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AWS GPU AMI OSS pour apprentissage profond PyTorch 2.9 (Ubuntu 24.04) - AWS Apprentissage profond (deep learning) AMIs
NotificationsFormat du nom de l'AMIRequête de paramètres SSM AWS Requête de paramètres CLIDernières publicationsArchivage

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AWS GPU AMI OSS pour apprentissage profond PyTorch 2.9 (Ubuntu 24.04)

Note

Pour des informations détaillées sur les progiciels, reportez-vous aux pages de notes de version individuelles liées ci-dessous

Pour obtenir de l'aide pour démarrer, consultezCommencer à utiliser le DLAMI.

Notifications

  • À partir de la version PyTorch 2.9, CUDA et les bibliothèques associées se trouvent désormais dans l'environnement virtuel Pytorch au /opt/pytorch/cuda lieu d'être installées au niveau du système. Cette modification réduit la taille de l'image tout en conservant toutes les fonctionnalités CUDA. Assurez-vous que l'environnement PyTorch virtuel est activé pour utiliser CUDA en utilisant source /opt/pytorch/bin/activate

Format du nom de l'AMI

  • Deep Learning OSS pilote Nvidia AMI GPU PyTorch 2.9 (Ubuntu 24.04) $ {YYYY-MM-DD}

Requête de paramètres SSM

Utilisez la requête de paramètres SSM publique suivante pour trouver le DLAMI le plus récent : 

aws ssm get-parameter --region us-east-1 \
    --name /aws/service/deeplearning/ami/x86_64/oss-nvidia-driver-gpu-pytorch-2.9-ubuntu-24.04/latest/ami-id \
    --query "Parameter.Value" \
    --output text
AWSCLI Requête

Utilisez la AWS requête suivante pour trouver le DLAMI le plus récent : 

aws ec2 describe-images --region us-east-1 --owners amazon --filters 'Name=name,Values=Deep Learning OSS Nvidia Driver AMI GPU PyTorch 2.9 (Ubuntu 24.04) ????????' 'Name=state,Values=available' --query 'reverse(sort_by(Images, &CreationDate))[:1].ImageId' --output text
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