AWS Data Pipeline n'est plus disponible pour les nouveaux clients. Les clients existants de AWS Data Pipeline peuvent continuer à utiliser le service normalement. [En savoir plus](https://aws.amazon.com/blogs/big-data/migrate-workloads-from-aws-data-pipeline/)

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# Identifier le cluster Amazon EMR qui dessert votre pipeline
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Si un `EMRCluster` ou `EMRActivity` échoue et que les informations d'erreur fournies par la AWS Data Pipeline console ne sont pas claires, vous pouvez identifier le cluster Amazon EMR qui dessert votre pipeline à l'aide de la console Amazon EMR. Cela vous permet de localiser les journaux fournis par Amazon EMR pour obtenir plus de détails sur les erreurs qui se produisent.

**Pour consulter des informations plus détaillées sur les erreurs Amazon EMR**

1. Dans la AWS Data Pipeline console, sélectionnez le triangle à côté de l'instance de pipeline pour développer les détails de l'instance. 

   

1. Choisissez **View execution details** (Afficher les détails d'exécution), puis sélectionnez le triangle en regard du composant.

1. Dans la colonne **Details** (Détails), choisissez **More...** (Plus). L'écran d'information s'ouvre en répertoriant les détails du composant. Localisez et copiez la valeur **instanceParent** sur l'écran, telle que : `@EmrActivityId_xiFDD_2017-09-30T21:40:13` 

1. **Accédez à la console Amazon EMR, recherchez un cluster dont le nom contient la valeur **InstanceParent** correspondante, puis choisissez Debug.** 
**Note**  
Pour que le bouton **Debug** fonctionne, votre définition de pipeline doit avoir défini l' EmrActivity `enableDebugging`option `true` et l'`EmrLogUri`option sur un chemin valide.

1. Maintenant que vous savez quel cluster Amazon EMR contient l'erreur à l'origine de la défaillance de votre pipeline, suivez les [conseils de dépannage](https://docs.aws.amazon.com/ElasticMapReduce/latest/DeveloperGuide/Debugging.html) du guide du développeur Amazon *EMR.*