Amazon Forecast n'est plus disponible pour les nouveaux clients. Les clients existants d'Amazon Forecast peuvent continuer à utiliser le service normalement. [En savoir plus »](https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/transition-your-amazon-forecast-usage-to-amazon-sagemaker-canvas/)

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# Affichage des résultats de surveillance
<a name="predictor-monitoring-results"></a>

Après avoir généré une prévision, puis importé d'autres données, vous pouvez consulter les résultats de la surveillance des prédicteurs. Vous pouvez visualiser les résultats à l'aide de la console Forecast ou les récupérer par programmation avec l'[ListMonitorEvaluations](API_ListMonitorEvaluations.md)opération. 

 La console Forecast affiche des graphiques des résultats pour chaque [métrique prédictive](metrics.md). Les graphiques indiquent l'évolution de chaque métrique au cours de la durée de vie de votre prédicteur et les événements prédictifs, tels que le recyclage. 

 L'[ListMonitorEvaluations](API_ListMonitorEvaluations.md)opération renvoie des résultats métriques et des événements prédictifs pour différentes fenêtres temporelles. 

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#### [ Console ]

**Pour afficher les résultats de la surveillance des prédicteurs**

1. Connectez-vous à la console Amazon Forecast AWS Management Console et ouvrez-la à l'adresse [https://console.aws.amazon.com/forecast/](https://console.aws.amazon.com/forecast/).

1. Dans **Groupes de jeux de données**, choisissez votre groupe de jeux de données.

1. Dans le volet de navigation, sélectionnez **Predictors.**

1. Choisissez le prédicteur et cliquez sur l'onglet **Surveillance**. 
   +  La section **des résultats de surveillance** montre comment les différentes mesures de précision ont évolué au fil du temps. Utilisez la liste déroulante pour modifier la métrique suivie par le graphique.
   + La section **Historique du suivi** répertorie les détails des différents événements suivis dans les résultats.

    Voici un exemple de graphique illustrant l'évolution du `Avg wQL` score d'un prédicteur au fil du temps. Dans ce graphique, notez que la `Avg wQL` valeur augmente au fil du temps. Cette augmentation indique que la précision du prédicteur diminue. Utilisez ces informations pour déterminer si vous devez revalider le modèle et prendre des mesures.  
![\[Graph showing increasing Avg wQL score over time, indicating decreasing predictor accuracy.\]](http://docs.aws.amazon.com/fr_fr/forecast/latest/dg/images/predictor-drift.png)

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#### [ SDK for Python (Boto3) ]

 Pour obtenir des résultats de surveillance avec le SDK pour Python (Boto3), utilisez la méthode. `list_monitor_evaluations` Indiquez le nom de ressource Amazon (ARN) du moniteur et spécifiez éventuellement le nombre maximum de résultats à récupérer à l'aide du `MaxResults` paramètre. Spécifiez éventuellement a `Filter` pour filtrer les résultats. Vous pouvez filtrer les évaluations en fonction `EvaluationState` de l'un `SUCCESS` ou de l'autre`FAILURE`. Le code suivant permet d'obtenir au maximum 20 évaluations de suivi réussies. 

```
import boto3
                            
forecast = boto3.client('forecast')

monitor_results = forecast.list_monitor_evaluations(
    MonitorArn = 'monitor_arn',
    MaxResults = 20,
    Filters = [ 
      { 
         "Condition": "IS",
         "Key": "EvaluationState",
         "Value": "SUCCESS"
      }
   ]
)
print(monitor_results)
```

 Voici un exemple de réponse JSON : 

```
{
  "NextToken": "string",
  "PredictorMonitorEvaluations": [
    {
      "MonitorArn": "MonitorARN",
      "ResourceArn": "PredictorARN",
      "EvaluationTime": "2020-01-02T00:00:00Z",
      "EvaluationState": "SUCCESS",
      "WindowStartDatetime": "2019-01-01T00:00:00Z",
      "WindowEndDatetime": "2019-01-03T00:00:00Z",
      "PredictorEvent": {
        "Detail": "Retrain",
        "Datetime": "2020-01-01T00:00:00Z"
      },
      "MonitorDataSource": {
        "DatasetImportJobArn": "arn:aws:forecast:region:accountNumber:dataset-import-job/*",
        "ForecastArn": "arn:aws:forecast:region:accountNumber:forecast/*",
        "PredictorArn": "arn:aws:forecast:region:accountNumber:predictor/*",
      
      },
      "MetricResults": [
        {
          "MetricName": "AverageWeightedQuantileLoss",
          "MetricValue": 0.17009070456599376
        },
        {
          "MetricName": "MAPE",
          "MetricValue": 0.250711322309796
        },
        {
          "MetricName": "MASE",
          "MetricValue": 1.6275608734888485
        },
        {
          "MetricName": "RMSE",
          "MetricValue": 3100.7125081405547
        },
        {
          "MetricName": "WAPE",
          "MetricValue": 0.17101159704738722}
      ]
    }
  ]
}
```

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