Amazon Fraud Detector n'est plus ouvert aux nouveaux clients depuis le 7 novembre 2025. Pour des fonctionnalités similaires à Amazon Fraud Detector, explorez Amazon SageMaker AutoGluon, et AWS WAF.

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# Création d'un type d'entité
<a name="create-an-entity-type"></a>

Vous pouvez créer un type d'entité dans la console Amazon Fraud Detector à l'aide de la [put-entity-type](https://awscli.amazonaws.com/v2/documentation/api/latest/reference/frauddetector/put-entity-type.html)commande, de l'[PutEntityType](https://docs.aws.amazon.com/frauddetector/latest/api/API_PutEntityType.html)API ou du AWS SDK pour Python (Boto3). Les exemples ci-dessous créent un type d'entité `customer` dans la console Amazon Fraud Detector à l'aide du SDK pour Python (Boto3). Si vous créez un type d'entité à associer à un type d'événement pour former un modèle de détection des fraudes, utilisez le type d'entité de votre jeu de données d'événements adapté à votre cas d'utilisation. 

## Créez un type d'entité à l'aide de la console Amazon Fraud Detector
<a name="create-an-entity-type-using-console"></a>

**Pour créer un type d'entité,**

1. Ouvrez la [console de gestion AWS](https://console.aws.amazon.com/) et connectez-vous à votre compte. 

1. Accédez à Amazon Fraud Detector, choisissez **Entities** dans le menu de navigation de gauche, puis choisissez **Create**.

1. Sur la page **Créer une entité**, entrez **client** comme nom du type d'entité. Entrez éventuellement une description de l'entité.

1. Choisissez **Create entity** (Créer une entité).

## Créez un type d'entité à l'aide du AWS SDK pour Python (Boto3)
<a name="create-an-entity-type-using-the-aws-python-sdk"></a>

L'exemple de AWS SDK pour Python (Boto3) code suivant utilise l'`PutEntityType`API pour créer un type d'entité`customer`. Si vous créez un type d'entité à associer à un type d'événement pour former un modèle de détection des fraudes, utilisez l'entité de votre jeu de données d'événements adaptée à votre cas d'utilisation. 

```
import boto3
fraudDetector = boto3.client('frauddetector')

fraudDetector.put_entity_type(
name = 'customer',
description = 'customer'
)
```