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# Optimisation de vos coûts grâce à des recommandations de dimensionnement
Les recommandations de dimensionnement adéquat dans Cost Explorer vous aident à identifier les opportunités d'économies, en diminuant la taille des instances ou en résiliant celles-ci dans Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2). La redéfinition des recommandations analyse vos ressources Amazon EC2 et votre utilisation pour montrer des opportunités sur la façon dont vous pouvez réduire vos dépenses. Vous pouvez afficher la totalité de vos instances Amazon EC2 sous-exploitées dans les comptes membres dans une seule vue pour identifier immédiatement le montant que vous pouvez économiser. Une fois que vous avez identifié vos recommandations, vous pouvez prendre des mesures dans la console Amazon EC2.
**Note**
Nous vous recommandons d'utiliser le Cost Optimization Hub pour identifier les opportunités d'optimisation des coûts. Pour plus de détails, consultez [Cost Optimization Hub](https://docs.aws.amazon.com/cost-management/latest/userguide/cost-optimization-hub.html).
Les recommandations de redimensionnement ne prennent pas en charge le transfert de facturation.
**Topics**
+ [Mise en route avec les recommandations de dimensionnement adéquat](rr-getting-started.md)
+ [Utilisation de vos recommandations de dimensionnement adéquat](rr-use.md)
+ [Partage de vos recommandations de redimensionnement](csv-details.md)
+ [Comprendre les recommandations de redimensionnement et les calculs](understanding-rr-calc.md)
+ [Comprendre les réservations dans Cost Explorer](ce-ris.md)
+ [Accès aux recommandations de réservation](ri-recommendations.md)
# Mise en route avec les recommandations de dimensionnement adéquat
Vous pouvez accéder à vos recommandations de réservation et aux recommandations basées sur les ressources dans la console Billing and Cost Management. Après avoir activé cette fonctionnalité, la génération de vos recommandations peut prendre jusqu'à 24 heures.
**Pour activer et accéder aux recommandations de redimensionnement**
1. Ouvrez la console Billing and Cost Management à l'adresse [https://console.aws.amazon.com/costmanagement/](https://console.aws.amazon.com/costmanagement/).
1. Dans le volet de navigation, choisissez les **préférences de gestion des coûts**.
1. Sur la page **Préférences**, sous **Rightsizing - *legacy*** dans l'onglet **Général**, sélectionnez **Activer les recommandations de Rightsizing**.
1. Choisissez **Save preferences (Enregistrer des préférences)**.
**Note**
Seuls les comptes classiques ou de gestion peuvent activer les recommandations de dimensionnement adéquat. Une fois que vous avez activé la fonction, les comptes membres et de gestion peuvent accéder à ces recommandations sauf si le compte de gestion interdit spécifiquement aux comptes membres d'accéder à la page **Settings** (Paramètres).
Pour améliorer la qualité des recommandations, vous AWS pouvez utiliser les indicateurs d'utilisation que vous avez publiés, tels que l'utilisation du disque ou de la mémoire, pour améliorer nos modèles et algorithmes de recommandation. Toutes les métriques sont anonymisées et agrégées avant d'être AWS utilisées pour la formation des modèles. Si vous souhaitez refuser cette expérience, et demander que vos métriques ne soient pas stockées et utilisées pour l'amélioration de modèle, contactez AWS Support. Pour plus d'informations, consultez [Conditions de service AWS](https://aws.amazon.com/service-terms/).
1. **Pour accéder aux recommandations de redimensionnement, dans le volet de navigation, sous **Legacy pages**, choisissez Rightsizing.**
# Utilisation de vos recommandations de dimensionnement adéquat
Vous pouvez voir les indicateurs de performance clés de haut niveau suivants (KPIs) dans vos recommandations de redimensionnement :
+ **Optimization opportunities** (Opportunités d'optimisation) – Nombre de recommandations disponibles en fonction de vos ressources et de votre utilisation
+ **Estimated monthly savings** (Économies mensuelles estimées) – Somme des économies mensuelles projetées associées à chacune des recommandations fournies
+ **Estimated savings (%)** (Économies estimées) (%) – Économies disponibles liées aux coûts d'instance directs (à la demande) associés aux instances de la liste de recommandations
**Pour filtrer vos recommandations de dimensionnement adéquat**
1. Ouvrez la console Billing and Cost Management à l'adresse [https://console.aws.amazon.com/costmanagement/](https://console.aws.amazon.com/costmanagement/).
1. Dans le volet de navigation, sous **Legacy pages**, choisissez **Rightsizing**.
1. Sur la page **des recommandations Rightsizing**, sous **Paramètres de recommandation**, filtrez vos recommandations en cochant l'une ou l'ensemble des cases suivantes :
+ Instances inactives
+ Underutilized instances (Instances sous-exploitées)
+ Incluez les Savings Plans et les instances réservées
1. Sous **Résultats**, utilisez la barre de recherche pour filtrer selon les paramètres suivants :
+ Account ID (ID du compte) (option disponible à partir du compte de gestion)
+ Région
+ Cost allocation tag (Balise de répartition des coûts)
**Pour afficher les détails de vos recommandations de dimensionnement adéquat**
1. Ouvrez la console Billing and Cost Management à l'adresse [https://console.aws.amazon.com/costmanagement/](https://console.aws.amazon.com/costmanagement/).
1. Dans le volet de navigation, sous **Legacy pages**, choisissez **Rightsizing**.
1. Sur la page des **recommandations de Rightsizing**, sous **Conclusions**, choisissez une recommandation pour afficher les détails.
## Améliorez vos recommandations à l'aide de CloudWatch métriques
Nous pouvons examiner votre utilisation de la mémoire si vous activez votre CloudWatch agent Amazon.
Pour activer l'utilisation de la mémoire, reportez-vous à la section [Installation de l' CloudWatch agent](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudWatch/latest/monitoring/install-CloudWatch-Agent-on-EC2-Instance.html).
**Important**
Lorsque vous créez un fichier CloudWatch de configuration, utilisez l'espace de noms par défaut et les noms par défaut pour les métriques collectées.
Pour **InstanceID**, choisissez `append_Dimension`. N'ajoutez pas de dimensions supplémentaires pour des métriques de mémoire ou de disque individuelles. L'utilisation des disques n'est pas examinée actuellement.
Pour les instances Linux, choisissez `mem_used_percent` comme métrique que votre CloudWatch agent doit collecter. Pour des instances Windows, choisissez `"% Committed Bytes In Use"`.
Pour plus d'informations sur l' CloudWatch agent, consultez la section [Collecte de métriques et de journaux à partir d'instances Amazon EC2 et de serveurs sur site avec l' CloudWatch agent dans le guide](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudWatch/latest/monitoring/Install-CloudWatch-Agent.html) de l'utilisateur *Amazon CloudWatch *.
# Partage de vos recommandations de redimensionnement
Vous pouvez télécharger un rapport de recommandations de redimensionnement au format CSV.
**Pour télécharger vos recommandations**
1. Ouvrez la console Billing and Cost Management à l'adresse [https://console.aws.amazon.com/costmanagement/](https://console.aws.amazon.com/costmanagement/).
1. Dans le volet de navigation, sous **Legacy pages**, choisissez **Rightsizing**.
1. Sous **Résultats**, choisissez **Télécharger le fichier CSV**.
Vous trouverez ci-dessous une liste des champs du fichier CSV téléchargeable sur la page des **recommandations de Rightsizing**. Les champs sont répétés si plusieurs options de dimensionnement adéquat sont disponibles. Le fichier contient également toutes vos balises de répartition des coûts pertinentes.
+ **ID de compte** : ID de AWS compte propriétaire de l'instance sur laquelle la recommandation est basée.
+ **Account Name** (Nom du compte) – Nom du compte auquel appartient l'instance sur laquelle la recommandation est basée.
+ **Instance ID** (ID d'instance) – Identifiant d'instance unique.
+ **Instance name** (Nom d'instance) – Nom donné à l'instance.
+ **Instance Type** (Type d'instance) – Famille d'instance et taille de l'instance d'origine.
+ **Instance name** (Nom d'instance) – Nom donné à une instance. Ce champ est vide si vous ne donnez pas de nom à l'instance.
+ **OS** (Système d'exploitation) – Système d'exploitation ou plateforme de l'instance actuelle.
+ **Région** : AWS région dans laquelle l'instance est exécutée.
+ **Running Hours** (Heures de fonctionnement) – Nombre total d'heures de fonctionnement de l'instance sur les 14 derniers jours.
+ **Heures RI** : sous-ensemble du nombre total d'heures de fonctionnement couvertes par une AWS réservation au cours de la période de référence.
+ **OD Hours** (Heures d'instances à la demande) – Sous-ensemble du nombre total d'heures de fonctionnement à la demande sur la période de rétrospection.
+ **SP Hours** (Heures d'instances Spot) – Sous-ensemble du nombre total d'heures de fonctionnement couvertes par Savings Plans sur la période de rétrospection.
+ **CPU Utilization** (Utilisation de l'UC) – Utilisation maximale de l'UC de l'instance sur la période de rétrospection.
+ **Utilisation de la mémoire** : utilisation maximale de la mémoire de l'instance au cours de la période de référence (si disponible auprès de l' CloudWatch agent Amazon).
+ **Utilisation du disque : utilisation** maximale du disque de l'instance au cours de la période de référence (si disponible auprès de l' CloudWatch agent, non prise en charge actuellement).
+ **Network Capacity** (Capacité du réseau) – Capacité maximale en termes d'opérations d'entrée/de sortie par seconde de l'instance actuelle. Il ne s'agit pas de la mesure de l'utilisation ou des performances de l'instance actuelle, mais seulement de sa capacité. Cette valeur n'est pas prise en compte dans la recommandation.
+ **EBS Read Throughput** (Débit de lecture EBS) – Nombre maximal d'opérations de lecture par seconde.
+ **EBS Write Throughput** (Débit d'écriture EBS) – Nombre maximal d'opérations d'écriture par seconde.
+ **EBS Read Bandwidth** (Bande passante de lecture EBS) – Volume maximal de Kio de lecture par seconde.
+ **EBS Write Bandwidth** (Bande passante d'écriture EBS) – Volume maximal de Kio d'écriture par seconde.
+ **Recommended Action** (Action recommandée) – Action recommandée, modifier ou résilier l'instance.
+ **Recommended Instance Type 1** (Type d'instance recommandé 1) – Famille d'instance et taille du type d'instance recommandé. Pour les recommandations de résiliation, ce champ est vide.
+ **Recommended Instance Type 1 Estimated Saving** (Économies estimées du type d'instance recommandé 1) – Économies projetées en fonction de l'action recommandée, du type d'instance, des taux associés, ainsi que de votre portefeuille actuel d'instances réservées.
+ **Type d'instance recommandé 1 Processeur projeté** : valeur projetée de l'utilisation du processeur en fonction de l'utilisation du processeur de l'instance actuelle et des spécifications d'instance recommandées.
+ **Recommended Instance Type 1 Projected Memory** (Mémoire projetée du type d'instance recommandé 1) – Valeur projetée de l'utilisation de la mémoire en fonction de l'utilisation de la mémoire de l'instance actuelle et des spécifications d'instance recommandées.
+ **Recommended Instance Type 1 Projected Disk** (Disque projeté du type d'instance recommandé 1) – Valeur projetée de l'utilisation de disque en fonction de l'utilisation de disque de l'instance actuelle et des spécifications d'instance recommandées.
+ **Capacité réseau recommandée de type 1 : capacité** réseau input/output maximale par seconde de l'instance recommandée. Il ne s'agit pas de la mesure de l'utilisation ou des performances de l'instance actuelle, mais seulement de sa capacité. Cette valeur n'est pas prise en compte dans la recommandation.
# Comprendre les recommandations de redimensionnement et les calculs
Cette section fournit un aperçu des calculs d'économies utilisés dans les algorithmes de vos recommandations de dimensionnement adéquat.
## Famille de facturation consolidée
Pour identifier toutes les instances pour tous les comptes de la famille de facturation consolidée, la fonction de recommandations de dimensionnement adéquat examine l'utilisation pendant les 14 derniers jours pour chaque compte. Si l'instance a été arrêtée ou interrompue, nous la retirons de la considération. Pour toutes les instances restantes, nous vous appelons CloudWatch pour obtenir des données d'utilisation maximale du processeur, de la mémoire (si activée), du réseauin/out, local disk input/ output (I/O) et des performances des volumes EBS attachés au cours des 14 derniers jours. Nous procédons ainsi pour produire des recommandations prudentes, et ne pas recommander des modifications d'instance qui pourraient être préjudiciables pour les performances de l'application ou qui pourraient avoir un impact imprévu sur vos performances.
## Déterminer si une instance est inactive ou sous-exploitée, ou ni l'un ni l'autre
Nous examinons l'utilisation maximale de l'UC pendant les 14 derniers jours pour effectuer l'une des évaluations suivantes :
+ **Idle** (Inactive) – Si l'utilisation maximale de l'UC est inférieure ou égale à 1 %. Une recommandation de résiliation est générée et les économies sont calculées. Pour de plus amples informations, veuillez consulter [Calcul des économies](#savings-calc).
+ **Underutilized** Sous-utilisée – Si l'utilisation maximale de l'UC est supérieure à 1 % et que des économies sont possibles lors de la modification du type d'instance, une recommandation de modification est générée.
Si l'instance n'est pas inactive ou sous-exploitée, nous ne générons aucune recommandation.
## Génération de recommandations de modification
Les recommandations utilisent un moteur de Machine Learning pour identifier les types d'instance Amazon EC2 optimaux pour une charge de travail particulière. Les types d'instances incluent ceux qui font partie de AWS Auto Scaling groupes.
Le moteur de recommandations analyse la configuration et l'utilisation des ressources d'une charge de travail afin d'identifier des dizaines de caractéristiques de définition. Par exemple, il peut déterminer si une charge de travail est intensive en UC ou si elle présente une tendance quotidienne. Le moteur de recommandations analyse ces caractéristiques et identifie les ressources matérielles requises par la charge de travail.
Enfin, il décrit les performances de la charge de travail sur les différentes instances Amazon EC2 afin de recommander les ressources de AWS calcul optimales pour une charge de travail spécifique.
## Calcul des économies
Nous examinons d'abord l'exécution d'instance pendant les 14 derniers jours pour identifier si celle-ci a été couverte partiellement ou entièrement par une instance réservée ou Savings Plans, ou une instance à la demande en cours d'exécution. Un autre facteur est si la taille de l’instance réservée est flexible. Les coûts d’exécution de l’instance sont calculés en fonction des heures à la demande et du taux du type d’instance.
Pour chaque recommandation, nous calculons les coûts de fonctionnement d'une nouvelle instance. Nous supposons qu'une instance réservée de taille flexible couvre la nouvelle instance de la même manière que l'instance précédente si la nouvelle instance fait partie de la même famille d'instances. Les économies estimées sont calculées en fonction du nombre d'heures d'exécution à la demande et de la différence en termes de taux à la demande. Si l'instance réservée n'a pas une taille flexible ou si la nouvelle instance fait partie d'une famille d'instances différente, le calcul des économies estimées est basé sur le fait que la nouvelle instance a été exécutée au cours des 14 derniers jours en tant qu'instance à la demande.
Cost Explorer fournit uniquement des recommandations avec des économies estimées supérieures ou égales à 0 \$1. Ces recommandations constituent un sous-ensemble de résultats Compute Optimizer. Pour plus de recommandations basées sur les performances susceptibles d'entraîner une augmentation des coûts, consultez [Compute Optimizer](https://aws.amazon.com/compute-optimizer/).
Vous pouvez choisir d'afficher l'enregistrement avec ou sans considération pour les instances réservées ou les remises Savings Plans. Les recommandations tiennent compte des deux remises par défaut. Si l'on considère les instances réservées ou les remises Savings Plans, l'on peut faire en sorte que certaines recommandations indiquent une valeur d'économie de 0 \$1. Pour modifier cette option, veuillez consulter [Utilisation de vos recommandations de dimensionnement adéquat](rr-use.md).
**Note**
Les recommandations de dimensionnement adéquat ne capturent pas les effets secondaires du dimensionnement adéquat, comme la disponibilité résultante des heures d'instance réservée et leur application aux autres instances. Les économies potentielles basées sur la réallocation des heures d'instance réservée ne sont pas incluses dans le calcul.
# Comprendre les réservations dans Cost Explorer
L'équilibre entre l'utilisation de vos réservations et l'utilisation de votre instance à la demande ou de la capacité allouée peut vous aider à améliorer votre efficacité. Pour vous aider, Cost Explorer fournit des outils qui vous aident à comprendre où se situent vos coûts de réservation les plus élevés et comment vous pouvez potentiellement les réduire. Cost Explorer vous fournit un aperçu de vos réservations en cours, indique votre utilisation et votre couverture, et calcule des recommandations de réservation qui pourraient vous faire économiser de l'argent si vous les achetez.
## Utilisation de vos rapports de réservation
Vous pouvez utiliser la page **d'aperçu des réservations** de la console Billing and Cost Management pour voir combien de réservations vous avez effectuées, combien elles vous permettent d'économiser par rapport à une utilisation similaire d'instances à la demande, et combien de vos réservations expirent ce mois-ci.
Cost Explorer ventile vos réservations et vos économies par service et répertorie vos économies potentielles, c'est-à-dire le coût de l'utilisation à la demande par rapport à ce que cette utilisation pourrait vous coûter avec une réservation.
Pour utiliser vos économies potentielles, consultez[Accès aux recommandations de réservation](ri-recommendations.md).
## Gestion de vos alertes d'expiration de réservation
Vous pouvez suivre vos réservations et leur date d'expiration dans Cost Explorer. Avec les alertes d'expiration de réservation, vous recevez des alertes par e-mail 7, 30 ou 60 jours à l'avance avant l'expiration de votre réservation. Ces alertes peuvent être envoyées à un maximum de 10 destinataires par e-mail. Vous pouvez également choisir d'être averti le jour de l'expiration de votre réservation. Les alertes d'expiration des réservations sont prises en charge pour les réservations Amazon EC2, Amazon RDS, Amazon Redshift, ElastiCache Amazon et OpenSearch Amazon Service.
**Pour activer les alertes d'expiration de réservation**
1. Ouvrez la console Billing and Cost Management à l'adresse [https://console.aws.amazon.com/costmanagement/](https://console.aws.amazon.com/costmanagement/).
1. Accédez à la page **Presentation** (Présentation) sous la section **Reservations** (Réservations).
1. Choisissez **Gérer les abonnements aux alertes** dans le coin supérieur droit.
1. Cochez les cases pour quand vous souhaitez recevoir vos alertes.
1. Entrez les adresses e-mail des personnes à avertir. Vous pouvez avoir jusqu'à 10 destinataires d'e-mails.
1. Choisissez **Save** (Enregistrer).
AWS commence à surveiller votre portefeuille de réservations et envoie des alertes en fonction des préférences que vous spécifiez.
# Accès aux recommandations de réservation
Si vous activez Cost Explorer, vous obtenez automatiquement des recommandations d'achat pour Amazon EC2, Amazon RDS, OpenSearch Service ElastiCache, Amazon Redshift, Amazon MemoryDB et Amazon DynamoDB qui peuvent vous aider à réduire vos coûts. Les réservations offrent un tarif horaire réduit (jusqu'à 75 %) par rapport à la tarification à la demande ou à la capacité allouée. Cost Explorer génère vos recommandations de réservation selon le processus suivant :
+ Identifie l'utilisation de votre instance à la demande ou de la capacité allouée pour un service pendant une période spécifique
+ Rassemble votre consommation en catégories éligibles à une réservation
+ Simule toutes les combinaisons de réservations dans chaque catégorie d'utilisation
+ Identifie le meilleur numéro pour chaque type de réservation à acheter afin de maximiser vos économies estimées
Par exemple, Cost Explorer regroupe automatiquement votre utilisation d'Amazon EC2 Linux, de location partagée et de la famille c4 dans la région de l'ouest des États-Unis (Oregon) et vous recommande d'acheter des produits RIs régionaux dont la taille est flexible pour s'appliquer à l'utilisation de la famille c4. Cost Explorer recommande la plus petite taille d'instance dans une famille d'instances. Cela facilite l'achat d'une instance réservée de taille flexible. Cost Explorer présente également le même nombre d'unités normalisées pour vous permettre d'acheter la taille d'instance qui vous convient. Dans cet exemple, le type d'instance réservée qui vous serait recommandé serait `c4.large`, car il s'agit de la plus petite taille d'instance dans la famille d'instances c4.
Les recommandations Cost Explorer sont basées sur l'utilisation d'un seul compte ou organisation au cours des sept, 30 ou 60 derniers jours. Cost Explorer exploite l'utilisation d'instances à la demande pendant la période de rétroaction sélectionnée pour générer des recommandations. Toutes les autres utilisations couvertes, lors de la période de rétroaction, par des fonctionnalités telles que les instances réservées, les instances Spot et les Savings Plans ne sont pas incluses. Les recommandations Amazon EC2, OpenSearch Service ElastiCache, Amazon Redshift, Amazon MemoryDB et Amazon DynamoDB concernent les réservations définies par région, et non par zone de disponibilité, et vos économies estimées reflètent l'application de ces réservations à votre utilisation. Les recommandations d'Amazon RDS sont limitées à une ou plusieurs AZ. RIs Cost Explorer met à jour vos recommandations au moins une fois toutes les 24 heures.
**Note**
Cost Explorer ne prévoit pas votre utilisation et ne prend pas en compte les prévisions lorsqu'il recommande des réservations. Cost Explorer part du principe que votre utilisation historique reflète votre utilisation future lorsqu'il détermine les réservations à recommander.
Les comptes associés ne peuvent consulter les recommandations que s'ils disposent des autorisations appropriées. Les comptes liés ont besoin d'autorisations pour afficher Cost Explorer et d'autorisations pour afficher les recommandations. Pour de plus amples informations, veuillez consulter [Consulter les recommandations de réservation](#viewing-rex).
**Topics**
+ [Recommandations du RI pour les tailles flexibles RIs](#rex-flex)
+ [Consulter les recommandations de réservation](#viewing-rex)
+ [Comprendre les recommandations de réservation](#reading-rex)
+ [Modifier les recommandations de réservation](#modifying-rex)
+ [Sauvegarde des recommandations de réservation](#saving-rex)
+ [Utiliser les recommandations de réservation](#using-rex)
## Recommandations du RI pour les tailles flexibles RIs
Cost Explorer prend également en compte les avantages d'une flexibilité régionale en termes de taille RIs lors de la génération de vos recommandations d'achat de RI. La flexibilité des tailles régionales RIs vous permet de maximiser les économies estimées sur l'ensemble des familles d'instances éligibles dans vos recommandations. AWS utilise le concept d'unités normalisées pour comparer les différentes tailles au sein d'une famille d'instances. Cost Explorer utilise le plus petit facteur de normalisation pour représenter le type d'instance qu'il recommande. Pour plus d'informations, consultez la section [Flexibilité de la taille des instances](https://docs.aws.amazon.com/AWSEC2/latest/UserGuide/apply_ri.html#ri-instance-size-flexibility) dans le *guide de l'utilisateur d'Amazon Elastic Compute Cloud*.
Par exemple, supposons que vous possédez une instance réservée EC2 pour une instance `c4.8xlarge`. Cette instance réservée s'applique à l'utilisation d'une instance `Linux/Unix c4` avec une location partagée dans la même région que l'instance réservée, à l'instar des instances suivantes :
+ Une instance `c4.8xlarge`
+ Deux instances `c4.4xlarge`
+ Quatre instances `c4.2xlarge`
+ Seize instances `c4.large`
Il inclut également des combinaisons d'utilisations EC2, par exemple une instance `c4.4xlarge` et huit instances `c4.large`.
Si vous possédez une instance réservée plus petite que l'instance que vous exécutez actuellement, vous êtes facturé au prorata du tarif « à la demande » pour le surplus. Cela signifie que vous pouvez acheter une instance réservée pour une instance `c4.4xlarge`, utiliser une instance `c4.4xlarge` la plupart du temps, mais à l'occasion augmenter la capacité avec une instance `c4.8xlarge`. Une partie de votre utilisation `c4.8xlarge` est couverte par l'instance réservée achetée, le reste étant facturé selon les tarifs à la demande. Pour plus d'informations, consultez la section [Comment les remises sur les instances réservées sont appliquées](https://docs.aws.amazon.com/AWSEC2/latest/UserGuide/apply_ri.html) dans le *guide de l'utilisateur d'Amazon Elastic Compute Cloud*.
## Consulter les recommandations de réservation
Les comptes liés doivent avoir les autorisations suivantes pour afficher des recommandations :
+ `ViewBilling`
+ `ViewAccount`
Pour de plus amples informations, veuillez consulter [Utilisation de politiques basées sur l'identité (politiques IAM) pour la gestion des coûts AWS](billing-permissions-ref.md).
**Pour consulter vos recommandations de réservation**
1. Ouvrez la console Billing and Cost Management à l'adresse [https://console.aws.amazon.com/costmanagement/](https://console.aws.amazon.com/costmanagement/).
1. Dans le panneau de navigation, sous **Reservations** (Réservations), choisissez **Recommandations**.
1. Sur la page **Recommandations**, sous **Paramètres de recommandation**, sélectionnez le **service** pour lequel vous souhaitez obtenir des recommandations.
## Comprendre les recommandations de réservation
La page **Recommandations de réservations** vous indique l'estimation de vos économies potentielles, vos recommandations d'achat de réservations et les paramètres utilisés par Cost Explorer pour créer vos recommandations. Vous pouvez modifier les paramètres pour obtenir des recommandations qui peuvent correspondre plus étroitement à votre cas d'utilisation.
La page **Recommandations** affiche les trois chiffres suivants :
+ **Nombre total de recommandations d'achat** — Le nombre d'options d'achat de réservations différentes que Cost Explorer a trouvées pour vous.
+ **Économies mensuelles estimées** : combien Cost Explorer estime que vous pourriez économiser en achetant les réservations recommandées.
+ **Économies estimées par rapport aux tarifs à la demande** : vos économies estimées en pourcentage de vos coûts actuels.
Ces chiffres vous fournissent une estimation approximative du montant que vous pourriez économiser en achetant davantage de réservations. **Vous pouvez recalculer ces chiffres pour un autre cas d'utilisation à l'aide des paramètres de recommandation suivants :**
+ **Durée** : durée pour laquelle vous souhaitez obtenir des recommandations.
+ **Classe d'offre** — Que vous souhaitiez des recommandations pour une réservation standard ou convertible.
+ **Option de paiement** : si vous souhaitez payer les recommandations à l'avance.
+ **Basé sur le passé** : nombre de jours d'utilisation précédente dont vous souhaitez que vos recommandations prennent en compte.
Au bas de la page figurent des onglets avec des estimations de vos économies. L'onglet **Tous les comptes** vous permet de consulter les recommandations basées sur l'utilisation combinée dans l'ensemble de votre organisation, et l'onglet **Comptes individuels** vous permet de voir les recommandations générées par Cost Explorer sur une per-linked-account base. Le tableau sur chaque onglet présente les différentes recommandations d'achat, ainsi que les détails de ces recommandations. Si vous souhaitez déterminer sur quelle utilisation Cost Explorer a basé une recommandation, choisissez le lien **View associated usage** (Afficher l'utilisation associée) dans les détails de la recommandation. Vous accédez alors à un rapport qui présente les paramètres exacts que Cost Explorer a utilisés pour générer votre recommandations. Par ailleurs, il regroupe vos coûts et l'utilisation associée par **Option d'achat**, ce qui vous permet de déterminer sur quelle utilisation d'instance à la demande repose votre recommandation.
**Note**
Les recommandations que Cost Explorer base sur un compte associé individuel prennent en compte toutes les utilisations par ce compte associé, y compris celles RIs utilisées par ce compte associé. Cela inclut le RIs partage par un autre compte associé. Les recommandations ne supposent pas qu'une instance réservée sera partagée avec le compte lié à l'avenir.
Lorsque vous utilisez le transfert de facturation comme compte source de factures, les économies que vous avez estimées dans les recommandations de réservation peuvent ne pas correspondre aux données d'économies effectives figurant sur votre page AWS Cost and Usage Report, Cost Explorer et Factures. Cela est dû au fait que les recommandations de réservation n'utilisent pas les données personnalisées générées par Billing Conductor.
Vous pouvez trier vos recommandations par **Monthly estimated savings (Economies mensuelles estimées)**, **Upfront RI cost (Coûts initiaux des instances réservées)**, **Purchase recommendation (Recommandation d'achat)** ou **Instance type (Type d'instance)**.
## Modifier les recommandations de réservation
Vous pouvez modifier les informations qu'utilise Cost Explorer pour créer vos recommandations, ainsi que les types de recommandation que vous souhaitez obtenir. Cela vous permet de consulter des recommandations pour les réservations qui vous conviennent le mieux, telles que toutes les réservations initiales d'une durée d'un an, sur la base de vos 30 derniers jours d'utilisation.
**Note**
Au lieu d'établir des prévisions sur votre utilisation future, Cost Explorer part du principe que votre utilisation future sera identique à votre utilisation antérieure. Cost Explorer part également du principe que vous renouvelez les réservations arrivant à expiration.
**Pour modifier vos recommandations de réservation**
1. Ouvrez la console Billing and Cost Management à l'adresse [https://console.aws.amazon.com/costmanagement/](https://console.aws.amazon.com/costmanagement/).
1. Dans le panneau de navigation, sous **Reservations** (Réservations), choisissez **Recommandations**.
1. Sur la page **Recommandations**, sous **Paramètres de recommandation**, sélectionnez le **service** pour lequel vous souhaitez obtenir des recommandations.
1. Choisissez le **terme** correspondant.
1. Choisissez la **classe d'offre** appropriée.
1. Choisissez l'**option de paiement** appropriée.
1. Pour **Basé sur le passé**, sélectionnez le nombre de jours d'utilisation sur lesquels vous souhaitez que vos recommandations de réservation soient basées.
1. Choisissez **All accounts (Tous les comptes)** ou **Individual accounts (Comptes individuels)** pour voir les recommandations basées sur l'utilisation à l'échelle de votre organisation ou sur tous vos comptes liés en fonction de leur utilisation de compte individuel.
## Sauvegarde des recommandations de réservation
Vous pouvez enregistrer les recommandations de réservation sous forme de fichier CSV.
**Pour enregistrer vos recommandations de réservation**
1. Sur la page **Recommandations de réservation**, sous **Paramètres de recommandation**, choisissez le **service** pour lequel vous souhaitez obtenir des recommandations et mettez à jour les paramètres que vous souhaitez modifier.
1. Sous **Actions recommandées**, choisissez **Télécharger le fichier CSV**.
Le fichier CSV contient les colonnes suivantes :
**Colonnes CSV des recommandations de réservation**
| Nom de la colonne | Service | Explication de la colonne |
| --- | --- | --- |
| ID de compte | Amazon EC2, RDS, Redshift, Service, MemoryDB ElastiCache, DynamoDB OpenSearch | Compte associé à votre recommandation. |
| Zone de disponibilité | Amazon RDS | Zone de disponibilité des instances utilisées pour générer une recommandation. |
| Utilisation horaire moyenne normalisée des unités au cours de la période historique | Amazon EC2, RDS, MemoryDB | Le nombre moyen d'unités normalisées utilisées par heure durant la période choisie pour générer des recommandations. |
| Utilisation horaire moyenne au cours de la période historique | Amazon EC2, RDS, Redshift, Service, MemoryDB ElastiCache OpenSearch | Le nombre moyen d'heures d'instance utilisées par heure durant la période choisie pour générer des recommandations. |
| Nombre moyen d'unités de capacité utilisées par heure au cours de la période historique sélectionnée | Amazon DynamoDB | Nombre moyen d'unités de capacité provisionnées utilisées par heure au cours de la période choisie pour générer des recommandations. |
| Respecter le seuil de rentabilité | Amazon EC2, RDS, Redshift, Service, MemoryDB ElastiCache, DynamoDB OpenSearch | Estimation du temps nécessaire pour récupérer vos coûts initiaux pour cet ensemble de réservations recommandées. |
| Moteur de cache | Amazon ElastiCache | Type de moteur exécuté par le nœud ElastiCache réservé recommandé, tel que Redis ou Memcheched. |
| Type d'unité de capacité | Amazon DynamoDB | Type d'unité de capacité pour la recommandation. Les unités de capacité de lecture sont utilisées pour les opérations qui extraient des données d'une table. Les unités de capacité d'écriture sont utilisées pour les opérations d'insertion, de mise à jour ou de suppression de données dans une table. |
| Édition de base de données | Amazon RDS | Édition du moteur de base de données que l'instance réservée RDS recommandée exécute. |
| Moteur de base de données | Amazon RDS | Le type de moteur exécuté par l'instance réservée RDS recommandée, tel qu'Aurora MySQL ou MariaDB. |
| Modèle de déploiement | Amazon RDS | Si l'instance réservée que vous recommandez est destinée à RDS Custom. Si la valeur est « Personnalisée », vous devez acheter les instances réservées recommandées pour RDS Custom afin de réaliser des économies potentielles. |
| Option de déploiement | Amazon RDS | Que votre instance réservée soit destinée à une instance RDS dans une seule zone de disponibilité ou à une instance RDS avec une sauvegarde dans une autre zone de disponibilité. |
| Économies estimées | Amazon EC2, RDS, Redshift, Service, MemoryDB ElastiCache, DynamoDB OpenSearch | Les économies estimées réalisées grâce aux réservations recommandées. |
| Utilisation prévue | Amazon EC2, RDS, Redshift, Service, MemoryDB ElastiCache, DynamoDB OpenSearch | Quelle part des réservations recommandées Cost Explorer estime que vous utiliserez. |
| Type d’instance | Amazon EC2, RDS, Service OpenSearch | Le type d'instance pour lequel la recommandation est générée (par exemple, m4.large ou t2.nano). Pour les recommandations flexibles en termes de taille, Cost Explorer regroupe toutes les utilisations d'une organisation (par exemple, la famille m4) et affiche une recommandation pour le plus petit type d'instance réservée disponible à l'achat (par exemple,). m4.large |
| Utilisation horaire maximale normalisée de l'unité au cours de la période historique | Amazon EC2, RDS, MemoryDB | Le nombre maximal d'unités normalisées utilisées au cours d'une heure durant la période choisie pour générer des recommandations. |
| Utilisation horaire maximale au cours de la période historique | Amazon EC2, RDS, Redshift, Service, MemoryDB ElastiCache OpenSearch | Le nombre maximal d'heures d'instance utilisées au cours d'une heure durant la période choisie pour générer des recommandations. |
| Nombre maximal d'unités de capacité utilisées par heure au cours de la période historique sélectionnée | Amazon DynamoDB | Le nombre maximum d'unités de capacité provisionnées utilisées en une heure au cours de la période choisie pour générer des recommandations. |
| Utilisation horaire minimale normalisée de l'unité au cours de la période historique | Amazon EC2, RDS, MemoryDB | Le nombre minimal d'unités normalisées utilisées au cours d'une heure durant la période choisie pour générer des recommandations. |
| Utilisation horaire minimale au cours de la période historique | Amazon EC2, RDS, Redshift, Service, MemoryDB ElastiCache OpenSearch | Le nombre minimal d'heures d'instance utilisées au cours d'une heure durant la période choisie pour générer des recommandations. |
| Nombre minimal d'unités de capacité utilisées par heure au cours de la période historique sélectionnée | Amazon DynamoDB | Le nombre minimum d'unités de capacité provisionnées utilisées en une heure au cours de la période choisie pour générer des recommandations. |
| Type de nœud | Amazon ElastiCache, Redshift, MemoryDB | Type de nœud pour lequel la recommandation est générée, tel que ds2.xlarge. |
| Heures d'achat normalisées | Amazon EC2, RDS, MemoryDB | Nombre d'unités normalisées que Cost Explorer vous recommande d'acheter. |
| Nombre d'instances à acheter | Amazon EC2, RDS, Redshift, Service, MemoryDB ElastiCache OpenSearch | Combien de réservations Cost Explorer vous recommande d'acheter. |
| Classe d’offre | Amazon EC2 | Classe d'offre associée à la recommandation. |
| Option de paiement | Amazon EC2, RDS, Redshift, Service, MemoryDB ElastiCache, DynamoDB OpenSearch | L'option de paiement recommandée pour la recommandation. |
| Plateforme | Amazon EC2 | Système d'exploitation et modèle de licence pour le type d'instance réservée recommandé. |
| Nombre d'unités de capacité recommandé à acheter | Amazon DynamoDB | Combien d'unités de capacité réservées Cost Explorer vous recommande d'acheter. |
| Date de recommandation | Amazon EC2, RDS, Redshift, Service, MemoryDB ElastiCache, DynamoDB OpenSearch | Date à laquelle Cost Explorer a généré votre recommandation. |
| Coût mensuel récurrent | Amazon EC2, RDS, Redshift, Service, MemoryDB ElastiCache, DynamoDB OpenSearch | Le coût mensuel récurrent des réservations recommandées. |
| Région | Amazon EC2, RDS, Redshift, Service, MemoryDB ElastiCache, DynamoDB OpenSearch | La région utilisée pour générer une recommandation. Vous devez acheter les réservations recommandées dans la région recommandée pour réaliser des économies potentielles. |
| Taille flexible | Amazon EC2, RDS, MemoryDB | Si une réservation recommandée est flexible en fonction de la taille. |
| Tenancy | Amazon EC2 | Le bail associé à la recommandation. Les valeurs valides sont partagé ou dédié. |
| Durée | Amazon EC2, RDS, Redshift, Service, MemoryDB ElastiCache, DynamoDB OpenSearch | La durée recommandée pour la recommandation. |
| Coût initial | Amazon EC2, RDS, Redshift, Service, MemoryDB ElastiCache, DynamoDB OpenSearch | Le coût initial associé à la recommandation. |
## Utiliser les recommandations de réservation
Pour acheter les réservations recommandées, rendez-vous sur la page d'achat d'une console de service. Vous pouvez également enregistrer un fichier CSV de vos recommandations et acheter les réservations à une date ultérieure.
**Pour utiliser les recommandations Amazon Elastic Compute Cloud**
1. Sur la page **des recommandations relatives aux instances réservées**, choisissez [Amazon EC2 RI Purchase Console](https://console.aws.amazon.com/ec2/v2/home?region=us-east-1#ReservedInstances:sort=reservedInstancesId).
1. Achetez le vôtre RIs en suivant les instructions de la section [Acheter des instances réservées pour Amazon EC2](https://docs.aws.amazon.com/AWSEC2/latest/UserGuide/ri-market-concepts-buying.html) dans le guide de l'*utilisateur d'Amazon Elastic Compute Cloud*.
**Pour utiliser les recommandations Amazon Relational Database Service**
1. Sur la page **Instances réservées** de la console Amazon RDS, choisissez **Acheter une instance de base de données réservée**.
1. Achetez vos réservations en suivant les instructions de la section [Achat d'instances de base de données réservées pour Amazon RDS](https://docs.aws.amazon.com/AmazonRDS/latest/UserGuide/USER_WorkingWithReservedDBInstances.WorkingWith.html) dans le guide de l'*utilisateur Amazon RDS*.
**Pour utiliser les recommandations Amazon Redshift**
1. Sur la page **Nœuds réservés** de la console Amazon Redshift, choisissez **Acheter des nœuds réservés.**
1. Achetez vos réservations en suivant les instructions de la section [Acheter un nœud réservé](https://docs.aws.amazon.com/redshift/latest/mgmt/purchase-reserved-node-offering-console.html) dans le guide de *gestion Amazon Redshift*.
**Pour utiliser les recommandations d'Amazon OpenSearch Service**
1. Sur la page Locations d'**instances réservées** de la console de OpenSearch service, choisissez **Commander une instance réservée.**
1. Achetez vos réservations en suivant les instructions de la section [Instances réservées dans Amazon OpenSearch Service](https://docs.aws.amazon.com/opensearch-service/latest/developerguide/ri.html) du manuel *Amazon OpenSearch Service Developer Guide*.
**Pour utiliser les ElastiCache recommandations d'Amazon**
1. Sur la page **Nœuds réservés** de la ElastiCache console, choisissez **Acheter des nœuds réservés**.
1. Achetez vos réservations en suivant les instructions de la section [Acheter un nœud réservé](https://docs.aws.amazon.com/AmazonElastiCache/latest/UserGuide/CacheNodes.Reserved.html#reserved-nodes-purchasing) dans le *guide de ElastiCache l'utilisateur Amazon*.
**Pour utiliser les recommandations d'Amazon MemoryDB**
1. Sur la page **Nœuds réservés** de la console MemoryDB, choisissez **Acheter des nœuds réservés.**
1. Achetez vos réservations en suivant les instructions de la section [Travailler avec des nœuds réservés](https://docs.aws.amazon.com/memorydb/latest/devguide/nodes.reservednodes.html) dans le guide du *développeur Amazon MemoryDB*.
**Pour utiliser les recommandations d'Amazon DynamoDB**
1. Sur la page **Capacité réservée** de la console DynamoDB, **choisissez** Acheter une capacité réservée.
1. Achetez votre capacité réservée en suivant les instructions de la section [Capacité réservée](https://docs.aws.amazon.com/amazondynamodb/latest/developerguide/reserved-capacity.html) du guide du *développeur Amazon DynamoDB*.