Amazon Forecast n'est plus disponible pour les nouveaux clients. Les clients existants d'Amazon Forecast peuvent continuer à utiliser le service normalement. [En savoir plus »](https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/transition-your-amazon-forecast-usage-to-amazon-sagemaker-canvas/)
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# Activation de la surveillance des prédicteurs
Vous pouvez activer la surveillance des prédicteurs lorsque vous créez le prédicteur, ou vous pouvez l'activer pour un prédicteur existant.
**Note**
La surveillance prédictive n'est disponible que pour AutoPredictors. Vous pouvez mettre à niveau les anciens prédicteurs existants vers. AutoPredictor Consultez la section [Mise à niveau vers AutoPredictor](howitworks-predictor.md#upgrading-autopredictor).
**Topics**
+ [Activation de la surveillance des prédicteurs pour un nouveau prédicteur](#enabling-predictor-monitoring-new)
+ [Activation de la surveillance des prédicteurs pour un prédicteur existant](#enabling-predictor-monitoring-existing)
## Activation de la surveillance des prédicteurs pour un nouveau prédicteur
Vous pouvez activer la surveillance des prédicteurs pour un nouveau prédicteur à l'aide de la console, AWS CLI AWS SDKs, et de l'[CreateAutoPredictor](API_CreateAutoPredictor.md)opération.
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#### [ Console ]
**Pour activer la surveillance de Predictor**
1. Connectez-vous à la console Amazon Forecast AWS Management Console et ouvrez-la à l'adresse [https://console.aws.amazon.com/forecast/](https://console.aws.amazon.com/forecast/).
1. Dans **Groupes de jeux de données**, choisissez votre groupe de jeux de données.
1. Dans le volet de navigation, sélectionnez **Predictors.**
1. Choisissez **Train new predictor.**
1. Dans la section **Configuration du prédicteur**, choisissez **Activer la surveillance**.
1. Entrez des valeurs pour les champs obligatoires suivants :
+ **Nom : nom** unique du prédicteur.
+ **Fréquence des prévisions** : granularité de vos prévisions.
+ **Horizon de prévision** : nombre d'étapes temporelles à prévoir.
1. Choisissez **Démarrer** pour créer un indicateur automatique avec la surveillance activée. Vous verrez les résultats de surveillance lorsque vous utiliserez le prédicteur pour générer des prévisions, puis que vous importerez davantage de données.
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#### [ Python ]
Pour activer la surveillance des prédicteurs pour un nouveau prédicteur avec le SDK pour Python (Boto3), `create_auto_predictor` utilisez la méthode et indiquez un nom de moniteur dans le. `MonitoringConfig`
Le code suivant crée un prédicteur automatique qui fait des prédictions pour 24 (`ForecastHorizon`) jours (`ForecastFrequency`) dans le futur, et spécifie `MyPredictorMonitor` comme. `MonitorName` Après avoir généré une prévision, puis importé d'autres données, vous pouvez consulter les résultats de la surveillance des prédicteurs. Pour plus d'informations sur la récupération des résultats, consultez[Affichage des résultats de surveillance](predictor-monitoring-results.md).
Pour plus d'informations sur les paramètres obligatoires et facultatifs pour la création d'un prédicteur, voir[CreateAutoPredictor](API_CreateAutoPredictor.md).
```
import boto3
forecast = boto3.client('forecast')
create_predictor_response = forecast.create_auto_predictor(
PredictorName = 'predictor_name',
ForecastHorizon = 24,
ForecastFrequency = 'D',
DataConfig = {
"DatasetGroupArn": "arn:aws:forecast:region:account:dataset-group/datasetGroupName"
},
MonitorConifg = {
"MonitorName": "MyMonitorName"
}
)
```
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## Activation de la surveillance des prédicteurs pour un prédicteur existant
Vous pouvez activer la surveillance des prédicteurs pour un prédicteur existant à l'aide de la console AWS CLI, et. AWS SDKs
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#### [ Console ]
**Pour activer la surveillance des prédicteurs**
1. Connectez-vous à la console Amazon Forecast AWS Management Console et ouvrez-la à l'adresse [https://console.aws.amazon.com/forecast/](https://console.aws.amazon.com/forecast/).
1. Dans **Groupes de jeux de données**, choisissez votre groupe de jeux de données.
1. Dans le volet de navigation, sélectionnez **Predictors.**
1. Choisissez votre prédicteur.
1. Accédez à l'onglet **Surveillance**.
1. Dans la section **Détails de la surveillance**, choisissez **Démarrer la surveillance**
Lorsque le **statut de surveillance** est actif, la surveillance des prédicteurs est activée. Après avoir généré une prévision, puis importé d'autres données, vous pouvez consulter les résultats de la surveillance des prédicteurs. Pour plus d'informations, consultez [Affichage des résultats de surveillance](predictor-monitoring-results.md).
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#### [ Python ]
Pour activer la surveillance d'un prédicteur existant avec le SDK pour Python (Boto3), utilisez la méthode. `create_monitor` Spécifiez un nom pour la surveillance et pour `ResourceArn` spécifier le nom de ressource Amazon (ARN) pour le prédicteur à surveiller. Utilisez la `describe_monitor` méthode et fournissez l'ARN du moniteur pour obtenir l'état du moniteur. Après avoir généré une prévision, puis importé d'autres données, vous pouvez consulter les résultats de la surveillance des prédicteurs. Pour de plus amples informations, veuillez consulter [Affichage des résultats de surveillance](predictor-monitoring-results.md).
Pour plus d'informations sur les paramètres obligatoires et facultatifs, consultez le [CreateMonitor](API_CreateMonitor.md) et[DescribeMonitor](API_DescribeMonitor.md).
```
import boto3
forecast = boto3.client('forecast')
create_monitor_response = forecast.create_monitor(
MonitorName = 'monitor_name',
ResourceArn = 'arn:aws:forecast:region:accountNumber:predictor/predictorName'
)
monitor_arn = create_monitor_response['MonitorArn']
describe_monitor_response = forecast.describe_monitor(
MonitorArn = monitor_arn
)
print("Monitor status: " + describe_monitor_response['Status'])
```
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