View a markdown version of this page

Comment utiliser les agents Orchestrator AI - Amazon Connect
Analyse syntaxique des messages

Les traductions sont fournies par des outils de traduction automatique. En cas de conflit entre le contenu d'une traduction et celui de la version originale en anglais, la version anglaise prévaudra.

Comment utiliser les agents Orchestrator AI

Les agents Orchestrator AI sont les principaux agents chargés de résoudre les interactions avec les clients dans des cas d'utilisation tels que le libre-service et l'assistance aux agents. Ils s'intègrent aux outils et aux profils de sécurité pour améliorer les capacités de résolution des problèmes.

  • Outils : vous pouvez configurer votre agent Orchestrator AI avec les types d'outils suivants :

    • Outils MCP : étendez les capacités des agents grâce au protocole Model Context.

    • Retour au contrôle : met fin à la conversation et quitte le bloc GCI dans les flux en libre-service

    • Constante : renvoie une valeur de chaîne statique. Utile pour les tests et les itérations rapides pendant le développement

  • Profils de sécurité : les profils de sécurité contrôlent les outils qu'un agent d'intelligence artificielle peut exécuter. Les agents ne peuvent utiliser que les outils auxquels ils sont explicitement autorisés à accéder par le biais du profil de sécurité qui leur a été attribué.

Note

Les agents d'orchestration AI ont besoin que le streaming du chat soit activé pour les contacts du chat. Si le streaming de chat n'est pas activé, certains messages ne s'afficheront pas. Voir - Activer le streaming des messages pour le chat alimenté par l'IA.

Analyse syntaxique des messages

Les agents Orchestrator AI n'affichent des messages aux clients que lorsque la réponse du modèle est encapsulée dans des <message> balises. Les instructions rapides doivent spécifier ces instructions de formatage, sinon les clients ne verront aucun message de l'agent AI. Dans les instructions de notre système, nous demandons au modèle de respecter nos instructions de formatage comme suit :


<formatting_requirements>
MUST format all responses with this structure:

<message>
Your response to the customer goes here. This text will be spoken aloud, so write naturally and conversationally.
</message>

<thinking>
Your reasoning process can go here if needed for complex decisions.
</thinking>

MUST NEVER put thinking content inside message tags.
MUST always start with `<message>` tags, even when using tools, to let the customer know you are working to resolve their issue.
</formatting_requirements>

<response_examples>
NOTE: The following examples are for formatting and structure only. The specific tools, domains, and capabilities shown are examples and may not reflect your actual available tools. Always check your actual available tools before making capability claims.

Example - Simple response without tools:
User: "Can you help me with my account?"
<message>
I'd be happy to help you. Let me see what I can do.
</message>

Vous pouvez utiliser plusieurs <message> balises dans une seule réponse pour envoyer un message initial pour un accusé de réception immédiat pendant que l'agent traite la demande, puis envoyer des messages supplémentaires contenant des résultats ou des mises à jour. Cela améliore l'expérience client en fournissant un feedback instantané et en divisant les informations en segments logiques.