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# Surveillance de la mise à l'échelle automatique verticale pour Amazon EMR on EKS
<a name="jobruns-vas-monitor"></a>

Vous pouvez utiliser l'outil de ligne de commande **kubectl** Kubernetes pour répertorier les recommandations actives et verticales liées à l'autoscaling sur votre cluster. Vous pouvez également consulter les signatures de vos tâches suivies et purger les ressources inutiles associées aux signatures.



## Liste des recommandations de mise à l'échelle automatique verticale pour votre cluster
<a name="jobruns-vas-monitor-list"></a>

Utilisez kubectl pour obtenir la ressource `verticalpodautoscaler` et en afficher l'état actuel et les recommandations. L'exemple de requête ci-dessous renvoie toutes les ressources actives de votre cluster Amazon EKS.

```
kubectl get verticalpodautoscalers \
-o custom-columns="NAME:.metadata.name,"\
"SIGNATURE:.metadata.labels.emr-containers\.amazonaws\.com/dynamic\.sizing\.signature,"\
"MODE:.spec.updatePolicy.updateMode,"\
"MEM:.status.recommendation.containerRecommendations[0].target.memory" \
--all-namespaces
```

Le résultat de cette requête ressemble à ce qui suit :

```
NAME                  SIGNATURE                MODE      MEM
ds-example-id-1-vpa   job-signature-1          Off       none
ds-example-id-2-vpa   job-signature-2          Initial   12936384283
```

## Interrogation et suppression des recommandations de mise à l'échelle automatique verticale pour votre cluster
<a name="jobruns-vas-monitor-query"></a>

Lorsque vous supprimez une ressource d'exécution de tâches à mise à l'échelle automatique verticale Amazon EMR, l'objet VPA associé qui suit et stocke les recommandations est automatiquement effacé.

L'exemple ci-dessous utilise kubectl pour purger les recommandations pour une tâche identifiée par une signature :

```
kubectl delete jobrun -n emr -l=emr-containers\.amazonaws\.com/dynamic\.sizing\.signature=integ-test
jobrun.dynamicsizing.emr.services.k8s.aws "ds-job-signature" deleted
```

Si vous ne connaissez pas la signature spécifique de la tâche ou si vous souhaitez purger toutes les ressources du cluster, vous pouvez utiliser `--all` ou `--all-namespaces` dans votre commande au lieu de l'identifiant unique de la tâche, comme le montre l'exemple ci-dessous :

```
kubectl delete jobruns --all --all-namespaces
jobrun.dynamicsizing.emr.services.k8s.aws "ds-example-id" deleted
```