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# Éléments à prendre en compte avec Sqoop sur Amazon EMR
Tenez compte des éléments suivants lorsque vous exécutez Sqoop sur Amazon EMR.
## Utilisation de Sqoop avec intégration HCatalog
[Sqoop sur Amazon EMR prend en charge l'intégration de Sqoop. HCatalog ](https://sqoop.apache.org/docs/1.4.4/SqoopUserGuide.html#_sqoop_hcatalog_integration) Lorsque vous utilisez Sqoop pour écrire une sortie dans une HCatalog table dans Amazon S3, désactivez l'écriture directe Amazon EMR en définissant les `mapred.output.direct.NativeS3FileSystem` propriétés et sur. `mapred.output.direct.EmrFileSystem` `false` Pour de plus amples informations, veuillez consulter [En utilisant HCatalog](emr-hcatalog-using.md). Vous pouvez utiliser les commandes Hadoop `-D mapred.output.direct.NativeS3FileSystem=false` et `-D mapred.output.direct.EmrFileSystem=false`. Si vous ne désactivez pas l'écriture directe, aucune erreur ne se produit, mais la table est créée dans Amazon S3 et aucune donnée n'est écrite.
## Prise en charge des bases de données et JDBC par Sqoop
Par défaut, Sqoop dispose d'un pilote MariaDB et PostgreSQL installé. Le pilote PostgreSQL installé pour Sqoop fonctionne uniquement pour PostgreSQL 8.4. Pour installer un autre jeu de connecteurs JDBC pour Sqoop, connectez-vous au nœud principal de cluster et installez-les dans `/usr/lib/sqoop/lib`. Les liens suivants se rapportent à divers connecteurs JDBC :
+ MariaDB : [A propos de MariaDB Connector/J](https://mariadb.com/kb/en/mariadb/about-mariadb-connector-j/).
+ PostgreSQL : [Pilote JDBC PostgreSQL](https://jdbc.postgresql.org/).
+ SQLServer: [Téléchargez le pilote Microsoft JDBC pour SQL Server](https://docs.microsoft.com/en-us/sql/connect/jdbc/download-microsoft-jdbc-driver-for-sql-server).
+ MySQL : [Télécharger le connecteur/J](https://dev.mysql.com/downloads/connector/j/)
+ Oracle : [Obtenir les pilotes et UCP JBDC à partir du référentiel Oracle Maven](http://www.oracle.com/technetwork/database/features/jdbc/index-091264.html)
Les bases de données prises en charge pour Sqoop sont répertoriées à l'adresse suivante, http://sqoop.apache.org/docs/*version*/SqoopUserGuide.html \$1\$1supported\$1databases, où se *version* trouve la version de Sqoop que vous utilisez, par exemple 1.4.6. Si la chaîne de connexion JDBC ne correspond pas à celles figurant dans cette liste, vous devez spécifier un pilote.
Par exemple, vous pouvez exporter vers une table de base de données Amazon Redshift avec la commande suivante (pour JDBC 4.1) :
```
sqoop export --connect jdbc:redshift://$MYREDSHIFTHOST:5439/mydb --table mysqoopexport --export-dir s3://amzn-s3-demo-bucket/myinputfiles/ --driver com.amazon.redshift.jdbc41.Driver --username master --password Mymasterpass1
```
Vous pouvez utiliser les chaînes de connexion MariaDB et MySQL, mais si vous spécifiez la chaîne de connexion MariaDB, vous devez spécifier le pilote :
```
sqoop export --connect jdbc:mariadb://$HOSTNAME:3306/mydb --table mysqoopexport --export-dir s3://amzn-s3-demo-bucket/myinputfiles/ --driver org.mariadb.jdbc.Driver --username master --password Mymasterpass1
```
Si vous utilisez un chiffrement SSL (Secure Socket Layer) pour accéder à votre base de données, vous devez utiliser un URI JDBC comme dans l'exemple d'exportation Sqoop suivant :
```
sqoop export --connect jdbc:mariadb://$HOSTNAME:3306/mydb?verifyServerCertificate=false&useSSL=true&requireSSL=true --table mysqoopexport --export-dir s3://amzn-s3-demo-bucket/myinputfiles/ --driver org.mariadb.jdbc.Driver --username master --password Mymasterpass1
```
Pour plus d'informations sur le chiffrement SSL dans RDS, consultez la section [Utilisation de SSL pour chiffrer une connexion à une instance de base de données](https://docs.aws.amazon.com/AmazonRDS/latest/UserGuide/UsingWithRDS.SSL.html) dans le Guide de l'utilisateur Amazon RDS.
Pour plus d'informations, consultez la documentation [Apache Sqoop](http://sqoop.apache.org).
## Sécurisation de votre mot de passe
Différentes méthodes permettent de sécuriser votre mot de passe :
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#### [ Java KeyStore ]
La méthode préférée consiste à chiffrer le mot de passe à l'aide d'un code Java KeyStore (JKS), éliminant ainsi le besoin de le stocker dans un format lisible.
1. Créez un alias de mot de passe. Lorsque vous y êtes invité, entrez le mot de passe que vous utilisez pour accéder à la base de données.
```
hadoop credential create mydb.password.alias -provider jceks://hdfs/user/root/mysql.password.jceks
```
1. Utilisez l’alias de mot de passe pour lancer la tâche Sqoop :
```
sqoop export -Dhadoop.security.credential.provider.path=jceks://hdfs/user/root/mysql.password.jceks --connect jdbc:mariadb://$HOSTNAME:3306/mydb --table mysqoopexport --export-dir s3://amzn-s3-demo-bucket/myinputfiles/ --driver org.mariadb.jdbc.Driver --username master --password-alias mydb.password.alias
```
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#### [ --fichier-motdepasse ]
Vous pouvez utiliser la commande `--password-file` pour transmettre le mot de passe dans un fichier comme illustré dans l’exemple suivant :
1. Créez un fichier contenant le mot de passe :
```
echo -n 'Mymasterpass1' > /home/hadoop/mysql-pass.password
```
1. Utilisez le fichier pour lancer la tâche Sqoop :
```
sqoop export --connect jdbc:mariadb://$HOSTNAME:3306/mydb --table mysqoopexport --export-dir s3://amzn-s3-demo-bucket/myinputfiles/ --driver org.mariadb.jdbc.Driver --username master --password-file /home/hadoop/mysql-pass.password
```
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#### [ -P ]
Vous pouvez utiliser la commande `-P` pour entrer le mot de passe dans une invite comme illustré dans l’exemple suivant :
```
sqoop export --connect jdbc:mariadb://$HOSTNAME:3306/mydb --table mysqoopexport --export-dir s3://amzn-s3-demo-bucket/myinputfiles/ --driver org.mariadb.jdbc.Driver --username master -P
```
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