Amazon Fraud Detector n'est plus ouvert aux nouveaux clients depuis le 7 novembre 2025. Pour des fonctionnalités similaires à Amazon Fraud Detector, explorez Amazon SageMaker AutoGluon, et AWS WAF. Les traductions sont fournies par des outils de traduction automatique. En cas de conflit entre le contenu d'une traduction et celui de la version originale en anglais, la version anglaise prévaudra. # Prédictions de fraude Vous pouvez utiliser Amazon Fraud Detector pour obtenir des prévisions de fraude pour un seul événement en temps réel ou pour obtenir des prévisions de fraude hors ligne pour une série d'événements. Pour générer des prévisions de fraude pour un seul événement ou un ensemble d'événements, vous devez fournir à Amazon Fraud Detector les informations suivantes : + Logique de prédiction des fraudes + Métadonnées de l'événement **Logique de détection des fraudes** La logique de prédiction des fraudes utilise une ou plusieurs règles pour évaluer les données associées à un événement, puis fournit un résultat et un score de prédiction de fraude. Vous créez votre logique de prédiction des fraudes à l'aide des composants suivants : + Types d'événements : définit la structure de l'événement + Modèles - Définit les exigences en matière d'algorithmes et de données pour prévoir la fraude + Variables : représente un élément de données associé à l'événement + Règles : indique à Amazon Fraud Detector comment interpréter les valeurs des variables lors de la prédiction des fraudes + Résultats - Résultats générés à partir d'une prédiction de fraude + Version du détecteur : contient une logique de prédiction de fraude pour un événement particulier Pour plus d'informations sur les composants utilisés pour créer une logique de détection des fraudes, consultez les [concepts d'Amazon Fraud Detector](https://docs.aws.amazon.com/frauddetector/latest/ug/frauddetector-ml-concepts.html). Avant de commencer à générer des prédictions de fraude, assurez-vous d'avoir créé et publié la version du détecteur qui contient votre logique de prédiction des fraudes. Vous pouvez créer et publier une version du détecteur à l'aide de la console ou de l'API Fraud Detector. Pour obtenir des instructions sur l'utilisation de la console, voir [Commencer (console)](https://docs.aws.amazon.com/frauddetector/latest/ug/get-started.html). Pour obtenir des instructions sur l'utilisation de l'API, voir [Création d'une version de détecteur](https://docs.aws.amazon.com/frauddetector/latest/ug/create-a-detector-version.html). **Métadonnées de l'événement** Les métadonnées de l'événement fournissent des informations détaillées sur l'événement évalué. Chaque événement que vous souhaitez évaluer doit inclure une valeur pour chaque variable du type d'événement associé à la version de votre détecteur. En outre, les métadonnées de votre événement doivent inclure les éléments suivants : + EVENT\_ID — Identifiant de l'événement. Par exemple, si votre événement est une transaction en ligne, l'EVENT\_ID peut être le numéro de référence de transaction fourni à votre client. **Remarques importantes concernant EVENT\_ID** + Doit être unique pour cet événement + Doit représenter des informations pertinentes pour votre entreprise + Doit satisfaire le modèle d'expression régulière : `^[0-9a-z_-]+$.` + Doit être sauvegardé. EVENT\_ID est la référence de l'événement et est utilisé pour effectuer des opérations sur l'événement, telles que la suppression de l'événement. + Il n'est pas recommandé d'ajouter un horodatage à l'EVENT\_ID car cela pourrait entraîner des problèmes lorsque vous souhaiterez mettre à jour l'événement ultérieurement, car vous devrez fournir exactement le même EVENT\_ID. + ENTITY\_TYPE — Entité qui réalise l'événement, telle qu'un commerçant ou un client. + ENTITY\_ID - Identifiant de l'entité effectuant l'événement. L'ENTITY\_ID doit satisfaire au modèle d'expression régulière suivant :. `^[0-9a-z_-]+$` Si le ENTITY\_ID n'est pas disponible au moment de l'évaluation, transmettez la chaîne unknown. + EVENT\_TIMESTAMP - L'horodatage auquel l'événement s'est produit. L'horodatage doit être conforme à la norme ISO 8601 en UTC.