS IoT SiteWise Equipment et Amazon Lookout for Equipment. Pour de plus amples informations, veuillez consulter [Détectez les anomalies avec Lookout for Equipment](anomaly-detection.md).
### Visualisez les opérations
Configurez SiteWise Monitor pour créer des applications Web pour vos employés opérationnels. Les applications Web aident les employés à visualiser vos opérations. Gérez différents niveaux d'accès pour vos employés à l'aide d'IAM Identity Center ou IAM. Configurez des connexions et des autorisations uniques pour chaque employé afin de consulter des sous-ensembles spécifiques de l'ensemble d'une opération industrielle. AWS IoT SiteWise fournit un [guide d'application](https://docs.aws.amazon.com/iot-sitewise/latest/appguide/) permettant à ces employés d'apprendre à utiliser SiteWise Monitor.
Pour plus d'informations sur la visualisation de vos opérations, consultez[Surveillez les données avec AWS IoT SiteWise Monitor](monitor-data.md).
### Stockez les données
Vous pouvez intégrer le stockage de séries chronologiques à votre lac de données industriel. AWS IoT SiteWise dispose de trois niveaux de stockage pour les données industrielles :
+ Un niveau de stockage à chaud optimisé pour les applications en temps réel.
+ Un niveau de stockage à chaud optimisé pour les charges de travail analytiques.
+ Un niveau de stockage à froid géré par le client utilisant Amazon S3 pour les applications de données opérationnelles avec une tolérance de latence élevée.
AWS IoT SiteWise vous aide à gérer les coûts de stockage en conservant les données récentes dans le niveau de stockage à chaud. Vous définissez ensuite des politiques de conservation des données pour déplacer les données historiques vers un stockage à chaud ou à froid. Pour de plus amples informations, veuillez consulter [Gérez le stockage des données dans AWS IoT SiteWise](manage-data-storage.md).
Vous pouvez également importer et exporter les métadonnées des actifs. Pour de plus amples informations, veuillez consulter [Métadonnées des actifs](file-path-and-schema.md#asset-metadata).
### Intégrer à d'autres services
AWS IoT SiteWise s'intègre à plusieurs AWS services pour développer une AWS IoT solution complète dans le AWS Cloud. Pour de plus amples informations, veuillez consulter [Interagissez avec d'autres AWS services](interact-with-other-services.md).
## Cas d'utilisation pour AWS IoT SiteWise
AWS IoT SiteWise est utilisé dans de nombreux secteurs pour de nombreuses applications de collecte et d'analyse de données industrielles.
Collectez des données de manière cohérente à partir de toutes vos sources afin de résoudre rapidement les problèmes. AWS IoT SiteWise propose une surveillance à distance pour collecter les données directement sur site ou à partir de sources multiples dans de nombreuses installations. AWS IoT SiteWise fournit la flexibilité nécessaire aux solutions de données IoT industrielles.
### Fabrication
AWS IoT SiteWise peut simplifier le processus de collecte et d'utilisation des données de votre équipement afin d'identifier et de minimiser les inefficiences, améliorant ainsi les opérations industrielles. AWS IoT SiteWise vous aide à collecter des données sur les chaînes de fabrication et les équipements. Vous pouvez ainsi transférer les données vers le AWS cloud et créer des indicateurs de performance pour vos équipements et processus spécifiques. AWS IoT SiteWise Vous pouvez utiliser les indicateurs produits pour comprendre l'efficacité globale de vos opérations et identifier les opportunités d'innovation et d'amélioration. Vous pouvez également consulter votre processus de fabrication et identifier les défaillances des équipements et des processus, les écarts de production ou les défauts du produit.
### Alimentation et boissons
Les installations du secteur de l'alimentation et des boissons gèrent une large variété d'opérations de transformation des aliments, notamment la mouture du grain en farine, le découpage et l'emballage de la viande, ainsi que l'assemblage, la préparation et la congélation de plats micro-ondables. Les usines de transformation des aliments s'étendent souvent sur plusieurs sites, les opérateurs d'usine et d'équipement étant centralisés pour surveiller les processus et les équipements. Par exemple, les unités de réfrigération évaluent la manipulation et l'expiration des ingrédients. Ils surveillent la création de déchets dans l'ensemble des installations afin de garantir l'efficacité opérationnelle. Vous pouvez ainsi regrouper les flux de données de capteurs provenant de plusieurs sites par ligne de production et par installation afin que vos ingénieurs de procédé puissent mieux comprendre et apporter des améliorations à l'ensemble des installations. AWS IoT SiteWise
### Énergie et services publics
Avec AWS IoT SiteWise, vous pouvez résoudre les problèmes d'équipement plus facilement et plus efficacement. Vous pouvez surveiller les performances des actifs à distance et en temps réel. Accédez aux données historiques des équipements où que vous soyez pour identifier les problèmes potentiels, affecter des ressources précises et prévenir et résoudre les problèmes plus rapidement.
# Utilisation de ce service avec un AWS SDK
AWS des kits de développement logiciel (SDKs) sont disponibles pour de nombreux langages de programmation courants. Chaque SDK fournit une API, des exemples de code et de la documentation qui facilitent la création d’applications par les développeurs dans leur langage préféré.
| Documentation SDK | Exemples de code |
| --- | --- |
| [AWS SDK pour C\$1\$1](https://docs.aws.amazon.com/sdk-for-cpp) | [AWS SDK pour C\$1\$1 exemples de code](https://github.com/awsdocs/aws-doc-sdk-examples/tree/main/cpp) |
| [AWS CLI](https://docs.aws.amazon.com/cli) | [AWS CLI exemples de code](https://docs.aws.amazon.com/code-library/latest/ug/cli_2_code_examples.html) |
| [AWS SDK pour Go](https://docs.aws.amazon.com/sdk-for-go) | [AWS SDK pour Go exemples de code](https://github.com/awsdocs/aws-doc-sdk-examples/tree/main/gov2) |
| [AWS SDK pour Java](https://docs.aws.amazon.com/sdk-for-java) | [AWS SDK pour Java exemples de code](https://github.com/awsdocs/aws-doc-sdk-examples/tree/main/javav2) |
| [AWS SDK pour JavaScript](https://docs.aws.amazon.com/sdk-for-javascript) | [AWS SDK pour JavaScript exemples de code](https://github.com/awsdocs/aws-doc-sdk-examples/tree/main/javascriptv3) |
| [AWS SDK pour Kotlin](https://docs.aws.amazon.com/sdk-for-kotlin) | [AWS SDK pour Kotlin exemples de code](https://github.com/awsdocs/aws-doc-sdk-examples/tree/main/kotlin) |
| [AWS SDK pour .NET](https://docs.aws.amazon.com/sdk-for-net) | [AWS SDK pour .NET exemples de code](https://github.com/awsdocs/aws-doc-sdk-examples/tree/main/dotnetv3) |
| [AWS SDK pour PHP](https://docs.aws.amazon.com/sdk-for-php) | [AWS SDK pour PHP exemples de code](https://github.com/awsdocs/aws-doc-sdk-examples/tree/main/php) |
| [Outils AWS pour PowerShell](https://docs.aws.amazon.com/powershell) | [Outils AWS pour PowerShell exemples de code](https://docs.aws.amazon.com/code-library/latest/ug/powershell_5_code_examples.html) |
| [AWS SDK pour Python (Boto3)](https://docs.aws.amazon.com/pythonsdk) | [AWS SDK pour Python (Boto3) exemples de code](https://github.com/awsdocs/aws-doc-sdk-examples/tree/main/python) |
| [AWS SDK pour Ruby](https://docs.aws.amazon.com/sdk-for-ruby) | [AWS SDK pour Ruby exemples de code](https://github.com/awsdocs/aws-doc-sdk-examples/tree/main/ruby) |
| [AWS SDK pour Rust](https://docs.aws.amazon.com/sdk-for-rust) | [AWS SDK pour Rust exemples de code](https://github.com/awsdocs/aws-doc-sdk-examples/tree/main/rustv1) |
| [AWS SDK pour SAP ABAP](https://docs.aws.amazon.com/sdk-for-sapabap) | [AWS SDK pour SAP ABAP exemples de code](https://github.com/awsdocs/aws-doc-sdk-examples/tree/main/sap-abap) |
| [AWS SDK pour Swift](https://docs.aws.amazon.com/sdk-for-swift) | [AWS SDK pour Swift exemples de code](https://github.com/awsdocs/aws-doc-sdk-examples/tree/main/swift) |
**Exemple de disponibilité**
Vous n’avez pas trouvé ce dont vous avez besoin ? Demandez un exemple de code en utilisant le lien **Provide feedback (Fournir un commentaire)** en bas de cette page.
# AWS IoT SiteWise concepts
Les concepts de base suivants sont les AWS IoT SiteWise suivants :
**Regrouper**
Les agrégats sont des métriques fondamentales, ou mesures, qui sont calculées AWS IoT SiteWise automatiquement pour toutes les données de séries chronologiques. Pour de plus amples informations, veuillez consulter [Interrogez les agrégats de propriétés des actifs dans AWS IoT SiteWise](aggregates.md).
**Ressource**
Lorsque vous saisissez ou ingérez des données AWS IoT SiteWise provenant de votre équipement industriel, vos appareils, équipements et processus sont tous présentés comme des actifs. Chaque actif est associé à des données. Par exemple, un équipement peut avoir un numéro de série, un emplacement, une marque et un modèle, ainsi qu'une date d'installation. Il peut également contenir des séries chronologiques pour la disponibilité, les performances, la qualité, la température, la pression, etc. Regroupez les actifs en hiérarchies pour permettre aux actifs d'accéder aux données stockées dans leurs actifs enfants. Pour de plus amples informations, veuillez consulter [Modéliser des actifs industriels](industrial-asset-models.md).
**Hiérarchie des ressources**
Définissez des hiérarchies d'actifs pour créer des représentations logiques de vos opérations industrielles. Pour ce faire, définissez une hiérarchie dans un modèle d'actifs et associez les actifs créés à partir de ce modèle à la hiérarchie spécifiée. Les indicateurs des actifs parents peuvent combiner les données issues des propriétés des actifs enfants, ce qui vous permet de calculer des indicateurs qui fournissent des informations sur l'ensemble de vos opérations ou sur une partie spécifique de celles-ci. Pour de plus amples informations, veuillez consulter [Définir les hiérarchies des modèles d'actifs](define-asset-hierarchies.md).
**Modèle de ressource**
Chaque actif est créé à l'aide d'un modèle d'actif. Les modèles d'actifs sont des structures qui définissent et normalisent le format de vos actifs. Ils garantissent la cohérence des informations sur plusieurs actifs du même type, ce qui vous permet de gérer les données dans des actifs représentant des groupes d'appareils. Dans chaque modèle d'immobilisation, vous pouvez définir des [attributs](#concept-attribute), des entrées de séries chronologiques ([mesures](#concept-measurement)), des transformations de séries chronologiques ([transformations](#concept-transform)), des agrégations de séries chronologiques ([métriques](#concept-metric)) et [des hiérarchies de ressources](#concept-hierarchy). Pour de plus amples informations, veuillez consulter [Modéliser des actifs industriels](industrial-asset-models.md).
Décidez où les propriétés de votre modèle d'actifs sont traitées en configurant votre modèle d'actif pour la périphérie. Utilisez cette fonctionnalité pour gérer et surveiller les données relatives aux actifs sur vos appareils locaux.
**Propriété de la ressource**
Les propriétés des actifs sont les structures de chaque actif qui contiennent des données industrielles. Chaque propriété possède un type de données et peut également avoir une unité. Une propriété peut être un [attribut](#concept-attribute), une [mesure](#concept-measurement), une [transformation](#concept-transform), ou une [métrique](#concept-metric). Pour de plus amples informations, veuillez consulter [Définir les propriétés des données](asset-properties.md).
Configurez les propriétés des actifs à calculer à la périphérie. Pour plus d'informations sur le traitement des données en périphérie, consultez[Configuration d'une source OPC UA dans Edge SiteWise](configure-opcua-source.md).
**Attribut **
Les attributs sont des propriétés d'un actif qui restent généralement constantes, comme le fabricant ou l'emplacement de l'appareil. Les attributs peuvent avoir des valeurs prédéfinies. Chaque actif créé à partir d'un modèle d'actif inclut les valeurs par défaut des attributs définis dans ce modèle. Pour de plus amples informations, veuillez consulter [Définir des données statiques (attributs)](attributes.md).
**Modèle de calcul**
A `ComputationModel` est une abstraction pour certains types de calcul qui peuvent agir sur vos données. Il définit le modèle d'une suite de calculs, dans laquelle les utilisateurs peuvent décrire les entrées, les sorties et la configuration d'un moteur de calcul spécifique. `ComputationModel`est une nouvelle ressource dotée d'un ARN. Elle est dynamique et versionnée. Pour de plus amples informations, veuillez consulter [Création d'un modèle de calcul ()AWS CLI](anom-detection-sensors-asset.md#create-computation-model).
**Tableau de bord**
Chaque projet contient un ensemble de tableaux de bord. Les tableaux de bord fournissent un ensemble de visualisations pour les valeurs d'un ensemble de ressources. Les propriétaires de projet créent les tableaux de bord et les visualisations qu'il contient. Lorsqu'un propriétaire de projet est prêt à partager l'ensemble de tableaux de bord, il peut inviter des utilisateurs dans le projet, ce qui leur donne accès à tous les tableaux de bord correspondants. Si vous souhaitez affecter différents groupes d'utilisateurs à différents tableaux de bord, vous devez diviser les tableaux de bord entre plusieurs projets. Lorsque les utilisateurs consultent les tableaux de bord, ils peuvent personnaliser la plage horaire pour examiner des données spécifiques.
**Ensemble de données **
Les ensembles de données sont des ensembles de données qui représentent des séries chronologiques, des données et des non-time-series données non liées à l'équipement, telles que les horaires de travail, les dossiers de maintenance et les bases de données des employés. Ils prennent en charge les données externes et utilisent des fonctionnalités AWS IoT SiteWise d'analyse. Il inclut les sources du jeu de données, le schéma du jeu de données et les paramètres du jeu de données. L' AWS IoT SiteWise Assistant utilise des ensembles de données qui consomment les index Amazon Kendra.
**Flux de données**
Entrez ou ingérez des données industrielles avant AWS IoT SiteWise même de créer des modèles d'actifs et des actifs. AWS IoT SiteWise génère automatiquement des flux de données pour collecter des flux de données brutes provenant de votre équipement.
**Alias de flux de données**
Les alias de flux de données vous permettent d'identifier facilement un flux de données. Par exemple, l'alias `server1-windfarm/3/turbine/7/temperature` indique les valeurs de température provenant de la turbine \$17 du parc éolien \$13. Le terme `server1` est le nom de la source de données qui permet d'identifier le serveur OPC UA. `server1-` Il s'agit d'un préfixe attaché à tous les flux de données signalés par ce serveur OPC UA.
**Association de flux de données**
Après avoir créé des modèles d'actifs et des actifs, associez les flux de données aux propriétés des actifs définies dans vos actifs pour structurer vos données. AWS IoT SiteWise peut ensuite utiliser des modèles d'actifs et des actifs pour gérer les données entrantes provenant de vos flux de données. Vous pouvez également dissocier les flux de données des propriétés des actifs. Pour de plus amples informations, veuillez consulter [Gérez les flux de données pour AWS IoT SiteWise](manage-data-streams.md).
**Destinations**
Les destinations dans SiteWise Edge représentent les points de terminaison auxquels vous souhaitez envoyer votre télémétrie ou vos données traitées. SiteWise Edge prend en charge le AWS IoT SiteWise hot tier, l'ingestion en mémoire tampon ou un compartiment Amazon S3 comme destinations. Vous pouvez configurer des destinations pour qu'elles s'abonnent à des sujets MQTT spécifiques à l'aide de filtres de chemin. Pour de plus amples informations, veuillez consulter [Comprendre les destinations AWS IoT SiteWise Edge](gw-destinations.md#source-destination).
**Formule**
Chaque propriété de [transformation](#concept-transform) et de [métrique](#concept-metric) est associée à une formule qui décrit la manière dont la propriété transforme ou agrège les données. Ces formules incluent les entrées de propriétés, les opérateurs et les fonctions proposés par AWS IoT SiteWise. Pour de plus amples informations, veuillez consulter [Utiliser des expressions de formule](formula-expressions.md).
**Interface**
Une interface est un type de modèle qui définit une structure standard qui peut être appliquée à différents modèles d'actifs. Pour de plus amples informations, veuillez consulter [Interfaces de modèles d'actifs](model-interfaces.md).
**Mesure**
Les mesures sont des propriétés d'un actif qui représentent les flux de données chronologiques bruts d'un capteur provenant d'un appareil ou d'un équipement. Pour de plus amples informations, veuillez consulter [Définir les flux de données provenant de l'équipement (mesures)](measurements.md).
**Métrique**
Les métriques sont des propriétés d'un actif qui représentent des données de séries chronologiques agrégées. Chaque métrique est accompagnée d'une expression mathématique ([formule](#concept-formula)) qui décrit comment agréger des points de données et un intervalle de temps pour calculer cette agrégation. Les métriques génèrent un point de données unique pour chaque intervalle de temps spécifié. Pour de plus amples informations, veuillez consulter [Données agrégées provenant de propriétés et d'autres actifs (métriques)](metrics.md).
**MQTT**
MQTT (Message Queuing Telemetry Transport) est un protocole de messagerie léger pour les capteurs et les appareils.
**Packages**
SiteWise Les passerelles Edge utilisent des packs pour déterminer comment collecter, traiter et acheminer les données. Pour plus d'informations sur les packs disponibles pour votre passerelle SiteWise Edge, consultez[Utiliser des packs pour collecter et traiter des données dans SiteWise Edge](data-packs.md).
Pack de collecte de données
Utilisez le pack de collecte de données afin que votre passerelle SiteWise Edge puisse collecter vos données industrielles et les acheminer vers la AWS destination de votre choix.
Pack de traitement de données
Utilisez le pack de traitement des données pour traiter, stocker et récupérer vos données en périphérie pendant 30 jours maximum. Échangez des données traitées en périphérie vers et depuis des applications locales via SiteWise Edge. APIs
**OPC ÉTATS-UNIS**
OPC UA (Open Platform Communications Unified Architecture) est un protocole de communication pour l'automatisation industrielle.
**Filtres de chemin**
Utilisez des filtres de chemin au sein d'une passerelle pour vous abonner à des sujets MQTT et publier vers des destinations AWS IoT SiteWise prises en charge. Les sources basées sur MQTT, les pipelines de traitement des données et les destinations échangent tous des données à l'aide de sujets MQTT sur une passerelle V3 auto-hébergée compatible MQTT. Vous pouvez définir des filtres thématiques pour spécifier les données que vous souhaitez ingérer ou acheminer vers différentes destinations.
**Portal**
Un AWS IoT SiteWise Monitor portail est une application Web que vous pouvez utiliser pour visualiser et partager vos AWS IoT SiteWise données. Un portail compte un ou plusieurs administrateurs et contient zéro ou plusieurs projets.
**Administrateur du portail**
Chaque portail SiteWise Monitor possède un ou plusieurs administrateurs de portail. Les administrateurs du portail utilisent ce dernier pour créer des projets contenant des collections de ressources et de tableaux de bord. Ils attribuent ensuite des ressources et des propriétaires à chaque projet. En contrôlant l'accès au projet, les administrateurs de portail spécifient les ressources que les propriétaires et les utilisateurs de projet peuvent voir.
**Projet**
Chaque portail SiteWise Monitor contient un ensemble de projets. Chaque projet est associé à un sous-ensemble de vos ressources AWS IoT SiteWise . Les propriétaires de projet créent un ou plusieurs tableaux de bord pour fournir un moyen cohérent de visualiser les données liées à ces ressources. Ils peuvent inviter des utilisateurs standard dans le projet pour leur permettre d'en consulter les ressources et les tableaux de bord. Le projet est l'unité de base du partage au sein de SiteWise Monitor. Les propriétaires de projets peuvent inviter les utilisateurs auxquels l' AWS administrateur a donné accès au portail. Tout utilisateur doit avoir accès à un portail avant qu'un projet de ce portail puisse être partagé avec lui.
**Propriétaire du projet**
Chaque projet SiteWise Monitor a des propriétaires. Ces propriétaires créent des visualisations sous la forme de tableaux de bord afin de représenter les données opérationnelles de manière cohérente. Lorsque les tableaux de bord sont prêts à être partagés, tout propriétaire du projet peut inviter des utilisateurs. Les propriétaires de projet peuvent également affecter d'autres propriétaires au projet. Les propriétaires de projets peuvent configurer des seuils et des paramètres de notification pour les alarmes.
**Utilisateur de projet**
Chaque projet SiteWise Monitor possède des spectateurs. Les utilisateurs de projet peuvent se connecter au portail pour consulter les tableaux de bord créés par les propriétaires de projet. Dans chaque tableau de bord, les utilisateurs du projet peuvent ajuster la plage de temps pour mieux comprendre les données opérationnelles. Les utilisateurs de projet ne peuvent afficher que les tableaux de bord des projets auxquels ils ont accès. Les spectateurs du projet peuvent accuser réception des alarmes et les suspendre.
**Alias de propriété**
Vous avez la possibilité de créer des alias sur les propriétés des actifs, tels que le chemin de flux de données du serveur OPC UA (par exemple,/company/windfarm/3/turbine/7/temperature), afin de simplifier l'identification d'une propriété d'actif lors de l'ingestion ou de la récupération des données des actifs. Lorsque vous utilisez une [passerelle SiteWise Edge](#concept-gateway) pour ingérer des données provenant de serveurs, les alias de vos propriétés doivent correspondre aux chemins de vos flux de données brutes. Pour de plus amples informations, veuillez consulter [Gérez les flux de données pour AWS IoT SiteWise](manage-data-streams.md).
**Notification de propriété**
Lorsque vous activez les notifications de propriété pour une propriété d'actif, AWS IoT SiteWise publie un message MQTT AWS IoT Core chaque fois que cette propriété reçoit une nouvelle valeur. La charge utile du message inclut des détails sur la mise à jour de cette valeur de propriété. Utilisez les notifications relatives à la valeur des propriétés pour créer des solutions qui connectent vos données industrielles AWS IoT SiteWise à d'autres AWS services. Pour de plus amples informations, veuillez consulter [Interagissez avec d'autres AWS services](interact-with-other-services.md).
**SiteWise Passerelle Edge**
Une passerelle SiteWise Edge est installée dans les locaux du client pour collecter, traiter et diriger les données. Une passerelle SiteWise Edge se connecte à vos sources de données industrielles via différents protocoles pour collecter et traiter les données, puis les envoyer vers le AWS cloud. SiteWise Les passerelles Edge peuvent également se connecter aux sources de données partenaires. Pour de plus amples informations, veuillez consulter [Utiliser les passerelles AWS IoT SiteWise Edge](gateways.md).
**Transformation**
Les transformations sont des propriétés d'un actif qui représentent des données de séries chronologiques transformées. Chaque transformation est accompagnée d'une expression mathématique ([formule](#concept-formula)) qui indique comment convertir les points de données d'un formulaire à un autre. Les points de données transformés entretiennent une one-to-one relation avec les points de données d'entrée. Pour de plus amples informations, veuillez consulter [Transformer les données (transformations)](transforms.md).
**Visualisation**
Dans chaque tableau de bord, les propriétaires de projet décident comment afficher les propriétés et les alarmes des actifs associés au projet. La disponibilité peut être représentée sous forme de graphique linéaire, tandis que d'autres valeurs peuvent être affichées sous forme de diagrammes à barres ou d'indicateurs de performance clés (KPIs). Il est préférable d'afficher les alarmes sous forme de grilles d'état et de chronologies d'état. Les propriétaires de projet personnalisent chaque visualisation pour fournir une compréhension optimale des données de la ressource concernée.