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# Archive des notes de publication
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##### Date de sortie : 2025-02-17
<a name="2025-02-17-gpu-tensorflow-2.18-ubuntu-22-04"></a>

**Nom de l'AMI** : Deep Learning OSS Nvidia Driver AMI GPU TensorFlow 2.18 (Ubuntu 22.04) 20250215

##### Mis à jour
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+ Mise à jour de NVIDIA Container Toolkit de la version 1.17.3 à la version 1.17.4 
  + Consultez la page des notes de publication ici pour plus d'informations : [https://github.com/NVIDIA/nvidia-container-toolkit/releases/tag/v1.17.4](https://github.com/NVIDIA/nvidia-container-toolkit/releases/tag/v1.17.4)
  + Dans la version 1.17.4 de Container Toolkit, le montage des bibliothèques de compatibilité CUDA est désormais désactivé. Afin de garantir la compatibilité avec plusieurs versions de CUDA sur les flux de travail de conteneurs, veillez à mettre à jour votre LD\$1LIBRARY\$1PATH pour inclure vos bibliothèques de compatibilité CUDA, comme indiqué dans le didacticiel [Si vous](https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/dg/inference-gpu-drivers.html#collapsible-cuda-compat) utilisez une couche de compatibilité CUDA.

##### Supprimé
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+ Suppression des bibliothèques d'espace utilisateur cuobj et nvdisasm fournies par le kit d'outils [NVIDIA CUDA pour remédier à un problème CVEs présent dans le bulletin de sécurité du kit](https://docs.nvidia.com/cuda/) d'[outils NVIDIA CUDA](https://nvidia.custhelp.com/app/answers/detail/a_id/5594) du 18 février 2025

##### Date de sortie : 2025-01-20
<a name="2025-01-20-gpu-tensorflow-2.18-ubuntu-22-04"></a>

**Nom de l'AMI** : Deep Learning OSS Nvidia Driver AMI GPU TensorFlow 2.18 (Ubuntu 22.04) 20250118

##### Mis à jour
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+ Mise à niveau du pilote Nvidia de la version 550.90.07 à la version 550.127.05 pour corriger un problème CVEs présent dans le bulletin de sécurité du pilote d'affichage pour [GPU NVIDIA](https://nvidia.custhelp.com/app/answers/detail/a_id/5614) de janvier 2025

##### Date de sortie : 2024-12-09
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**Nom de l'AMI** : Deep Learning OSS Nvidia Driver AMI GPU TensorFlow 2.18 (Ubuntu 22.04) 20241206

##### Ajouté
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+ Version initiale de la série Deep Learning OSS Nvidia Driver AMI GPU TensorFlow 2.18 (Ubuntu 22.04).
  + Le logiciel inclut les éléments suivants :
    + « nvidia-driver=550,127,05 »
    + « fabric-manager=550,127,05 »
    + « cuda = 12,5 »
    + « cudnn=9.5.1 »
    + « efa=1,37,0 »
    + « nccl=2,23,4 »
    + « aws-nccl-ofi-plugin =v1.13.0-aws »
+ L'environnement virtuel Tensorflow (source de commande d'activation/opt/tensorflow/bin/activate) inclut les éléments suivants :
  + « tensorflow=2,18.0 »

##### Fixe
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+ En raison d'une modification apportée au noyau Ubuntu pour corriger un défaut de la fonctionnalité KASLR (Kernel Address Space Layout Randomization), les instances G4Dn/G5 ne sont pas en mesure d'initialiser correctement CUDA sur le pilote OSS Nvidia. Afin d'atténuer ce problème, ce DLAMI inclut une fonctionnalité qui charge dynamiquement le pilote propriétaire pour les instances G4Dn et G5. Veuillez prévoir une brève période d'initialisation pour ce chargement afin de garantir le bon fonctionnement de vos instances.
  + Pour vérifier l'état et l'état de santé de ce service, vous pouvez utiliser les commandes suivantes :

```
sudo systemctl is-active dynamic_driver_load.service
active
```