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# Activer le validateur EMRFS S3 pour Amazon EMR 5.19.0
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Si vous utilisez Amazon EMR 5.19.0, vous pouvez définir la propriété `spark.sql.parquet.fs.optimized.committer.optimization-enabled` sur `true` lorsque vous créez un cluster, ou depuis Spark si vous utilisez Amazon EMR.

## Activation d'un valideur EMRFS optimisé pour S3 lors de la création d'un cluster
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Utilisez la classification de configuration `spark-defaults` pour définir la propriété `spark.sql.parquet.fs.optimized.committer.optimization-enabled` sur `true`. Pour de plus amples informations, veuillez consulter [Configuration des applications](emr-configure-apps.md).

## Activation d'un valideur EMRFS optimisé pour S3 depuis Spark
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Vous pouvez définir `spark.sql.parquet.fs.optimized.committer.optimization-enabled` sur `true` en l'ancrant dans un `SparkConf`, en le passant comme paramètre `--conf` dans le shell Spark ou les outils `spark-submit` et `spark-sql`, ou dans `conf/spark-defaults.conf`. Pour plus d'informations, consultez [Configuration Spark](https://spark.apache.org/docs/latest/configuration.html) dans la documentation Apache Spark.

L'exemple suivant montre comment activer le valideur en exécutant une commande spark-sql.

```
spark-sql \
  --conf spark.sql.parquet.fs.optimized.committer.optimization-enabled=true \
  -e "INSERT OVERWRITE TABLE target_table SELECT * FROM source_table;"
```