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# Connexion d'un client au serveur Jupyter Notebook sur une instance DLAMI
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Après avoir [démarré le serveur Jupyter Notebook sur votre instance DLAMI](setup-jupyter-start-server.md), configurez votre client Windows, macOS ou Linux pour qu'il se connecte au serveur. Lorsque vous vous connectez, vous pouvez créer et accéder à des blocs-notes Jupyter sur le serveur de votre espace de travail et exécuter votre code de deep learning sur le serveur.

## Conditions préalables
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Assurez-vous de disposer des éléments suivants, dont vous avez besoin pour configurer un tunnel SSH :
+ Le nom DNS public de votre instance Amazon EC2. Pour plus d’informations, consultez [Types de noms d’hôte des instances Amazon EC2](https://docs.aws.amazon.com/AWSEC2/latest/UserGuide/ec2-instance-naming.html) dans le *Guide de l’utilisateur Amazon EC2*.
+ La paire de clés pour le fichier de clé privée. Pour plus d'informations sur l'accès à votre paire de clés, consultez les [paires de clés Amazon EC2 et les instances Amazon EC2](https://docs.aws.amazon.com/AWSEC2/latest/UserGuide/ec2-key-pairs.html) dans le guide de l'utilisateur Amazon *EC2*.

## Connect depuis un client Windows, macOS ou Linux
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Pour vous connecter à votre instance DLAMI depuis un client Windows, macOS ou Linux, suivez les instructions du système d'exploitation de votre client.

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#### [ Windows ]

**Pour vous connecter à votre instance DLAMI à partir d'un client Windows à l'aide de SSH**

1. Utilisez un client SSH pour Windows, tel que PuTTY. Pour obtenir des instructions, consultez [Connect to your Linux instance using PuTTY](https://docs.aws.amazon.com/AWSEC2/latest/UserGuide/connect-linux-inst-from-windows.html) dans le guide de l'utilisateur *Amazon EC2*. Pour les autres options de connexion SSH, consultez [Se connecter à votre instance Linux à l'aide de SSH](https://docs.aws.amazon.com/AWSEC2/latest/UserGuide/connect-to-linux-instance.html).

1. (Facultatif) Créez un tunnel SSH vers un serveur Jupyter en cours d'exécution. Installez Git Bash sur votre client Windows, puis suivez les instructions de connexion pour les clients macOS et Linux.

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#### [ macOS or Linux ]

**Pour vous connecter à votre instance DLAMI à partir d'un client macOS ou Linux à l'aide du protocole SSH**

1. Ouvrez un terminal .

1. Exécutez la commande suivante pour transférer toutes les demandes sur le port local 8888 vers le port 8888 de votre instance Amazon EC2 distante. Mettez à jour la commande en remplaçant l'emplacement de votre clé pour accéder à l'instance Amazon EC2 et le nom DNS public de votre instance Amazon EC2. Notez que pour une AMI Amazon Linux, le nom d'utilisateur est `ec2-user`au lieu de `ubuntu`.

   ```
   $ ssh -i {{~/mykeypair.pem}} -N -f -L 8888:localhost:8888 ubuntu@ec2-{{###-##-##-###}}.compute-1.amazonaws.com
   ```

   Cette commande ouvre un tunnel entre votre client et l'instance Amazon EC2 distante qui exécute le serveur Jupyter Notebook.

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**Étape suivante**  
[Connexion au serveur Jupyter Notebook sur une instance DLAMI](setup-jupyter-login.md)