Les traductions sont fournies par des outils de traduction automatique. En cas de conflit entre le contenu d'une traduction et celui de la version originale en anglais, la version anglaise prévaudra.
Archive des notes de publication
Date de sortie : 2025-08-14
Nom de l'AMI : Deep Learning OSS Nvidia Driver AMI GPU PyTorch 2.8 (Ubuntu 22.04) 20250814
Ajouté
Support supplémentaire pour les P5.4xlarge instances
Mis à jour
EFA mis à jour vers la version 1.43.1
Date de sortie : 2025-06-03
Nom de l'AMI : Deep Learning OSS Nvidia Driver AMI GPU PyTorch 2.8 (Ubuntu 22.04) 20250602
Ajouté
Version initiale de la série de GPU AMI Deep Learning PyTorch 2.8 (Ubuntu 22.04). Incluant un environnement virtuel Python pytorch (source/opt/pytorch/bin/activate) complété par le pilote NVIDIA R570, CUDA = 12,8, cuDNN = 9,10, NCCL = 2,26,5 et EFA = 1,40,0. PyTorch
Problèmes connus
« Avec les GPU sm10.0 (Blackwell-architecture) dotés de capacités de calcul, le type de données FP8 auquel l'attention est portée par des points peut provoquer un blocage du noyau dans certaines circonstances, par exemple lorsque la taille du problème est importante ou lorsque le GPU exécute plusieurs noyaux simultanément. Un correctif est prévu pour une future version. » [Notes de mise à jour de cuDNN 9.10.0
] Pour les utilisateurs qui souhaitent exécuter P6-B200 des instances avec des données FP8 et une attention accrue par point, pensez à installer Flash Attention manuellement.