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# Lecture à partir d’entités Freshdesk
<a name="freshdesk-reading-from-entities"></a>

**Prérequis**

Un objet Freshdesk à partir duquel vous souhaitez lire. Vous aurez besoin du nom de l’objet.

**Entités prises en charge pour la source de synchronisation** :


| Entité | Peut être filtré | Limit prise en charge | Order by prise en charge | Select prise en charge\$1 | Partitionnement pris en charge | 
| --- | --- | --- | --- | --- | --- | 
| Agents | Oui | Oui | Non | Oui | Oui | 
| Business Hours | Non | Oui | Non | Oui | Oui | 
| Société | Oui | Oui | Non | Oui | Oui | 
| Contacts | Oui | Oui | Non | Oui | Oui | 
| Conversations | Non | Oui | Non | Oui | Non | 
| Email Configs | Non | Oui | Non | Oui | Non | 
| Email Inboxes | Oui | Oui | Oui | Oui | Non | 
| Forum Categories | Non | Oui | Non | Oui | Non | 
| Forums | Non | Oui | Non | Oui | Non | 
| Groupes | Non | Oui | Non | Oui | Non | 
| Produits | Non | Oui | Non | Oui | Non | 
| Roles | Non | Oui | Non | Oui | Non | 
| Satisfaction Ratings | Oui | Oui | Non | Oui | Non | 
| Skills | Non | Oui | Non | Oui | Non | 
| Solutions | Oui | Oui | Non | Oui | Non | 
| Enquêtes | Non | Oui | Non | Oui | Non | 
| Tickets | Oui | Oui | Oui | Oui | Oui | 
| Time Entries | Oui | Oui | Non | Oui | Non | 
| Rubriques | Non | Oui | Non | Oui | Non | 
| Topic Comments | Non | Oui | Non | Oui | Non | 

**Entités prises en charge pour la source asynchrone** :


| Entité | Version de l’API | Peut être filtré | Limit prise en charge | Order by prise en charge | Select prise en charge\$1 | Partitionnement pris en charge | 
| --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | 
| Companies |   v2 | Non | Non | Non | Non | Non | 
| Contacts |   v2 | Non | Non | Non | Non | Non | 

**Exemple :**

```
freshdesk_read = glueContext.create_dynamic_frame.from_options(
    connection_type="freshdesk",
    connection_options={
        "connectionName": "connectionName",
        "ENTITY_NAME": "entityName",
        "API_VERSION": "v2"
    }
```

**Détails des entités et des champs Freshdesk** :


| Entité | Champ | 
| --- | --- | 
| Agents | https://developers.freshdesk.com/api/\$1list\$1all\$1agents | 
| Business-hours | https://developers.freshdesk.com/api/\$1list\$1all\$1business\$1hours | 
| Commentaires | https://developers.freshdesk.com/api/\$1comment\$1attributess | 
| Société | https://developers.freshdesk.com/api/\$1companies | 
| Contacts | https://developers.freshdesk.com/api/\$1list\$1all\$1contacts | 
| Conversations | https://developers.freshdesk.com/api/\$1list\$1all\$1ticket\$1notes | 
| Email-configs | https://developers.freshdesk.com/api/\$1list\$1all\$1email\$1configs | 
| Email-inboxes | https://developers.freshdesk.com/api/\$1list\$1all\$1email\$1mailboxes | 
| Forum-categories | https://developers.freshdesk.com/api/\$1category\$1attributes | 
| Forums | https://developers.freshdesk.com/api/\$1forum\$1attributes | 
| Groupes | https://developers.freshdesk.com/api/\$1list\$1all\$1groups | 
| Produits | https://developers.freshdesk.com/api/\$1list\$1all\$1products | 
| Roles | https://developers.freshdesk.com/api/\$1list\$1all\$1roles | 
| Satisfaction-rating | https://developers.freshdesk.com/api/\$1view\$1all\$1satisfaction\$1ratingss | 
| Skills | https://developers.freshdesk.com/api/\$1list\$1all\$1skills | 
| Solutions | https://developers.freshdesk.com/api/\$1solution\$1content | 
| Enquêtes | https://developers.freshdesk.com/api/\$1list\$1all\$1survey | 
| Tickets | https://developers.freshdesk.com/api/\$1list\$1all\$1tickets | 
| Time-entries | https://developers.freshdesk.com/api/\$1list\$1all\$1time\$1entries | 
| Rubriques | https://developers.freshdesk.com/api/\$1topic\$1attributes | 

## Requêtes de partitionnement
<a name="freshdesk-reading-partitioning-queries"></a>

**Partitionnement basé sur des filtres** :

Vous pouvez indiquer les options Spark supplémentaires `PARTITION_FIELD`, `LOWER_BOUND`, `UPPER_BOUND` et `NUM_PARTITIONS` si vous souhaitez utiliser la simultanéité dans Spark. Avec ces paramètres, la requête d’origine serait divisée en `NUM_PARTITIONS` nombres de sous-requêtes pouvant être exécutées simultanément par les tâches Spark.
+ `PARTITION_FIELD` : le nom du champ à utiliser pour partitionner la requête.
+ `LOWER_BOUND` : une valeur limite inférieure **inclusive** du champ de partition choisi.

  Pour le champ Datetime, nous acceptons le format d’horodatage Spark utilisé dans les requêtes SQL Spark.

  Exemples de valeurs valides :

  ```
  "2024-09-30T01:01:01.000Z"
  ```
+ `UPPER_BOUND` : une valeur limite supérieure **exclusive** du champ de partition choisi.
+ `NUM_PARTITIONS` : le nombre de partitions.

Exemple :

```
freshDesk_read = glueContext.create_dynamic_frame.from_options(
     connection_type="freshdesk",
     connection_options={
         "connectionName": "connectionName",
         "ENTITY_NAME": "entityName",
         "API_VERSION": "v2",
         "PARTITION_FIELD": "Created_Time"
         "LOWER_BOUND": " 2024-10-27T23:16:08Z“
         "UPPER_BOUND": " 2024-10-27T23:16:08Z"
         "NUM_PARTITIONS": "10"
     }
```