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# Versions 6.13.0 d'Amazon EMR on EKS
Cette page décrit les fonctionnalités nouvelles et mises à jour d'Amazon EMR spécifiques au déploiement d'Amazon EMR on EKS. Pour en savoir plus sur Amazon EMR exécuté sur Amazon EC2 et sur la version 6.13.0 d'Amazon EMR en général, consultez la rubrique [Amazon EMR 6.13.0](https://docs.aws.amazon.com/emr/latest/ReleaseGuide/emr-6130-release.html) dans le *Guide de mise à jour d'Amazon EMR*.
## Versions 6.13 d'Amazon EMR on EKS
Les versions 6.13.0 suivantes d'Amazon EMR sont disponibles pour Amazon EMR on EKS. Sélectionnez une version **emr-6.13.0-XXXX** spécifique pour voir plus de détails tels que la balise de l'image du conteneur correspondant.
+ [emr-6.13.0-latest](emr-eks-6.13.0-latest.md)
+ [emr-6.13.0-20230814](emr-eks-6.13.0-20230814.md)
+ emr-6.13.0-spark-rapids-latest
+ emr-6.13.0-spark-rapids-20230814
+ emr-6.13.0-java11-latest
+ emr-6.13.0-java11-20230814
+ emr-6.13.0-java17-latest
+ emr-6.13.0-java17-20230814
+ emr-6.13.0-java17-al2023-latest
+ emr-6.13.0-java17-al2023-20230814
+ emr-6.13.0-spark-rapids-java17-latest
+ emr-6.13.0-spark-rapids-java17-20230814
+ emr-6.13.0-spark-rapids-java17-al2023-latest
+ emr-6.13.0-spark-rapids-java17-al2023-20230814
+ notebook-spark/emr-6.13.0-latest
+ notebook-spark/emr-6.13.0-20230814
+ notebook-spark/emr-6.13.0-spark-rapids-latest
+ notebook-spark/emr-6.13.0-spark-rapids-20230814
+ notebook-spark/emr-6.13.0-java11-latest
+ notebook-spark/emr-6.13.0-java11-20230814
+ notebook-spark/emr-6.13.0-java17-latest
+ notebook-spark/emr-6.13.0-java17-20230814
+ notebook-spark/emr-6.13.0-java17-al2023-latest
+ notebook-spark/emr-6.13.0-java17-al2023-20230814
+ notebook-python/emr-6.13.0-latest
+ notebook-python/emr-6.13.0-20230814
+ notebook-python/emr-6.13.0-spark-rapids-latest
+ notebook-python/emr-6.13.0-spark-rapids-20230814
+ notebook-python/emr-6.13.0-java11-latest
+ notebook-python/emr-6.13.0-java11-20230814
+ notebook-python/emr-6.13.0-java17-latest
+ notebook-python/emr-6.13.0-java17-20230814
+ notebook-python/emr-6.13.0-java17-al2023-latest
+ notebook-python/emr-6.13.0-java17-al2023-20230814
## Notes de mise à jour
Notes de mise à jour pour Amazon EMR on EKS 6.13.0
+ **Applications prises en charge** ‐ AWS SDK pour Java 1.12.513, Apache Spark 3.4.1-amzn-0, Apache Hudi 0.13.1-amzn-0, Apache Iceberg 1.3.0-amzn-0, Delta 2.4.0, Apache Spark RAPIDS 23.06.0-amzn-1, Jupyter Enterprise Gateway 2.6.0.amzn ****
+ **Composants pris en charge** : `aws-sagemaker-spark-sdk`, `emr-ddb`, `emr-goodies`, `emr-s3-select`, `emrfs`, `hadoop-client`, `hudi`, `hudi-spark`, `iceberg`, `spark-kubernetes`.
+ **Classifications de configuration prises en charge**
À utiliser avec [StartJobRun](https://docs.aws.amazon.com/emr-on-eks/latest/APIReference/API_StartJobRun.html)les [ CreateManagedEndpoint](https://docs.aws.amazon.com/emr-on-eks/latest/APIReference/API_CreateManagedEndpoint.html)API et :
[See the AWS documentation website for more details](http://docs.aws.amazon.com/fr_fr/emr/latest/EMR-on-EKS-DevelopmentGuide/emr-eks-6.13.0.html)
À utiliser spécifiquement avec les [ CreateManagedEndpoint](https://docs.aws.amazon.com/emr-on-eks/latest/APIReference/API_CreateManagedEndpoint.html)API :
[See the AWS documentation website for more details](http://docs.aws.amazon.com/fr_fr/emr/latest/EMR-on-EKS-DevelopmentGuide/emr-eks-6.13.0.html)
Les classifications de configuration vous permettent de personnaliser les applications. Elles correspondent souvent à un fichier XML de configuration de l'application, tel que `spark-hive-site.xml`. Pour plus d'informations, consultez la rubrique [Configuration des applications](https://docs.aws.amazon.com/emr/latest/ReleaseGuide/emr-configure-apps.html).
## Fonctionnalités notables
Les fonctionnalités suivantes sont incluses dans la version 6.13 d'Amazon EMR on EKS.
+ **Amazon Linux 2023** – Grâce à Amazon EMR on EKS en version 6.13 ou supérieure, vous avez la possibilité de lancer Spark en utilisant AL2023 comme système d'exploitation et Java 17 comme moteur d'exécution. Pour ce faire, utilisez l'étiquette de version dont le nom comporte `al2023`. Par exemple : `emr-6.13.0-java17-al2023-latest`. Nous vous recommandons de valider et d'exécuter des tests de performances avant de transférer vos charges de travail de production vers AL2023 et Java 17.
+ **[Amazon EMR sur EKS avec Apache Flink](run-flink-jobs.md) (version préliminaire publique)** : les versions 6.13 et ultérieures d'Amazon EMR sur EKS prennent en charge Apache Flink, disponible en version préliminaire publique. Avec ce lancement, vous pouvez exécuter votre Flink-based application Apache avec d'autres types d'applications sur le même cluster Amazon EKS. Cela permet d'améliorer l'utilisation des ressources et de simplifier la gestion de l'infrastructure. Si vous exécutez déjà des environnements de big data sur Amazon EKS, vous pouvez désormais laisser Amazon EMR automatiser votre provisionnement et votre gestion.