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Testez vos packages avec une tâche Maya de rendu

Après avoir créé les maya-openjd packages,, etMaya,,,MtoA,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,, Le référentiel d'échantillons de Deadline Cloud contient une plaque tournante avec le bundleMaya/Arnoldjob qui affiche une animation à l'aide Maya de et. Arnold Le job bundle permet également FFmpeg d'encoder une vidéo, qui est disponible sur la conda-forge chaîne.

Réalisation de tests locaux

Vous pouvez exécuter le modèle de tâche sur votre poste de travail à l'aide de la CLI Open Job Description. Installez la CLI avecpip.

pip install openjd-cli

À partir du job_bundles répertoire du référentiel d'échantillons, exécutez la commande suivante. Le ErrorOnArnoldLicenseFail=false paramètre indique Arnold d'effectuer le rendu avec des filigranes au lieu d'échouer lorsqu'aucune licence n'est disponible.

openjd run turntable_with_maya_arnold/template.yaml \
    --environment ../queue_environments/conda_queue_env_pyrattler.yaml \
    -p CondaPackages="maya maya-mtoa maya-openjd ffmpeg" \
    -p CondaChannels="file://$HOME/my-conda-channel conda-forge" \
    -p ErrorOnArnoldLicenseFail=false \
    -p FrameRange=1-5

L'--environmentoption applique l'environnement de file d'attente conda, qui crée un environnement virtuel conda avec les packages spécifiés dans. CondaPackages Le CondaChannels paramètre inclut à la fois le canal local pour vos packages personnalisés et conda-forge pourffmpeg. Si vous avez publié sur un canal Amazon S3 plutôt que sur un canal local, remplacez le file:// chemin par l'URL de votre s3:// canal.

Lorsque le travail est terminé, la sortie rendue se trouve dans le turntable_with_maya_arnold/output/ répertoire.

Tests sur Deadline Cloud

Après avoir configuré votre file d'attente de production pour utiliser le canal conda Amazon S3, soumettez la tâche de rendu à Deadline Cloud. Ajoutez le conda-forge canal au CondaChannels paramètre dans votre environnement de file d'attente Conda pour fournir une source ffmpeg et les dépendances Python requises par l'adaptateur. À partir du job_bundles répertoire du référentiel d'échantillons, exécutez la commande suivante.

deadline bundle submit turntable_with_maya_arnold

Utilisez le moniteur Deadline Cloud pour suivre l'avancement du travail. Dans le moniteur, sélectionnez la tâche correspondant à la tâche et choisissez Afficher les journaux. Sélectionnez l'action Lancer la session Conda pour vérifier que les maya-openjd packages mayamaya-mtoa, et ont été trouvés dans le canal Amazon S3.