Historique du document pour AWS Glue DataBrew Guide du développeur

glue:GetCustomEntityTypeajouté aux politiques AWS gérées

Cette autorisation est requise pour exécuter des tâches AWS Glue DataBrew de profil lorsque PII-identification cette option est activée. Pour plus d'informations, voir les AWS Glue DataBrew mises à jour des politiques AWS gérées.

20 mars 2024

Support de plusieurs algorithmes de hachage dans la transformation CRYPTOGRAPHIC_HASH

Vous pouvez désormais spécifier un algorithme de hachage lors du hachage de valeurs dans une colonne. Pour plus d'informations, consultez CRYPTOGRAPHIC_HASH.

11 août 2023

glue:BatchGetCustomEntityTypesajouté aux politiques AWS gérées

Cette autorisation est requise pour exécuter des tâches AWS Glue DataBrew de profil lorsque PII-identification cette option est activée. Pour plus d'informations, voir les AWS Glue DataBrew mises à jour des politiques AWS gérées.

9 mai 2022

Support du format de fichier Apache ORC

DataBrew supporte désormais Apache ORC en tant que format de fichier pour les sources de DataBrew données et les sorties. Pour plus d'informations, consultez la section Types de fichiers pris en charge pour les sources de données.

31 mars 2022

Support pour l'accès entre comptes AWS Glue Data Catalog Amazon S3

Vous pouvez désormais accéder aux tables AWS Glue Data Catalog S3 à partir d'autres tables Comptes AWS si une politique de ressources appropriée est créée dans la AWS Glue console. Après avoir créé une politique, les tables du catalogue de données S3 pertinentes peuvent être sélectionnées comme sources d'entrée lors de la création d'un DataBrew ensemble de données. Pour plus d'informations, consultez la section Connexions prises en charge pour les sources de données et les sorties.

11 mars 2022

Support pour l'intégration native de la console avec Amazon AppFlow

DataBrew intègre désormais une console native à Amazon AppFlow. Cette intégration signifie que vous pouvez vous connecter aux données de Salesforce, Zendesk, Slack et d'autres applications SaaS (Software-as-a-Service). ServiceNow Vous pouvez également vous connecter à des données provenant Services AWS notamment d'Amazon S3 et d'Amazon Redshift. Pour plus d'informations, consultez la section Connexions prises en charge pour les sources de données et les sorties.

18 novembre 2021

Support pour les règles de qualité des données

DataBrew prend désormais en charge la création de règles de qualité des données, qui sont des contrôles de validation personnalisables qui définissent les exigences commerciales pour des données spécifiques. Pour plus d'informations, consultez la section Validation de la qualité des données dans AWS Glue DataBrew.

18 novembre 2021

Support pour les instructions SQL personnalisées

DataBrew prend désormais en charge les instructions SQL personnalisées pour récupérer des données depuis Amazon Redshift et Snowflake. Cette prise en charge signifie que vous pouvez utiliser une requête spécialement conçue pour sélectionner et limiter les données renvoyées par de grandes tables. Pour plus d'informations, consultez la section Connexions prises en charge pour les sources de données et les sorties.

18 novembre 2021

Support pour la détection des informations personnelles

DataBrew prend désormais en charge la détection des informations personnelles identifiables (PII). Cela vous donne la possibilité de masquer les informations personnelles lors de la préparation des données. Pour plus d'informations, voir Identification et traitement des informations personnelles identifiables (PII).

18 novembre 2021

Support pour d'autres AWS régions

DataBrew prend désormais en charge des AWS régions supplémentaires. Pour obtenir la liste des régions prises en charge, consultez la section AWS Glue DataBrew Points de terminaison et quotas.

5 octobre 2021

Support pour l'écriture de données dans les tables Lake Formation-based Amazon S3

DataBrew prend désormais en charge l'écriture de données dans des tables AWS Glue Data Catalog S3 basées sur AWS Lake Formation. DataBrew prend également désormais en charge l'écriture de données au format Tableau Hyper. Pour plus d'informations, consultez la section Création et utilisation de tâches de AWS Glue DataBrew recette.

13 août 2021

Support pour l'écriture de données dans des destinations JDBC

DataBrew prend désormais en charge l'écriture de données directement dans les JDBC-supported bases de données et les entrepôts de données. Il s'agit notamment d'Amazon Redshift, Snowflake, Microsoft SQL Server, MySQL, Oracle Database et PostgreSQL. Pour plus d'informations, consultez la section Création et utilisation de tâches de AWS Glue DataBrew recette.

23 juillet 2021

Support pour spécifier quelles statistiques de qualité des données sont générées pour une tâche de profilage

DataBrew permet désormais de spécifier quelles statistiques de qualité des données sont générées automatiquement pour les ensembles de données dans une tâche de profilage. Pour plus d'informations, consultez la section Création et utilisation de tâches de AWS Glue DataBrew recette.

23 juillet 2021

Support pour l'écriture de jeux de données dans AWS Glue Data Catalog

DataBrew inclut désormais la prise en charge de l'écriture de jeux de données directement dans le AWS Glue Data Catalog. Vous pouvez choisir de stocker les ensembles de données créés à partir de tâches qui exécutent vos recettes de préparation des données dans les tables Amazon S3, Amazon Redshift et Amazon RDS du catalogue de données. Les tables RDS prises en charge incluent celles d'Amazon Aurora, RDS pour Oracle, RDS pour Microsoft SQL Server, RDS pour MySQL et RDS pour PostgreSQL.

30 Juin 2021

Support pour l'identification des types de données avancés

DataBrew inclut désormais la prise en charge de l'identification et du marquage automatiques des types de données avancés pour les colonnes, ce qui facilite la normalisation des colonnes contenant certains types de données. Ces types de données incluent le numéro de sécurité sociale, l'adresse e-mail, le numéro de téléphone, le sexe, la carte de crédit, l'URL, l'adresse IP, la date et l'heure, la devise, le code postal, le pays, la région, l'État et la ville.

30 Juin 2021

Support pour l'utilisation d'Amazon AppFlow pour transférer des données depuis des applications SAAS

DataBrew prend désormais en charge l'utilisation AppFlow d'Amazon pour transférer des données vers Amazon S3 à partir d'applications logicielles en tant que service (SaaS) tierces telles que Salesforce, Zendesk, Slack et. ServiceNow Pour plus d'informations, consultez la section Connexions prises en charge pour les sources de données et les sorties.

29 avril 2021

Support pour la création de DataBrew jeux de données avec des entrées provenant de bases de données JDBC

DataBrew permet désormais de créer des ensembles de données à partir de données contenues dans des JDBC-supported bases de données et des entrepôts de données, notamment Amazon Redshift, Snowflake, Microsoft SQL Server, MySQL, Oracle Database et PostgreSQL. Pour plus d'informations, consultez la section Connexions prises en charge pour les sources de données et les sorties.

2 avril 2021

Support pour des Régions AWS

DataBrew prend désormais en charge les options supplémentaires Régions AWS. Pour obtenir la liste des régions prises en charge, consultez la section AWS Glue DataBrew Points de terminaison et quotas.

28 janvier 2021

Nouvelles transformations pour gérer la duplication

Quatre nouvelles transformations pour gérer la duplication ont été ajoutées à la DataBrew console et à l'API. Pour plus d'informations, consultez DELETE_DUPLICATE_ROWS, FLAG_DUPLICATE_ROWS, FLAG_DUPLICATES_IN_COLUMNet REMOVE_DUPLICATES dans les étapes de la recette de qualité des données.

28 janvier 2021

Délimiteurs CSV supplémentaires

DataBrew prend désormais en charge des délimiteurs supplémentaires en plus des virgules dans les fichiers de valeurs séparées par des virgules (CSV) utilisés pour créer des ensembles de données. DataBrew Pour plus d'informations, consultez la section Création et utilisation de AWS Glue DataBrew jeux de données.

28 janvier 2021

DataBrew extension pour JupyterLab

Vous pouvez maintenant l'utiliser AWS Glue DataBrew comme extension dans JupyterLab. Pour plus d'informations, consultez la section Utilisation en DataBrew tant qu'extension dans JupyterLab.

20 novembre 2020

Nouvel outil de préparation des données :AWS Glue DataBrew

Il s’agit de la première version du Guide du développeur AWS Glue DataBrew.

11 novembre 2020