View a markdown version of this page

Le DLAMI ARM64 - AWS Apprentissage profond (deep learning) AMIs

Les traductions sont fournies par des outils de traduction automatique. En cas de conflit entre le contenu d'une traduction et celui de la version originale en anglais, la version anglaise prévaudra.

Le DLAMI ARM64

AWS Les DLAMI GPU ARM64 sont conçus pour fournir des performances élevées et une rentabilité élevées pour les charges de travail liées au deep learning. Plus précisément, le type d'instance G5g intègre le processeur Arm64-based AWS Graviton2, qui a été entièrement conçu AWS et optimisé pour la façon dont les clients exécutent leurs charges de travail dans le cloud. AWS Les DLAMI GPU ARM64 sont préconfigurés avec Docker, NVIDIA Docker, NVIDIA Driver, CUDA, cuDNN, NCCL, ainsi que des frameworks d'apprentissage automatique populaires tels que et. TensorFlow PyTorch

Avec le type d'instance G5g, vous pouvez tirer parti des avantages en termes de prix et de performances de Graviton2 pour déployer des modèles d'apprentissage GPU-accelerated profond à un coût nettement inférieur à celui des instances x86 avec accélération GPU.

Sélectionnez un DLAMI ARM64

Lancez une instance G5g avec le DLAMI ARM64 de votre choix.

Pour obtenir des instructions détaillées sur le lancement d'un DLAMI, reportez-vous à la section Lancement et configuration d'un DLAMI.

Pour obtenir la liste des DLAMI ARM64 les plus récents, consultez les notes de version relatives aux DLAMI.

Démarrer

Les rubriques suivantes expliquent comment commencer à utiliser le DLAMI ARM64.