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# Création d'une tâche de profil à l'aide d'un ensemble de règles
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Après avoir créé un ensemble de règles tel que décrit ci-dessus, vous êtes dirigé vers la page **Règles de qualité des données**, qui affiche tous les ensembles de règles de votre compte.

**Pour créer un profil de travail incluant un ensemble de règles**

1. Choisissez le nom de l'ensemble de règles que vous avez créé précédemment pour en afficher les détails.

1. Choisissez **Créer une tâche de profil avec un ensemble de règles.** 

   Le **nom du Job** est automatiquement renseigné, mais vous pouvez le modifier si nécessaire.

1. Pour **Job run sample**, vous pouvez choisir d'exécuter l'ensemble de données dans son intégralité ou un nombre limité de lignes. 

   Si vous choisissez d'exécuter un échantillon de taille limitée, sachez que pour certaines règles, les résultats peuvent différer de ceux de l'ensemble de données complet. 

1. Pour les **paramètres de sortie du job**, choisissez un emplacement **S3** pour le résultat du job. Choisissez n'importe quel dossier dans un compartiment Amazon S3 nommé auquel vous avez accès. Si vous entrez un nom de dossier pour ce compartiment qui n'existe pas, ce dossier est créé. 

   Une fois la tâche de profilage terminée avec succès, ce dossier contiendra les profils des données et le rapport de validation des règles de qualité des données au format JSON. 

1. Sous **Règles de qualité des données**, notez que votre ensemble de règles est répertorié sous Nom de l'ensemble **de règles de qualité des données.**

1. Sous **Autorisations**, sélectionnez ou créez un rôle pour accorder DataBrew l'accès à la lecture depuis l'emplacement d'entrée Amazon S3 et à l'emplacement de sortie de la tâche. Si aucun rôle n'est prêt, sélectionnez **Créer un nouveau rôle IAM**.

1. Modifiez tous les autres paramètres facultatifs comme décrit dans[Création et utilisation de AWS Glue DataBrew emplois de profil](jobs.profile.md), si nécessaire.

1. Choisissez **Create and run job**.