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# Examiner les résultats d'inférence
<a name="reviewing-inference-results"></a>

## Récupérez les résultats d'inférence
<a name="retrieving-inference-results"></a>

### Derniers résultats d'inférence
<a name="get-latest-inference-results"></a>

Exécutez la commande suivante pour récupérer le résultat d'inférence le plus récent pour une propriété d'actif. Pour plus d'informations, consultez [ get-asset-property-value](https://docs.aws.amazon.com/cli/latest/reference/iotsitewise/get-asset-property-value.html)le *Guide de référence des AWS CLI commandes*.

```
aws iotsitewise get-asset-property-value \
    —asset-id asset-id \
    —property-id result-property-id
```

### Historique des résultats d'inférence
<a name="get-inference-results-history"></a>

Exécutez la commande suivante pour récupérer l'historique des résultats d'inférence pour une fenêtre temporelle spécifiée. Pour plus d'informations, consultez [ get-asset-property-value-history](https://docs.aws.amazon.com/cli/latest/reference/iotsitewise/get-asset-property-value-history.html) dans le *Guide de référence des AWS CLI commandes*.

```
aws iotsitewise get-asset-property-value-history \
    —asset-id asset-id \
    —property-id result-property-id \
    —start-date start-time \
    —end-date end-time
```

### Exemple de réponse
<a name="example-response"></a>

**Example d'une réponse à un résultat d'inférence :**  

```
{
  "value": {
    "stringValue": "{\"timestamp\": \"2025-02-10T22:42:00.000000\", \"prediction\": 0, \"prediction_reason\": \"NO_ANOMALY_DETECTED\", \"diagnostics\": [{\"name\": \"asset-id\\\\property-id\", \"value\": 0.53528}]}"
  },
  "timestamp": {
    "timeInSeconds": 1739227320,
    "offsetInNanos": 0
  },
  "quality": "GOOD"
}
```

### Champs de réponse
<a name="response-fields"></a>
+ **Value.stringValue** — Chaîne JSON contenant le résultat de l'inférence avec les champs suivants :
  + **timestamp** — L'horodatage du TQV par rapport auquel l'inférence est effectuée.
  + **prédiction** — Le résultat de la prédiction (0 pour aucune anomalie, 1 pour anomalie détectée).
  + **prediction\$1reason** — La raison de la prédiction (`NO_ANOMALY_DETECTED`ou). `ANOMALY_DETECTED`
  + **diagnostics** : ensemble d'informations diagnostiques indiquant les facteurs contributifs.
+ **timestamp** — L'horodatage dans lequel le résultat est enregistré. AWS IoT SiteWise
+ **qualité** — La qualité du point de données (généralement`GOOD`).

## Comprendre les résultats d'inférence
<a name="understanding-inference-results"></a>

Un résultat d'inférence renvoyé par la détection d'une AWS IoT SiteWise anomalie inclut des informations clés sur la prédiction du modèle à un horodatage spécifique, notamment si une anomalie a été détectée et quels capteurs ont contribué à l'anomalie.

**Example d'un résultat d'inférence détaillé :**  

```
{
    "timestamp": "2021-03-11T22:25:00.000000",
    "prediction": 1,
    "prediction_reason": "ANOMALY_DETECTED",
    "anomaly_score": 0.72385,
    "diagnostics": [
      { "name": "asset_id_1\\\\property_id_1", "value": 0.02346 },
      { "name": "asset_id_2\\\\property_id_2", "value": 0.10011 },
      { "name": "asset_id_3\\\\property_id_3", "value": 0.11162 }
    ]
}
```

Le `diagnostics` champ est utile pour interpréter les raisons pour *lesquelles* le modèle fait une certaine prédiction. Chaque entrée de la liste inclut :
+ `name`: Le capteur qui a contribué à la prédiction (format :`asset_id\\\\property_id`).
+ `value`: un nombre à virgule flottante compris entre 0 et 1, représentant le **poids ou l'importance relatifs** de ce capteur à ce moment-là.

Avantages pour les utilisateurs :
+ Déterminez quels capteurs ont eu le plus d'impact sur une anomalie.
+ Corrélez les capteurs de poids élevé avec le comportement physique de l'équipement.
+ Informez-vous dans l'analyse des causes profondes.

**Note**  
Même lorsque `prediction = 0` (comportement normal), la liste des diagnostics est renvoyée. Cela permet d'évaluer quels capteurs influencent actuellement les décisions du modèle, même dans des états sains.