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# Lecture à partir d’entités Asana
<a name="asana-reading-from-entities"></a>

 **Conditions préalables** 

Un objet Asana à partir duquel vous souhaitez lire. Reportez-vous au tableau des entités prises en charge ci-dessous pour vérifier les entités disponibles. 

 **Entités prises en charge pour la source** 


| Entité | Peut être filtré | Limit prise en charge | Order by prise en charge | Select prise en charge\$1 | Partitionnement pris en charge | 
| --- | --- | --- | --- | --- | --- | 
|  Espace de travail  | Non | Oui | Non | Oui | Non | 
| Balise | Non | Oui | Non | Oui | Non | 
| Utilisateur | Non | Oui | Non | Oui | Non | 
|  Portfolio  | Non | Oui | Non | Oui | Non | 
| Team | Non | Oui | Non | Oui | Non | 
| Project | Oui | Oui | Non | Oui | Non | 
| Section | Non | Oui | Non | Oui | Non | 
| Sous-tâche  | Oui | Non | Non | Oui | Oui | 
| Objectif | Oui | Oui | Non | Oui | Non | 
|  AuditLogEvent  | Oui | Oui | Non | Oui | Non | 
|  Status Update  | Oui | Oui | Non | Oui | Non | 
|  Custom Field  | Non | Oui | Non | Oui | Non | 
|  Project Brief  | Oui | Non | Non | Oui | Oui | 

 **Exemple** 

```
read_read = glueContext.create_dynamic_frame.from_options(
    connection_type="Asana",
    connection_options={
        "connectionName": "connectionName",
        "ENTITY_NAME": "task/workspace:xxxx",
        "API_VERSION": "1.0",
        "PARTITION_FIELD": "created_at",
        "LOWER_BOUND": "2024-02-05T14:09:30.115Z",
        "UPPER_BOUND": "2024-06-07T13:30:00.134Z",
        "NUM_PARTITIONS": "3"
    }
```

 **Détails des entités et des champs Asana** 
+ [Espace de travail](https://developers.asana.com/docs/workspaces)
+ [Balise](https://developers.asana.com/docs/tags)
+ [Utilisateur](https://developers.asana.com/docs/users)
+ [Portfolio](https://developers.asana.com/docs/portfolios)
+ [Team](https://developers.asana.com/docs/teams)
+ [Project](https://developers.asana.com/docs/get-all-projects-in-a-workspace)
+ [Rubrique](https://developers.asana.com/docs/get-sections-in-a-project)
+ [Tâche](https://developers.asana.com/docs/search-tasks-in-a-workspace) 
+ [Objectif](https://developers.asana.com/docs/get-goals)
+ [AuditLogEvent](https://developers.asana.com/docs/audit-log-api)
+ [Status Update](https://developers.asana.com/reference/status-updates)
+ [Custom Field](https://developers.asana.com/reference/custom-fields)
+ [Project Brief](https://developers.asana.com/reference/project-briefs)

 **Requêtes de partitionnement** 

Les options Spark supplémentaires `PARTITION_FIELD`, `LOWER_BOUND`, `UPPER_BOUND` et `NUM_PARTITIONS` peuvent être indiquées si vous souhaitez utiliser la simultanéité dans Spark. Avec ces paramètres, la requête d’origine serait divisée en `NUM_PARTITIONS` nombres de sous-requêtes pouvant être exécutées simultanément par les tâches Spark. 
+ `PARTITION_FIELD` : le nom du champ à utiliser pour partitionner la requête. 
+ `LOWER_BOUND` : une valeur limite inférieure inclusive du champ de partition choisi. 

  Pour le champ Date, nous acceptons le format de date Spark utilisé dans les requêtes SQL Spark. Exemples de valeurs valides : `2024-06-07T13:30:00.134Z`. 
+ `UPPER_BOUND` : une valeur limite supérieure exclusive du champ de partition choisi. 
+ `NUM_PARTITIONS` : nombre de partitions. 

 Les détails relatifs à la prise en charge des champs de partitionnement par entité sont présentés dans le tableau suivant. 


| Nom de l'entité | Champ de partitionnement | Type de données | 
| --- | --- | --- | 
| Sous-tâche |  created\$1at  | DateTime | 
| Sous-tâche |  modified\$1at  | DateTime | 

 **Exemple** 

```
read_read = glueContext.create_dynamic_frame.from_options(
    connection_type="Asana",
    connection_options={
        "connectionName": "connectionName",
        "ENTITY_NAME": "task/workspace:xxxx",
        "API_VERSION": "1.0",
        "PARTITION_FIELD": "created_at",
        "LOWER_BOUND": "2024-02-05T14:09:30.115Z",
        "UPPER_BOUND": "2024-06-07T13:30:00.134Z",
        "NUM_PARTITIONS": "3"
    }
```