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# Lecture à partir d’entités Facebook Page Insights
<a name="facebook-page-insights-reading-from-entities"></a>

**Prérequis**

Un objet Facebook Page Insights à partir duquel vous souhaitez lire. Vous aurez besoin du nom de l’objet.

**Entités prises en charge pour la source** :


| Entité | Peut être filtré | Limit prise en charge | Order by prise en charge | Select prise en charge\$1 | Partitionnement pris en charge | 
| --- | --- | --- | --- | --- | --- | 
| Page Content | Oui | Non | Oui | Oui | Oui | 
| Page CTA Clicks | Oui | Non | Non | Oui | Oui | 
| Page Engagement | Oui | Non | Non | Oui | Oui | 
| Page Impressions | Oui | Non | Non | Oui | Oui | 
| Page Posts | Oui | Non | Non | Oui | Oui | 
| Page Post Engagement | Non | Non | Non | Oui | Non | 
| Page Post Reactions | Non | Non | Non | Oui | Non | 
| Page Reactions | Oui | Non | Non | Oui | Oui | 
| Narrations | Oui | Non | Non | Oui | Oui | 
| Page User Demographics | Oui | Non | Non | Oui | Oui | 
| Page Video Views | Oui | Non | Non | Oui | Oui | 
| Page Views | Oui | Non | Non | Oui | Oui | 
| Page Video Posts | Oui | Non | Non | Oui | Oui | 
| Pages | Non | Oui | Non | Oui | Non | 
| Feeds | Oui | Oui | Non | Oui | Oui | 

**Exemple :**

```
facebookPageInsights_read = glueContext.create_dynamic_frame. from options(
    connection_type="facebookpageinsights",
    connection_options={
        "connectionName": "connectionName",
        "ENTITY_NAME": "entityName",
        "API_VERSION": "v21"
   }
```

**Détails de champs Facebook Page Insights** :

[\[See the AWS documentation website for more details\]](http://docs.aws.amazon.com/fr_fr/glue/latest/dg/facebook-page-insights-reading-from-entities.html)

## Requêtes de partitionnement
<a name="facebook-page-insights-reading-partitioning-queries"></a>

**Partitionnement basé sur des filtres** :

Vous pouvez indiquer les options Spark supplémentaires `PARTITION_FIELD`, `LOWER_BOUND`, `UPPER_BOUND` et `NUM_PARTITIONS` si vous souhaitez utiliser la simultanéité dans Spark. Avec ces paramètres, la requête d’origine serait divisée en `NUM_PARTITIONS` nombres de sous-requêtes pouvant être exécutées simultanément par les tâches Spark.
+ `PARTITION_FIELD` : le nom du champ à utiliser pour partitionner la requête.
+ `LOWER_BOUND` : une valeur limite inférieure **inclusive** du champ de partition choisi.

  Pour le champ Datetime, nous acceptons le format d’horodatage Spark utilisé dans les requêtes SQL Spark.

  Exemples de valeurs valides :

  ```
  "2024-09-30T01:01:01.000Z"
  ```
+ `UPPER_BOUND` : une valeur limite supérieure **exclusive** du champ de partition choisi.
+ `NUM_PARTITIONS` : le nombre de partitions.

Exemple :

```
facebookPageInsights_read = glueContext.create_dynamic_frame.from_options(
     connection_type="facebookpageinsights",
     connection_options={
         "connectionName": "connectionName",
         "ENTITY_NAME": "entityName",
         "API_VERSION": "v21",
         "PARTITION_FIELD": "created_Time"
         "LOWER_BOUND": "2024-10-27T07:00:00+0000"
         "UPPER_BOUND": "2024-10-27T07:00:00+0000"
         "NUM_PARTITIONS": "10"
     }
```