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# Lecture à partir d’entités Freshsales
<a name="freshsales-reading-from-entities"></a>

**Prérequis**

Un objet Freshsales à partir duquel vous souhaitez lire. Vous aurez besoin du nom de l’objet.

**Entités prises en charge pour la source** :


| Entité | Peut être filtré | Limit prise en charge | Order by prise en charge | Select prise en charge\$1 | Partitionnement pris en charge | 
| --- | --- | --- | --- | --- | --- | 
| Comptes | Oui | Oui | Oui | Oui | Oui | 
| Contacts | Oui | Oui | Oui | Oui | Oui | 

**Exemple :**

```
freshSales_read = glueContext.create_dynamic_frame.from_options(
     connection_type="freshsales",
     connection_options={
         "connectionName": "connectionName",
         "ENTITY_NAME": "entityName",
         "API_VERSION": "v1.0"
     }
```

**Détails des entités et des champs Freshsales** :

Freshsales fournit des points de terminaison permettant de récupérer les métadonnées de manière dynamique pour les entités prises en charge. Par conséquent, la prise en charge des opérateurs est capturée au niveau du type de données.

[\[See the AWS documentation website for more details\]](http://docs.aws.amazon.com/fr_fr/glue/latest/dg/freshsales-reading-from-entities.html)

## Requêtes de partitionnement
<a name="freshsales-reading-partitioning-queries"></a>

**Partitionnement basé sur des filtres** :

Vous pouvez indiquer les options Spark supplémentaires `PARTITION_FIELD`, `LOWER_BOUND`, `UPPER_BOUND` et `NUM_PARTITIONS` si vous souhaitez utiliser la simultanéité dans Spark. Avec ces paramètres, la requête d’origine serait divisée en `NUM_PARTITIONS` nombres de sous-requêtes pouvant être exécutées simultanément par les tâches Spark.
+ `PARTITION_FIELD` : le nom du champ à utiliser pour partitionner la requête.
+ `LOWER_BOUND` : une valeur limite inférieure **inclusive** du champ de partition choisi.

  Pour le champ Datetime, nous acceptons la valeur au format ISO.

  Exemples de valeurs valides :

  ```
  "2024-09-30T01:01:01.000Z"
  ```
+ `UPPER_BOUND` : une valeur limite supérieure **exclusive** du champ de partition choisi.
+ `NUM_PARTITIONS` : le nombre de partitions.

Exemple :

```
freshSales_read = glueContext.create_dynamic_frame.from_options(
     connection_type="freshsales",
     connection_options={
         "connectionName": "connectionName",
         "ENTITY_NAME": "entityName",
         "API_VERSION": "v1",
         "PARTITION_FIELD": "Created_Time"
         "LOWER_BOUND": " 2024-10-15T21:16:25Z"
         "UPPER_BOUND": " 2024-10-20T21:25:50Z"
         "NUM_PARTITIONS": "10"
     }
```