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# Lecture à partir de Salesforce
<a name="salesforce-reading-from-entities"></a>

**Prérequis**

Un objet Salesforce à partir duquel vous souhaitez lire. Vous aurez besoin du nom de l’objet, comme `Account`, `Case` ou `Opportunity`.

**Exemple :**

```
salesforce_read = glueContext.create_dynamic_frame.from_options(
    connection_type="salesforce",
    connection_options={
        "connectionName": "connectionName",
        "ENTITY_NAME": "Account",
        "API_VERSION": "v60.0"
    }
)
```

## Requêtes de partitionnement
<a name="salesforce-reading-partitioning-queries"></a>

Vous pouvez indiquer les options Spark supplémentaires `PARTITION_FIELD`, `LOWER_BOUND`, `UPPER_BOUND` et `NUM_PARTITIONS` si vous souhaitez utiliser la simultanéité dans Spark. Avec ces paramètres, la requête d’origine serait divisée en `NUM_PARTITIONS` nombres de sous-requêtes pouvant être exécutées simultanément par les tâches Spark.
+ `PARTITION_FIELD` : le nom du champ à utiliser pour partitionner la requête.
+ `LOWER_BOUND` : une valeur limite inférieure **inclusive** du champ de partition choisi.

  Pour les champs Date ou Timestamp, le connecteur accepte le format d’horodatage Spark utilisé dans les requêtes SQL Spark.

  Exemples de valeurs valides :

  ```
  "TIMESTAMP \"1707256978123\""
  "TIMESTAMP '2018-01-01 00:00:00.000 UTC'"
  "TIMESTAMP \"2018-01-01 00:00:00 Pacific/Tahiti\"" 
  "TIMESTAMP \"2018-01-01 00:00:00\""
  "TIMESTAMP \"-123456789\" Pacific/Tahiti"
  "TIMESTAMP \"1702600882\""
  ```
+ `UPPER_BOUND` : une valeur limite supérieure **exclusive** du champ de partition choisi.
+ `NUM_PARTITIONS` : le nombre de partitions.
+  `TRANSFER_MODE` : prend en charge deux modes : `SYNC` et `ASYNC`. La valeur par défaut est `SYNC`. Lorsque cette option est définie sur `ASYNC`, la requête Bulk API 2.0 sera utilisée pour le traitement. 

Exemple :

```
salesforce_read = glueContext.create_dynamic_frame.from_options(
    connection_type="salesforce",
    connection_options={
        "connectionName": "connectionName",
        "ENTITY_NAME": "Account",
        "API_VERSION": "v60.0",
        "PARTITION_FIELD": "SystemModstamp",
        "LOWER_BOUND": "TIMESTAMP '2021-01-01 00:00:00 Pacific/Tahiti'",
        "UPPER_BOUND": "TIMESTAMP '2023-01-10 00:00:00 Pacific/Tahiti'",
        "NUM_PARTITIONS": "10",
        "TRANSFER_MODE": "ASYNC" 
    }
)
```

## Option FILTER\$1PREDICATE
<a name="salesforce-filter-predicate"></a>

**FILTER\$1PREDICATE** : il s’agit d’un paramètre facultatif. Cette option est utilisée pour le filtre de requêtes.

Exemples de **FILTER\$1PREDICATE** :

```
     Case 1: FILTER_PREDICATE with single criterion
     Examples: 	
       LastModifiedDate >= TIMESTAMP '2025-04-01 00:00:00 Pacific/Tahiti'
       LastModifiedDate <= TIMESTAMP "2025-04-01 00:00:00"
       LastModifiedDate >= TIMESTAMP '2018-01-01 00:00:00.000 UTC'
       LastModifiedDate <= TIMESTAMP "-123456789 Pacific/Tahiti"
       LastModifiedDate <= TIMESTAMP "1702600882"

     Case 2: FILTER_PREDICATE with multiple criteria
     Examples: 
       LastModifiedDate >= TIMESTAMP '2025-04-01 00:00:00 Pacific/Tahiti' AND Id = "0012w00001CotGiAAJ"
       LastModifiedDate >= TIMESTAMP "1702600882" AND Id = "001gL000002i26MQAQ"

     Case 3: FILTER_PREDICATE single criterion with LIMIT
     Examples: 
       LastModifiedDate >= TIMESTAMP "1702600882" LIMIT 2

     Case 4: FILTER_PREDICATE with LIMIT
     Examples: 
       LIMIT 2
```