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# Utilisation du moniteur Deadline Cloud
Le moniteur AWS Deadline Cloud vous fournit une vue d'ensemble de vos tâches de calcul visuel. Vous pouvez l'utiliser pour surveiller et gérer les tâches, consulter l'activité des employés sur les flottes, suivre les budgets et l'utilisation, et pour télécharger les résultats d'une tâche.
Chaque file d'attente dispose d'un moniteur de tâches qui vous indique l'état des tâches, des étapes et des tâches. Le moniteur permet de gérer les tâches directement depuis le moniteur. Vous pouvez modifier les priorités, annuler des tâches, les mettre en attente et les soumettre à nouveau.
Le moniteur Deadline Cloud comporte un tableau qui indique le statut récapitulatif d'une tâche. Vous pouvez également sélectionner une tâche pour consulter les journaux de tâches détaillés qui vous aideront à résoudre les problèmes liés à une tâche.
Vous pouvez utiliser le moniteur Deadline Cloud pour télécharger les résultats à l'emplacement indiqué sur votre poste de travail lors de la création de la tâche.
Le moniteur Deadline Cloud vous aide également à surveiller l'utilisation et à gérer les coûts. Pour de plus amples informations, veuillez consulter [Suivez les dépenses et l'utilisation des fermes Deadline Cloud](manage-costs.md).
**Topics**
+ [Partagez l'URL du moniteur Deadline Cloud](share-monitor-url.md)
+ [Ouvrez le moniteur Deadline Cloud](open-deadline-cloud-monitor.md)
+ [Soumettre un ensemble d'offres d'emploi](submit-job-bundle-monitor.md)
+ [Afficher les détails de la file d'attente et de la flotte dans Deadline Cloud](view-queue-and-fleet.md)
+ [Gérez les tâches, les étapes et les tâches dans Deadline Cloud](view-jobs-steps-tasks.md)
+ [Afficher et gérer les détails des tâches dans Deadline Cloud](view-a-job.md)
+ [Afficher une étape dans Deadline Cloud](view-a-step.md)
+ [Afficher une tâche dans Deadline Cloud](view-a-task.md)
+ [Afficher les journaux de session et de travail dans Deadline Cloud](view-logs.md)
+ [Afficher les détails du collaborateur dans le tableau de bord du collaborateur](view-worker-dashboard.md)
+ [Télécharger le résultat final dans Deadline Cloud](download-finished-output.md)
+ [Automatisez Deadline Cloud, surveillez le déploiement et les flux de travail](monitor-automate-desktop.md)
# Partagez l'URL du moniteur Deadline Cloud
Lorsque vous configurez le service Deadline Cloud, vous créez par défaut une URL qui ouvre le moniteur Deadline Cloud pour votre compte. Utilisez cette URL pour ouvrir le moniteur dans votre navigateur ou sur votre bureau. Partagez l'URL avec d'autres utilisateurs afin qu'ils puissent accéder au moniteur Deadline Cloud.
Avant qu'un utilisateur puisse ouvrir le moniteur Deadline Cloud, vous devez lui accorder l'accès. Pour accorder l'accès, ajoutez l'utilisateur à la liste des utilisateurs autorisés pour le moniteur ou ajoutez-le à un groupe ayant accès au moniteur. Pour de plus amples informations, veuillez consulter [Gestion des utilisateurs dans Deadline Cloud](managing-users.md).
**Pour partager l'URL du moniteur**
1. Ouvrez la [console Deadline Cloud](https://console.aws.amazon.com/deadlinecloud/home).
1. Dans **Commencer**, choisissez **Accéder au tableau de bord de Deadline Cloud**.
1. Dans le volet de navigation, sélectionnez **Dashboard (Tableau de bord)**.
1. Dans la section **Aperçu du compte**, sélectionnez **Détails du compte**.
1. Copiez puis envoyez en toute sécurité l'**URL** à toute personne ayant besoin d'accéder au moniteur Deadline Cloud.
# Ouvrez le moniteur Deadline Cloud
Vous pouvez ouvrir le moniteur Deadline Cloud de l'une des manières suivantes :
+ **Console** : connectez-vous à la console Deadline Cloud AWS Management Console et ouvrez-la.
+ **Web** : accédez à l'URL du moniteur que vous avez créée lors de la configuration de Deadline Cloud.
+ **Surveiller — Utilisez le moniteur** Deadline Cloud pour ordinateur de bureau.
Lorsque vous utilisez la console, vous devez être en mesure de vous connecter à AWS l'aide d'une Gestion des identités et des accès AWS identité, puis de vous connecter au moniteur avec des AWS IAM Identity Center informations d'identification. Si vous ne disposez que des informations d'identification IAM Identity Center, vous devez vous connecter à l'aide de l'URL du moniteur ou de l'application de bureau.
**Pour ouvrir le moniteur Deadline Cloud (web)**
1. À l'aide d'un navigateur, ouvrez l'URL du moniteur que vous avez créée lors de la configuration de Deadline Cloud.
1. Connectez-vous à l'aide de vos informations d'identification d'utilisateur.
**Pour ouvrir le moniteur Deadline Cloud (console)**
1. Ouvrez la [console Deadline Cloud](https://console.aws.amazon.com/deadlinecloud/home).
1. Dans le volet de navigation, sélectionnez **Fermes**.
1. Sélectionnez une ferme, puis choisissez **Gérer les tâches** pour ouvrir la page de **surveillance de Deadline Cloud**.
1. Connectez-vous à l'aide de vos informations d'identification d'utilisateur.
**Pour ouvrir le moniteur Deadline Cloud (ordinateur de bureau)**
1. Ouvrez la [console Deadline Cloud](https://console.aws.amazon.com/deadlinecloud/home).
-ou-
Ouvrez le moniteur Deadline Cloud - Web à partir de l'URL du moniteur.
1.
+ Sur la console Deadline Cloud, procédez comme suit :
1. Sur le moniteur, choisissez **Accéder au tableau de bord de Deadline Cloud**, puis sélectionnez **Téléchargements** dans le menu de gauche.
1. Dans **le moniteur Deadline Cloud**, choisissez la version du moniteur pour votre ordinateur de bureau.
1. Choisissez **Téléchargement**.
+ Sur le moniteur Web de Deadline Cloud, procédez comme suit :
+ Dans le menu de gauche, choisissez **Configuration du poste de travail**. Si l'élément **de configuration du poste** de travail n'est pas visible, utilisez la flèche pour ouvrir le menu de gauche.
+ Choisissez **Téléchargement**.
+ **Dans Sélectionnez un système d'exploitation**, sélectionnez votre système d'exploitation.
1. Téléchargez le moniteur Deadline Cloud pour ordinateur.
1. Après avoir téléchargé et installé le moniteur, ouvrez-le sur votre ordinateur.
+ Si c'est la première fois que vous ouvrez le moniteur Deadline Cloud, vous devez fournir l'URL du moniteur et créer un nom de profil. Ensuite, vous vous connectez au moniteur avec vos informations d'identification Deadline Cloud.
+ Après avoir créé un profil, vous pouvez ouvrir le moniteur en sélectionnant un profil. Vous devrez peut-être saisir vos informations d'identification Deadline Cloud.
## Modifiez vos paramètres de langue
Après avoir créé et ouvert votre moniteur Deadline Cloud, vous pouvez modifier vos paramètres de langue. Par défaut, la langue du moniteur est définie selon les paramètres de langue de votre système.
**Pour modifier vos paramètres de langue depuis le moniteur Deadline Cloud (ordinateur de bureau)**
1. Dans votre profil utilisateur, sélectionnez **Paramètres**, puis **Langue**.
1. Dans le menu déroulant, sélectionnez l'une des langues disponibles.
1. Vérifiez que la langue que vous avez choisie est l'option répertoriée, puis choisissez **Confirmer et appliquez** pour appliquer la modification.
Une fois le moniteur actualisé, il s'affiche dans la langue choisie.
Une fois que vous avez modifié le paramètre de langue, il devient le paramètre par défaut à l'ouverture et le reste jusqu'à ce que vous le modifiiez à nouveau ou que vous désinstalliez l'application de bureau.
**Pour modifier la langue du moniteur Deadline Cloud sur le Web, modifiez la langue préférée dans les paramètres de votre navigateur.**
**Note**
Si votre navigateur ou votre système d'exploitation est configuré sur une langue qui n'est pas prise en charge par Deadline Cloud, l'anglais devient la langue par défaut pour le moniteur Deadline Cloud.
# Soumettre un ensemble d'offres d'emploi
Vous pouvez soumettre un ensemble de tâches directement depuis l'application de bureau AWS Deadline Cloud Monitor. Un ensemble de tâches est un répertoire qui contient les fichiers et les informations nécessaires pour soumettre une tâche à Deadline Cloud. Pour des exemples de lots de tâches, consultez le [deadline-cloud-samples](https://github.com/aws-deadline/deadline-cloud-samples)référentiel sur GitHub.
**Pour soumettre un ensemble d'offres d'emploi**
+ Dans l'application de bureau Deadline Cloud Monitor, choisissez **File**, **Submit Job Bundle**. Cette fonctionnalité n'est pas disponible dans les versions Linux AppImage ou macOS x64.
# Afficher les détails de la file d'attente et de la flotte dans Deadline Cloud
Vous pouvez utiliser le moniteur Deadline Cloud pour visualiser la configuration des files d'attente et des flottes de votre ferme. Vous pouvez également utiliser le moniteur pour voir la liste des tâches d'une file d'attente ou des travailleurs d'un parc de véhicules.
Vous devez être `VIEWING` autorisé à consulter les détails de la file d'attente et de la flotte. Si les informations ne s'affichent pas, contactez votre administrateur pour obtenir les autorisations appropriées.
**Pour afficher les détails de la file d'attente**
1. [Ouvrez le moniteur Deadline Cloud](open-deadline-cloud-monitor.md).
1. Dans la liste des fermes, choisissez la ferme qui contient la file d'attente qui vous intéresse.
1. Dans la liste des files d'attente, choisissez une file pour en afficher les détails. Pour comparer la configuration de deux files d'attente ou plus, cochez plusieurs cases.
1. Pour voir la liste des tâches de la file d'attente, choisissez le nom de la file d'attente dans la liste des files d'attente ou dans le panneau de détails.
Si le moniteur est déjà ouvert, vous pouvez sélectionner la file d'attente dans la liste des **files d'attente** du volet de navigation de gauche.
**Pour afficher les détails d'une flotte**
1. [Ouvrez le moniteur Deadline Cloud](open-deadline-cloud-monitor.md).
1. Dans la liste des fermes, choisissez la ferme qui contient la flotte qui vous intéresse.
1. Dans **Ressources agricoles**, sélectionnez **Fleets.**
1. Dans la liste des flottes, choisissez une flotte pour en afficher les détails. Pour comparer la configuration de deux flottes ou plus, cochez plusieurs cases.
1. Pour voir la liste des travailleurs de la flotte, choisissez le nom de la flotte dans la liste des flottes ou dans le panneau des détails.
Si le moniteur est déjà ouvert, vous pouvez sélectionner la flotte dans la liste des **flottes** du volet de navigation de gauche.
# Gérez les tâches, les étapes et les tâches dans Deadline Cloud
Lorsque vous sélectionnez une file d'attente, la section de surveillance des tâches du moniteur Deadline Cloud affiche les tâches de cette file d'attente, les étapes de la tâche et les tâches de chaque étape. Lorsque vous sélectionnez une tâche, une étape ou une tâche, vous pouvez utiliser le menu **Actions** pour les gérer.
Pour ouvrir le moniteur de tâches, suivez les étapes pour afficher une file d'attente[Afficher les détails de la file d'attente et de la flotte dans Deadline Cloud](view-queue-and-fleet.md), puis sélectionnez le travail, l'étape ou la tâche à utiliser.
Pour les tâches, les étapes et les tâches, vous pouvez effectuer les opérations suivantes :
+ **Modifiez le statut sur En **attente, Succès, ****Échec****** ou Annulé.**
+ Téléchargez le résultat traité à partir de la tâche, de l'étape ou de la tâche.
+ Copiez l'ID de la tâche, de l'étape ou de la tâche.
Pour la tâche sélectionnée, vous pouvez :
+ Archivez le job.
+ Modifiez les propriétés de la tâche, notamment le nom, la description, la priorité ou le nombre maximal de travailleurs.
+ Afficher les dépendances étape par étape.
+ Affichez des détails supplémentaires à l'aide des paramètres de la tâche.
+ Soumettez à nouveau le travail.
Pour plus d'informations, consultez [Afficher et gérer les détails des tâches dans Deadline Cloud](view-a-job.md).
Pour chaque étape, vous pouvez :
+ Affichez les dépendances de l'étape. Les dépendances d'une étape doivent être terminées avant que l'étape ne s'exécute.
Pour en savoir plus, consultez [Afficher une étape dans Deadline Cloud](view-a-step.md).
Pour chaque tâche, vous pouvez :
+ Afficher les journaux de la tâche.
+ Afficher les paramètres des tâches.
Pour de plus amples informations, veuillez consulter [Afficher une tâche dans Deadline Cloud](view-a-task.md).
# Afficher et gérer les détails des tâches dans Deadline Cloud
La page **Job monitor** du moniteur Deadline Cloud fournit les informations suivantes :
+ Vue d'ensemble de l'avancement d'une tâche.
+ Vue des étapes et des tâches qui constituent le travail.
Choisissez une tâche dans la liste pour afficher la liste des étapes de la tâche, puis choisissez une étape dans la liste des étapes pour afficher les tâches associées à la tâche. Après avoir choisi un élément, vous pouvez utiliser le menu **Actions correspondant** à cet élément pour en afficher les détails.
**Pour consulter les détails du poste**
1. Suivez les étapes pour afficher une file d'attente dans[Afficher les détails de la file d'attente et de la flotte dans Deadline Cloud](view-queue-and-fleet.md).
1. Dans le volet de navigation, sélectionnez la file d'attente dans laquelle vous avez soumis votre tâche.
1. Sélectionnez une tâche à l'aide de l'une des méthodes suivantes :
1. Dans la liste des **tâches**, sélectionnez une tâche pour en afficher les détails.
1. Dans le champ de **recherche**, entrez le texte associé à la tâche, tel que le nom de la tâche ou l'utilisateur qui l'a créée. Dans les résultats qui s'affichent, sélectionnez le travail que vous souhaitez consulter.
Les détails d'une tâche incluent les étapes de la tâche et les tâches de chaque étape. Vous pouvez utiliser le menu **Actions** pour effectuer les opérations suivantes :
+ Modifiez le statut de la tâche.
+ Affichez et modifiez les propriétés d'une tâche.
+ Vous pouvez visualiser les dépendances entre les étapes de la tâche.
+ Vous pouvez modifier la priorité de la tâche dans une file d'attente. Les tâches dont la priorité numérique est supérieure sont traitées avant les tâches dont la priorité numéro est inférieure. Les emplois peuvent avoir une priorité comprise entre 1 et 100. Lorsque deux tâches ont la même priorité, la tâche la plus ancienne est planifiée en premier.
+ Affichez les paramètres de la tâche qui ont été définis lors de son envoi.
+ Téléchargez le résultat d'une tâche. Lorsque vous téléchargez le résultat d'un travail, celui-ci contient tous les résultats générés par les étapes et les tâches du travail.
## Archiver une tâche
Pour archiver une tâche, elle doit être dans un état terminal`FAILED`,`SUCCEEDED`,`SUSPENDED`, ou`CANCELED`. L'`ARCHIVED`état est définitif. Une fois qu'une tâche est archivée, elle ne peut pas être mise en file d'attente ou modifiée.
Les données de la tâche ne sont pas affectées par l'archivage de la tâche. Les données sont supprimées lorsque le délai d'inactivité est atteint ou lorsque la file d'attente contenant le travail est supprimée.
Autres problèmes liés aux tâches archivées :
+ Les tâches archivées sont masquées dans le moniteur Deadline Cloud.
+ Les tâches archivées sont visibles en lecture seule depuis la CLI de Deadline Cloud pendant 120 jours avant d'être supprimées.
## Demander une offre d'emploi
Lorsque vous demandez une tâche, toutes les tâches ne dépendant pas d'étapes passent à`READY`. L'état des étapes comportant des dépendances passe à `READY` ou à `PENDING` mesure qu'elles sont restaurées.
+ Toutes les tâches, étapes et tâches passent à`PENDING`.
+ Si une étape n'a pas de dépendance, elle passe à`READY`.
## Soumettre à nouveau une offre d'emploi
Il peut arriver que vous souhaitiez exécuter à nouveau une tâche, mais avec des propriétés et des paramètres différents. Par exemple, vous pouvez soumettre une tâche pour afficher un sous-ensemble de trames de test, vérifier le résultat, puis exécuter à nouveau la tâche avec la plage d'images complète. Pour ce faire, soumettez à nouveau le travail.
Lorsque vous soumettez à nouveau une tâche, de nouvelles tâches sans dépendances le deviennent`READY`. De nouvelles tâches avec dépendances deviennent`PENDING`.
+ Tous les nouveaux emplois, étapes et tâches deviennent`PENDING`.
+ Si une nouvelle étape n'a pas de dépendance, elle le devient`READY`.
Lorsque vous soumettez à nouveau une tâche, vous ne pouvez modifier que les propriétés définies comme configurables lors de sa création initiale. Par exemple, si le nom d'une tâche n'est pas défini comme une propriété configurable de la tâche lors de sa première soumission, le nom ne peut pas être modifié lors d'une nouvelle soumission.
# Afficher une étape dans Deadline Cloud
Utilisez le moniteur AWS Deadline Cloud pour visualiser les étapes de vos tâches de traitement. Dans le **moniteur de tâches**, la liste des **étapes** affiche la liste des étapes composant le travail sélectionné. Lorsque vous sélectionnez une étape, la liste des **tâches** affiche les tâches de l'étape.
**Pour consulter une étape**
1. Suivez les étapes ci-dessous [Afficher et gérer les détails des tâches dans Deadline Cloud](view-a-job.md) pour afficher la liste des offres d'emploi.
1. Sélectionnez une tâche dans la liste de **Tâches**.
1. Sélectionnez une étape dans la liste des **étapes**.
Vous pouvez utiliser le menu **Actions** pour effectuer les opérations suivantes :
+ Modifiez le statut de l'étape.
+ Téléchargez le résultat de l'étape. Lorsque vous téléchargez le résultat d'une étape, celui-ci contient tous les résultats générés par les tâches de l'étape.
+ Affichez les dépendances d'une étape. Le tableau des dépendances présente une liste des étapes qui doivent être terminées avant que l'étape sélectionnée ne commence, ainsi qu'une liste des étapes en attente de la fin de cette étape.
# Afficher une tâche dans Deadline Cloud
Utilisez le moniteur AWS Deadline Cloud pour visualiser les tâches de vos tâches de traitement. Dans le **Moniteur** des **tâches**, la liste des tâches affiche les tâches qui constituent l'étape sélectionnée dans la liste des **étapes**.
**Pour afficher une tâche**
1. Suivez les étapes ci-dessous [Afficher et gérer les détails des tâches dans Deadline Cloud](view-a-job.md) pour afficher la liste des offres d'emploi.
1. Sélectionnez une tâche dans la liste de **Tâches**.
1. Sélectionnez une étape dans la liste des **étapes**.
1. Sélectionnez une tâche dans la liste des **tâches**.
Vous pouvez utiliser le menu **Actions** pour effectuer les opérations suivantes :
+ Modifiez le statut de la tâche.
+ Afficher les journaux des tâches. Pour de plus amples informations, veuillez consulter [Afficher les journaux de session et de travail dans Deadline Cloud](view-logs.md).
+ Affichez les paramètres définis lors de la création de la tâche.
+ Téléchargez le résultat de la tâche. Lorsque vous téléchargez le résultat d'une tâche, celui-ci ne contient que le résultat généré par la tâche sélectionnée.
# Afficher les journaux de session et de travail dans Deadline Cloud
Les journaux vous fournissent des informations détaillées sur le statut et le traitement des tâches. Dans le moniteur AWS Deadline Cloud, vous pouvez voir les deux types de journaux suivants :
+ Les journaux de session détaillent la chronologie des actions, notamment :
+ Actions de configuration, telles que la synchronisation des pièces jointes et le chargement de l'environnement logiciel
+ Exécution d'une tâche ou d'un ensemble de tâches
+ Actions de fermeture, telles que la fermeture de l'environnement d'un travailleur
Une session inclut le traitement d'au moins une tâche et peut inclure plusieurs tâches. Les journaux de session contiennent également des informations sur le type d'instance Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2), le vCPU et la mémoire. Les journaux de session incluent également un lien vers le journal du travailleur utilisé dans la session.
+ Les journaux des travailleurs fournissent des détails sur la chronologie des actions qu'un travailleur exécute au cours de son cycle de vie. Les journaux des travailleurs peuvent contenir des informations sur plusieurs sessions.
Vous pouvez télécharger les journaux de session et de travail afin de pouvoir les consulter hors ligne.
**Pour consulter les journaux de session**
1. Suivez les étapes ci-dessous [Afficher et gérer les détails des tâches dans Deadline Cloud](view-a-job.md) pour afficher la liste des offres d'emploi.
1. Sélectionnez une tâche dans la liste de **Tâches**.
1. Sélectionnez une étape dans la liste des **étapes**.
1. Sélectionnez une tâche dans la liste des **tâches**.
1. Dans le menu **Actions**, choisissez **Afficher les journaux**.
La section **Chronologies** présente un résumé des actions associées à la tâche. Pour voir d'autres tâches exécutées au cours de la session et pour voir les actions de fermeture de la session, choisissez **Afficher les journaux de toutes les tâches**.
**Pour consulter les journaux des employés à partir d'une tâche**
1. Suivez les étapes ci-dessous [Afficher et gérer les détails des tâches dans Deadline Cloud](view-a-job.md) pour afficher la liste des offres d'emploi.
1. Sélectionnez une tâche dans la liste de **Tâches**.
1. Sélectionnez une étape dans la liste des **étapes**.
1. Sélectionnez une tâche dans la liste des **tâches**.
1. Dans le menu **Actions**, choisissez **Afficher les journaux**.
1. Choisissez **Informations sur la session**.
1. Choisissez **Afficher le journal des travailleurs**.
**Pour consulter les journaux des travailleurs à partir des détails du parc**
1. Suivez les étapes ci-dessous [Afficher les détails de la file d'attente et de la flotte dans Deadline Cloud](view-queue-and-fleet.md) pour voir une flotte.
1. Sélectionnez un **ID de travailleur** dans la liste des **travailleurs**.
1. Dans le menu **Actions**, choisissez **Afficher les journaux des travailleurs**.
# Afficher les détails du collaborateur dans le tableau de bord du collaborateur
Le *tableau de bord du travailleur* fournit des informations détaillées sur le travailleur qui traite une tâche. Vous pouvez voir :
+ Les métadonnées, telles que le type d'instance, pour le travailleur
+ Les actions de session effectuées par le travailleur
+ Performances des utilisateurs, y compris l'utilisation du processeur, de la mémoire et du disque
+ Un graphique de l'utilisation du processeur, de la mémoire et du disque au fil du temps
+ Un graphique de la vitesse du disque au fil du temps
+ Le journal de travail associé à la tâche
**Pour afficher le tableau de bord du travailleur à partir d'une tâche**
1. Suivez les étapes ci-dessous [Afficher et gérer les détails des tâches dans Deadline Cloud](view-a-job.md) pour afficher la liste des offres d'emploi.
1. Sélectionnez une tâche dans la liste de **Tâches**.
1. Sélectionnez une étape dans la liste des **étapes**.
1. Sélectionnez une tâche dans la liste des **tâches**.
1. Dans le tableau des tâches, dans le menu **Actions**, choisissez **Afficher le tableau de bord du collaborateur**.
**Pour consulter le tableau de bord des travailleurs à partir des détails du parc**
1. Suivez les étapes ci-dessous [Afficher les détails de la file d'attente et de la flotte dans Deadline Cloud](view-queue-and-fleet.md) pour voir une flotte.
1. Sélectionnez un **travailleur** dans la liste des **travailleurs**.
1. Dans le menu **Actions**, choisissez **Afficher le tableau de bord du collaborateur**.
## Cas d’utilisation
### Détecter les instances sous-provisionnées
Lorsque les rendus prennent plus de temps que prévu, le tableau de bord des travailleurs peut vous aider à déterminer si la taille de vos instances est adaptée à vos charges de travail. Bien que l'utilisation de 100 % des vCPU soit normale pour de nombreux moteurs de rendu, une utilisation constante de la mémoire proche de la capacité maximale et une utilisation élevée de l'espace disque peuvent indiquer que vos instances sont sous-provisionnées. Dans de tels cas, la mise à niveau de la configuration des instances de votre parc peut réduire les erreurs de rendu et améliorer considérablement les temps de rendu. Cependant, il est important de continuer à surveiller les performances du personnel après la mise à niveau afin de vous assurer que vous avez trouvé l'équilibre optimal. Une mise à niveau trop agressive peut entraîner des coûts inutiles en raison d'un provisionnement excessif.
### Détecter les instances surprovisionnées
Même lorsque les tâches sont menées à bien, il peut être possible d'optimiser vos coûts. Le tableau de bord des employés peut indiquer si vous payez pour une puissance de calcul supérieure à celle requise par vos charges de travail. Si vous constatez que l'utilisation moyenne des vCPU par le travailleur est faible, qu'il utilise peu de mémoire et qu'il y a un excédent d'espace disque inutilisé, vous pouvez réduire la taille de la configuration des instances de votre parc.
### Résolution des problèmes ayant échoué
Lorsque vous étudiez des tâches qui ont échoué, le tableau de bord du travailleur constitue un outil de diagnostic précieux. Portez une attention particulière aux pics d'utilisation de la mémoire et de l'espace disque. Si ces indicateurs approchent ou atteignent 100 %, ils sont probablement à l'origine de l'échec de vos tâches. Un tel épuisement des ressources indique que vos instances actuelles ne sont pas en mesure de gérer efficacement vos charges de travail. Dans ces cas, le provisionnement des instances avec de la mémoire ou de l'espace disque accru contribuera à garantir la réussite des tâches.
### Taux d'utilisation des instances optimal
**Utilisation des vCPU**
**Plage cible : 70 à 90 %**
+ **Moins de 70 %** : sous-utilisation probable des ressources informatiques, ce qui signifie que vous payez pour un processeur supérieur aux besoins de votre charge de travail
+ **70 à 90 %** : plage optimale où vous utilisez efficacement les ressources sans vous heurter à des goulots d'étranglement
+ **Constamment à 100 %** : cela peut indiquer un engorgement du processeur susceptible de ralentir les rendus
N'oubliez pas que certaines tâches de rendu seront naturellement plus gourmandes en CPU que d'autres, et qu'une utilisation à 100 % du vCPU peut ne pas poser de problème. Les tâches de visualisation en temps réel peuvent montrer une utilisation plus cohérente du processeur, tandis que les tâches dont les exigences de calcul changent peuvent avoir des modèles différents.
**Utilisation de la mémoire**
**Plage cible : 70 à 85 %**
+ **Moins de 50 %** : instances potentiellement surdimensionnées pour votre charge de travail
+ **70 à 85 %** : utilisation optimale avec une marge de manœuvre suffisante pour les pics
+ **Au-delà de 90 %** : risque de dégradation des performances ou d' out-of-memoryerreurs
Les besoins en mémoire peuvent varier considérablement en fonction de la complexité de la scène, de la résolution de la texture et des données de simulation. Il est important de surveiller les tendances de la mémoire au fil du temps pour déterminer si vos charges de travail augmentent en termes de besoins en mémoire.
**Utilisation de l'espace disque**
**Plage cible : 60 à 80 %**
+ **Moins de 40 %** : stockage probablement surprovisionné
+ **60 à 85 %** : Bonne utilisation avec de la place pour les fichiers temporaires et les caches
+ **Au-delà de 85 %** : risque de manquer d'espace lors de grands rendus
N'oubliez pas que les I/O performances du disque peuvent être tout aussi importantes que la capacité, en particulier pour les charges de travail comportant de read/write grandes quantités de texture ou mettant en cache des fichiers lors du rendu.
# Télécharger le résultat final dans Deadline Cloud
Une fois le travail terminé, vous pouvez utiliser le moniteur AWS Deadline Cloud pour télécharger les résultats sur votre poste de travail. Le fichier de sortie est stocké avec le nom et l'emplacement que vous avez spécifiés lors de la création de la tâche.
Les fichiers de sortie sont stockés indéfiniment. Pour réduire les coûts de stockage, pensez à créer une configuration S3 Lifecycle pour le compartiment Amazon S3 de votre file d'attente. Pour plus d'informations, consultez [Gérer votre cycle de vie de stockage](https://docs.aws.amazon.com/AmazonS3/latest/userguide/object-lifecycle-mgmt.html) dans le *guide de l'utilisateur d'Amazon Simple Storage Service*.
**Pour télécharger le résultat final d'une tâche, d'une étape ou d'une tâche**
1. Suivez les étapes ci-dessous [Afficher et gérer les détails des tâches dans Deadline Cloud](view-a-job.md) pour afficher la liste des offres d'emploi.
1. Sélectionnez le travail, l'étape ou la tâche pour laquelle vous souhaitez télécharger le résultat.
+ Si vous sélectionnez une tâche, vous pouvez télécharger tous les résultats correspondant à toutes les tâches correspondant à toutes les étapes de cette tâche.
+ Si vous sélectionnez une étape, vous pouvez télécharger tous les résultats pour toutes les tâches de cette étape.
+ Si vous sélectionnez une tâche, vous pouvez télécharger le résultat correspondant à cette tâche individuelle.
1. Dans le menu **Actions**, choisissez **Télécharger le résultat**.
1. La sortie sera téléchargée à l'emplacement défini lors de la soumission de la tâche.
**Note**
Le téléchargement de la sortie à l'aide du menu n'est actuellement pris en charge que pour Windows etLinux. Si vous avez un Mac et que vous choisissez l'élément **de menu Télécharger la sortie**, une fenêtre affiche la AWS CLI commande que vous pouvez utiliser pour télécharger la sortie rendue.
# Automatisez Deadline Cloud, surveillez le déploiement et les flux de travail
L'application de bureau AWS Deadline Cloud Monitor inclut une interface de ligne de commande (CLI) que les administrateurs peuvent utiliser pour configurer des profils pour les utilisateurs et que les artistes et les développeurs peuvent utiliser pour intégrer le moniteur dans des flux de travail automatisés sur leurs postes de travail.
## Trouver le fichier exécutable du moniteur Deadline Cloud
Pour utiliser les commandes CLI, exécutez l'exécutable du moniteur Deadline Cloud depuis un terminal. L'emplacement d'installation par défaut dépend de votre système d'exploitation et de votre méthode d'installation.
Windows
```
%LOCALAPPDATA%\DeadlineCloudMonitor\DeadlineCloudMonitor.exe
```
macOS
```
/Applications/DeadlineCloudMonitor.app/Contents/MacOS/DeadlineCloudMonitor
```
Linux(paquet deb ou RPM)
```
/usr/bin/deadline-cloud-monitor
```
Linux (AppImage)
Exécutez le AppImage fichier directement depuis l'emplacement où vous l'avez téléchargé.
Dans les exemples suivants, remplacez `DeadlineCloudMonitor` par le chemin complet du fichier exécutable correspondant à votre système d'exploitation.
## Configuration d'un profil pour un accès utilisateur simplifié
Les administrateurs utilisent la `create-profile` commande pour créer des profils de surveillance Deadline Cloud pour les utilisateurs. Cette commande configure un profil afin que les utilisateurs puissent ouvrir le moniteur, se connecter et commencer à travailler sans configuration supplémentaire ni sélection de profil.
La `create-profile` commande accepte les drapeaux suivants :
+ `--enable-auto-login`— Configure le moniteur pour qu'il se connecte automatiquement avec le profil le plus récemment utilisé au démarrage de l'application.
+ `--set-as-deadline-default`— Définit le profil par défaut pour les outils Deadline Cloud, notamment l'émetteur Deadline Cloud, la CLI Deadline et l'interface graphique de Deadline Cloud. Ce drapeau n'affecte pas le AWS Command Line Interface (AWS CLI).
Lorsque les deux indicateurs sont activés, les utilisateurs ouvrent le moniteur et se connectent automatiquement sans qu'aucune autre configuration ou sélection de profil ne soit requise.
**Pour créer un profil**
Exécutez la commande suivante en remplaçant les valeurs d'espace réservé par les informations de votre moniteur.
```
DeadlineCloudMonitor create-profile \
--profile profile-name \
--monitor-id monitor-id \
--monitor-url https://monitorName.region.deadlinecloud.amazonaws.com \
--enable-auto-login \
--set-as-deadline-default
```
La commande crée le profil et écrit la configuration dans les fichiers de configuration de Deadline Cloud sur le poste de travail de l'utilisateur. L'URL du moniteur doit être au format`https://monitorName.region.deadlinecloud.amazonaws.com`.
**Note**
La `create-profile` commande s'arrête après la création du profil. Pour ouvrir le moniteur avec le nouveau profil, exécutez la `login` commande ou ouvrez l'application de bureau Deadline Cloud Monitor.
## Intégrer le moniteur Deadline Cloud à vos flux de travail
Utilisez les `handle-url` commandes `login``logout`, et pour intégrer le moniteur Deadline Cloud dans les scripts et les flux de travail automatisés de votre poste de travail.
### Connexion et déconnexion
Utilisez les `logout` commandes `login` et pour contrôler l'authentification dans le cadre d'un flux de travail. Par exemple, un script qui soumet des tâches peut utiliser la `login` commande pour s'assurer que l'utilisateur est authentifié avant le début de la soumission.
Lorsque vous utilisez la `login` commande, le moniteur s'ouvre directement sur le profil spécifié, sans passer par l'écran de sélection du profil. Une fois l'authentification terminée, le moniteur passe à la barre d'état système afin que votre flux de travail puisse se poursuivre. Si le moniteur est déjà en cours d'exécution pour le profil spécifié, la fenêtre existante apparaît au premier plan au lieu de démarrer une nouvelle instance.
**Pour vous connecter à un profil**
Exécutez la commande suivante en la *profile-name* remplaçant par le nom de votre profil de moniteur Deadline Cloud.
```
DeadlineCloudMonitor login --profile profile-name
```
**Pour vous déconnecter d'un profil**
Exécutez la commande suivante pour effacer les informations d'identification d'un profil et signaler à toute instance de moniteur en cours d'exécution la fermeture de ce profil.
```
DeadlineCloudMonitor logout --profile profile-name
```
### Ouvrir le moniteur sur une page spécifique
Utilisez la `handle-url` commande pour ouvrir le moniteur Deadline Cloud sur une page spécifique. Cette commande est utile lorsqu'un script exécute une action, telle que la création d'une tâche, et que vous souhaitez ouvrir automatiquement le moniteur pour afficher le résultat. Par exemple, une fois qu'un script a soumis une tâche, le script peut appeler `handle-url` pour ouvrir le moniteur directement sur la page des détails de la tâche.
Vous pouvez également utiliser l'`deadline-cloud-monitor://`URL comme lien sur les sites Web de l'entreprise, les wikis ou les outils de suivi des tâches pour permettre aux utilisateurs d'ouvrir le moniteur directement sur une page spécifique.
L'URL utilise le schéma de `deadline-cloud-monitor://` protocole avec une `launch` commande. L'URL inclut le nom du profil et l'URL de la page de surveillance à ouvrir.
**Pour ouvrir le moniteur sur une page spécifique**
Exécutez la commande suivante en la *monitor-page-url* remplaçant par l'URL de la page de surveillance codée en URL et *profile-name* par le nom de votre profil.
```
DeadlineCloudMonitor handle-url --url "deadline-cloud-monitor://launch?url=monitor-page-url&profile=profile-name"
```