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# FlagDuplicateRows classe
<a name="aws-glue-api-pyspark-transforms-FlagDuplicateRows"></a>

La transformation `FlagDuplicateRows` renvoie une nouvelle colonne avec une valeur spécifiée dans chaque ligne qui indique si cette ligne correspond exactement à une ligne précédente dans le jeu de données. Lorsque des correspondances sont trouvées, elles sont signalées comme des doublons. L’occurrence initiale n’est pas signalée, car elle ne correspond pas à une ligne précédente. 

## Exemple
<a name="pyspark-FlagDuplicateRows-examples"></a>

```
from pyspark.context import SparkContext
from pyspark.sql import SparkSession
from awsgluedi.transforms import *

sc = SparkContext()
spark = SparkSession(sc)

input_df = spark.createDataFrame(
    [
        (105.111, 13.12),
        (13.12, 13.12),
        (None, 13.12),
        (13.12, 13.12),
        (None, 13.12),
    ],
    ["source_column_1", "source_column_2"],
)

try:
    df_output = data_quality.FlagDuplicateRows.apply(
        data_frame=input_df,
        spark_context=sc,
        target_column="flag_row",
        true_string="True",
        false_string="False",
        target_index=1
    )
except:
    print("Unexpected Error happened ")
    raise
```

## Output
<a name="pyspark-FlagDuplicateRows-output"></a>

 La sortie sera une PySpark DataFrame avec une colonne supplémentaire `flag_row` qui indique si une ligne est un doublon ou non, en fonction de la `source_column_1` colonne. Le fichier `df\_output` qui en résultera DataFrame contiendra les lignes suivantes :

```
```
+---------------+---------------+--------+
|source_column_1|source_column_2|flag_row|
+---------------+---------------+--------+
| 105.111| 13.12| False|
| 13.12| 13.12| True|
| null| 13.12| True|
| 13.12| 13.12| True|
| null| 13.12| True|
+---------------+---------------+--------+
```
```

 La colonne `flag_row` indique si une ligne est un doublon ou non. La valeur `true\_string` est définie sur « True » et `false\_string` sur « False ». Le `target\_index` est défini sur 1, ce qui signifie que la `flag_row` colonne sera insérée à la deuxième position (index 1) dans la sortie. DataFrame 

## Méthodes
<a name="aws-glue-api-pyspark-transforms-FlagDuplicateRows-_methods"></a>
+ [\_\_call\_\_](#aws-glue-api-pyspark-transforms-FlagDuplicateRows-__call__)
+ [s'appliquent](#aws-glue-api-crawler-pyspark-transforms-FlagDuplicateRows-apply)
+ [name](#aws-glue-api-crawler-pyspark-transforms-FlagDuplicateRows-name)
+ [describeArgs](#aws-glue-api-crawler-pyspark-transforms-FlagDuplicateRows-describeArgs)
+ [describeReturn](#aws-glue-api-crawler-pyspark-transforms-FlagDuplicateRows-describeReturn)
+ [describeTransform](#aws-glue-api-crawler-pyspark-transforms-FlagDuplicateRows-describeTransform)
+ [describeErrors](#aws-glue-api-crawler-pyspark-transforms-FlagDuplicateRows-describeErrors)
+ [describe](#aws-glue-api-crawler-pyspark-transforms-FlagDuplicateRows-describe)

## \_\_call\_\_(spark\_context, data\_frame, target\_column, true\_string=DEFAULT\_TRUE\_STRING, false\_string=DEFAULT\_FALSE\_STRING, target\_index=None)
<a name="aws-glue-api-pyspark-transforms-FlagDuplicateRows-__call__"></a>

La transformation `FlagDuplicateRows` renvoie une nouvelle colonne avec une valeur spécifiée dans chaque ligne qui indique si cette ligne correspond exactement à une ligne précédente dans le jeu de données. Lorsque des correspondances sont trouvées, elles sont signalées comme des doublons. L’occurrence initiale n’est pas signalée, car elle ne correspond pas à une ligne précédente. 
+ `true_string` : valeur à insérer si la ligne correspond à une ligne précédente.
+ `false_string` : valeur à insérer si la ligne est unique. 
+  `target_column` : nom de la nouvelle colonne insérée dans le jeu de données. 

## apply(cls, \*args, \*\*kwargs)
<a name="aws-glue-api-crawler-pyspark-transforms-FlagDuplicateRows-apply"></a>

Hérité de `GlueTransform` [s'appliquent](aws-glue-api-crawler-pyspark-transforms-GlueTransform.md#aws-glue-api-crawler-pyspark-transforms-GlueTransform-apply).

## name(cls)
<a name="aws-glue-api-crawler-pyspark-transforms-FlagDuplicateRows-name"></a>

Hérité de `GlueTransform` [name](aws-glue-api-crawler-pyspark-transforms-GlueTransform.md#aws-glue-api-crawler-pyspark-transforms-GlueTransform-name).

## describeArgs(cls)
<a name="aws-glue-api-crawler-pyspark-transforms-FlagDuplicateRows-describeArgs"></a>

Hérité de `GlueTransform` [describeArgs](aws-glue-api-crawler-pyspark-transforms-GlueTransform.md#aws-glue-api-crawler-pyspark-transforms-GlueTransform-describeArgs).

## describeReturn(cls)
<a name="aws-glue-api-crawler-pyspark-transforms-FlagDuplicateRows-describeReturn"></a>

Hérité de `GlueTransform` [describeReturn](aws-glue-api-crawler-pyspark-transforms-GlueTransform.md#aws-glue-api-crawler-pyspark-transforms-GlueTransform-describeReturn).

## describeTransform(cls)
<a name="aws-glue-api-crawler-pyspark-transforms-FlagDuplicateRows-describeTransform"></a>

Hérité de `GlueTransform` [describeTransform](aws-glue-api-crawler-pyspark-transforms-GlueTransform.md#aws-glue-api-crawler-pyspark-transforms-GlueTransform-describeTransform).

## describeErrors(cls)
<a name="aws-glue-api-crawler-pyspark-transforms-FlagDuplicateRows-describeErrors"></a>

Hérité de `GlueTransform` [describeErrors](aws-glue-api-crawler-pyspark-transforms-GlueTransform.md#aws-glue-api-crawler-pyspark-transforms-GlueTransform-describeErrors).

## describe(cls)
<a name="aws-glue-api-crawler-pyspark-transforms-FlagDuplicateRows-describe"></a>

Hérité de `GlueTransform` [describe](aws-glue-api-crawler-pyspark-transforms-GlueTransform.md#aws-glue-api-crawler-pyspark-transforms-GlueTransform-describe).