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# Lecture à partir d' PayPal entités
<a name="paypal-reading-from-entities"></a>

**Prérequis**

Un PayPal objet que vous aimeriez lire. Vous aurez besoin du nom de l’objet, `transaction`.

**Entités prises en charge pour la source** :


| Entité | Peut être filtré | Limit prise en charge | Order by prise en charge | Select prise en charge\$1 | Partitionnement pris en charge | 
| --- | --- | --- | --- | --- | --- | 
| transaction | Oui | Oui | Non | Oui | Oui | 

**Exemple :**

```
paypal_read = glueContext.create_dynamic_frame.from_options(
    connection_type="paypal",
    connection_options={
        "connectionName": "connectionName",
        "ENTITY_NAME": "transaction",
        "API_VERSION": "v1",
        "INSTANCE_URL": "https://api-m.paypal.com"
    }
```

**PayPal détails de l'entité et du champ** :

Entités avec métadonnées statiques :

[\[See the AWS documentation website for more details\]](http://docs.aws.amazon.com/fr_fr/glue/latest/dg/paypal-reading-from-entities.html)

## Requêtes de partitionnement
<a name="paypal-reading-partitioning-queries"></a>

Vous pouvez indiquer les options Spark supplémentaires `PARTITION_FIELD`, `LOWER_BOUND`, `UPPER_BOUND` et `NUM_PARTITIONS` si vous souhaitez utiliser la simultanéité dans Spark. Avec ces paramètres, la requête d’origine serait divisée en `NUM_PARTITIONS` nombres de sous-requêtes pouvant être exécutées simultanément par les tâches Spark.
+ `PARTITION_FIELD` : le nom du champ à utiliser pour partitionner la requête.
+ `LOWER_BOUND` : une valeur limite inférieure **inclusive** du champ de partition choisi.

  Pour le champ Datetime, nous acceptons la valeur au format ISO.

  Exemples de valeurs valides :

  ```
  "2024-07-01T00:00:00.000Z"
  ```
+ `UPPER_BOUND` : une valeur limite supérieure **exclusive** du champ de partition choisi.
+ `NUM_PARTITIONS` : le nombre de partitions.

Le champ suivant est pris en charge pour le partitionnement par entité :


| Nom de l'entité | Champs de partitionnement | Type de données | 
| --- | --- | --- | 
| transaction | transaction\$1initiation\$1date | DateTime | 

Exemple :

```
paypal_read = glueContext.create_dynamic_frame.from_options(
    connection_type="paypal",
    connection_options={
        "connectionName": "connectionName",
        "ENTITY_NAME": "transaction",
        "API_VERSION": "v1",
        "PARTITION_FIELD": "transaction_initiation_date"
        "LOWER_BOUND": "2024-07-01T00:00:00.000Z"
        "UPPER_BOUND": "2024-07-02T00:00:00.000Z"
        "NUM_PARTITIONS": "10"
    }
```