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Étapes de la recette de science des données - AWS Glue DataBrew Guide du développeur
SCALE

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Étapes de la recette de science des données

Utilisez ces étapes de recette pour tabuler et résumer les données sous différents angles, ou pour effectuer des transformations avancées.

Rubriques

SCALE

Redimensionne ou normalise la plage de données d'une colonne numérique.

Parameters

  • sourceColumn : nom d’une colonne existante.

  • strategy— L'opération à appliquer aux valeurs des colonnes :

    • MIN_MAX— Redimensionne les valeurs dans une plage de [0,1]

    • SCALE_BETWEEN— Redimensionne les valeurs dans une plage de 2 valeurs spécifiées.

    • MEAN_NORMALIZATION— Redimensionne les données pour avoir une moyenne (μ) de 0 et un écart type (σ) de 1 dans une plage de [-1, 1]

    • Z_SCORE— Ajustez linéairement les valeurs des données pour qu'elles aient une moyenne (μ) de 0 et un écart type (σ) de 1. Idéal pour gérer les valeurs aberrantes.

  • targetColumn— Le nom de la colonne qui doit contenir les résultats.

Exemple Exemple

{
    "Action": {
        "Operation": "NORMALIZATION",
        "Parameters": {
            "sourceColumn": "all_votes",
            "strategy": "MIN_MAX",
            "targetColumn": "all_votes_normalized"
        }
    }
}