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# Lecture à partir d’entités Google Sheets
<a name="googlesheets-reading-from-entities"></a>

 **Conditions préalables** 
+  Un Google SpreadSheet que vous aimeriez lire. Vous aurez besoin de l' SpreadSheet ID et du TabName de la feuille de calcul. 

 **Détails des entités et des champs Google Sheets :** 


| Entité | Type de données | Opérateurs pris en charge | 
| --- | --- | --- | 
| Feuille de calcul | String | N/A (le filtre n’est pas pris en charge) | 

 **Exemple** 

```
googleSheets_read = glueContext.create_dynamic_frame.from_options(
    connection_type="googlesheets",
    connection_options={
        "connectionName": "connectionName",
        "ENTITY_NAME": "{SpreadSheetID}#{SheetTabName}",
        "API_VERSION": "v4"
    }
```

 **Requêtes de partitionnement** 

 Pour Record Base Partitioning uniquement, vous pouvez fournir `NUM_PARTITIONS` en tant qu’options Spark supplémentaires si vous souhaitez utiliser la simultanéité dans Spark. Avec ce paramètre, la requête d’origine serait divisée en `NUM_PARTITIONS` nombres de sous-requêtes pouvant être exécutées simultanément par les tâches Spark. 

 **Exemple avec `NUM_PARTITIONS`** 

```
googlesheets_read = glueContext.create_dynamic_frame.from_options(
    connection_type="googlesheets",
    connection_options={
        "connectionName": "connectionName",
        "ENTITY_NAME": "{SpreadSheetID}#{SheetTabName}",
        "API_VERSION": "v4",
        "NUM_PARTITIONS": "10"
    }
```