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# ColumnDataType
<a name="dqdl-rule-types-ColumnDataType"></a>

 Vérifie si les valeurs d’une colonne donnée peuvent être converties vers le type fourni dans Apache Spark. Accepte une expression `with threshold` pour vérifier la présence d'un sous-ensemble des valeurs de la colonne. 

 **Syntaxe** 

```
ColumnDataType <COL_NAME> = <EXPECTED_TYPE>
```
+ **COL\$1NAME** – Nom de la colonne par rapport à laquelle la règle de qualité des données doit être évaluée.

  Types de colonnes pris en charge : type de chaîne

  **Types de colonnes pris en charge** : octet, décimal, double, virgule flottante, entier, long, court
+ **EXPECTED\$1TYPE** : le type attendu des valeurs de la colonne.

  Valeurs prises en charge : booléen, date, horodatage, entier, double, flottant, long

  **Types de colonnes pris en charge** : octet, décimal, double, virgule flottante, entier, long, court
+ **EXPRESSION** : une expression facultative pour spécifier le pourcentage de valeurs qui doivent être du type attendu.

  **Types de colonnes pris en charge** : octet, décimal, double, virgule flottante, entier, long, court

 **Exemple : les entiers de type colonne en tant que chaînes** 

 L’exemple de règle suivant vérifie si les valeurs de la colonne donnée, qui est de type chaîne, peuvent être converties en entiers.

```
ColumnDataType "colA" = "INTEGER"
```

 **Exemple : les entiers de type colonne en tant que chaînes de caractères vérifient un sous-ensemble de valeurs.** 

 L’exemple de règle suivant vérifie si plus de 90 % des valeurs de la colonne donnée, qui est de type chaîne, peuvent être converties en entiers. 

```
ColumnDataType "colA" = "INTEGER" with threshold > 0.9
```