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# Utilisation de la Résolution d’identité pour consolider des profils similaires dans Amazon Connect
<a name="use-identity-resolution"></a>

Un *profil similaire* se produit lorsqu’il est déterminé que deux profils ou plus correspondent au même contact. Il peut y avoir plusieurs profils lorsque les enregistrements de clients sont capturés sur plusieurs canaux et applications pour le même client et qu’ils ne partagent pas un identifiant unique commun.

La Résolution d’identité trouve automatiquement les profils similaires et vous aide à les consolider. Il exécute une Tâche de résolution d’identité sur une base hebdomadaire, qui exécute les étapes suivantes :

1. [Correspondance automatique des profils](how-identity-resolution-works.md#auto-profile-matching) 

1. [Fusion automatique des profils similaires](how-identity-resolution-works.md#auto-profile-merging) en fonction de vos critères de consolidation 

Chaque fois qu’une Tâche de résolution d’identité s’exécute, elle affiche des métriques sur la page **Profils des clients**. Les métriques indiquent le nombre de profils examinés, le nombre de groupes correspondants trouvés et le nombre de profils consolidés. 

Des frais supplémentaires peuvent être facturés pour activer la Résolution d’identité. Pour plus d’informations, consultez [Tarification d’Amazon Connect](https://aws.amazon.com/connect/pricing/). 

![\[La page Profils des clients Amazon Connect, le bouton Activer la résolution d’identité.\]](http://docs.aws.amazon.com/fr_fr/connect/latest/adminguide/images/customer-profiles-enable-ir.png)


# Activation de la Résolution d’identité pour votre domaine Profils des clients Amazon Connect
<a name="enable-identity-resolution"></a>

**Important**  
Amazon Connect Cases n'est pas totalement compatible avec Amazon Connect Customer Profiles Identity Resolution lors de l'utilisation de l'espace de travail des agents. Voici ce qui arrive aux cas existants lorsque des profils sont fusionnés :  
Les cas restent liés à leur identifiant de profil d’origine après une fusion.
Les cas ne sont pas automatiquement consolidés entre les profils fusionnés.
Il n’existe aucune méthode prise en charge pour réassocier un cas existant à un autre profil. Utilisez [CreateCase](https://docs.aws.amazon.com/connect/latest/APIReference/API_connect-cases_CreateCase.html)et [CreateRelatedItem](https://docs.aws.amazon.com/connect/latest/APIReference/API_connect-cases_CreateRelatedItem.html)comme solution de contournement si vous devez consolider les dossiers manuellement.

Lorsque vous activez la Résolution d’identité, vous spécifiez les informations suivantes :
+ Quand la Tâche de résolution d’identité doit être exécutée sur une base hebdomadaire. Par défaut, elle fonctionne le samedi à minuit (UTC).
+ Le compartiment Amazon S3 dans lequel la Tâche de résolution d’identité doit écrire les résultats du processus de correspondance automatique des profils. Si vous n’avez pas de compartiment S3, vous aurez la possibilité d’en créer un au cours du processus d’activation. 

  Vous pouvez interroger le compartiment Amazon S3 ou utiliser l'[GetMatches](https://docs.aws.amazon.com/customerprofiles/latest/APIReference/API_GetMatches.html)API pour filtrer les résultats [en fonction des scores de confiance](how-identity-resolution-works.md#confidence-score).

Après avoir activé la Résolution d’identité, vous verrez l’option permettant de [créer des critères de consolidation](create-consolidation-criteria.md) pour le processus de fusion automatique facultatif.

**Pour activer la Résolution d’identité**

1. Un domaine Profils des clients doit être activé pour votre instance. Pour obtenir des instructions, veuillez consulter [Activez les profils clients pour votre instance Amazon Connect.](enable-customer-profiles.md).

1. Dans le volet de navigation, choisissez **Profils des clients**.

1. Dans la section **Résolution d’identité**, choisissez **Activer la résolution d’identité**.  
![\[La page Profils des clients Amazon Connect, le bouton Activer la résolution d’identité.\]](http://docs.aws.amazon.com/fr_fr/connect/latest/adminguide/images/customer-profiles-enable-ir.png)

1. Dans la fenêtre contextuelle **Résolution d’identité**, choisissez **Activer la résolution d’identité**.  
![\[La page Profils des clients Amazon Connect, le bouton Activer la résolution d’identité.\]](http://docs.aws.amazon.com/fr_fr/connect/latest/adminguide/images/customer-profiles-enable-ir-2.png)

1. Sur la page **Activer la résolution d’identité**, spécifiez la date et l’heure auxquelles vous souhaitez que la Tâche de résolution d’identité s’exécute.

1. Si vous souhaitez consulter le profil correspondant IDs depuis un compartiment Amazon S3, sélectionnez **Écrire l'ID de profil correspondant à Amazon S3**. Sinon, vous pouvez utiliser l'[GetMatches](https://docs.aws.amazon.com/customerprofiles/latest/APIReference/API_GetMatches.html)API pour vérifier les profils correspondants. 
**Note**  
Si vous activez automatiquement les fusions, vous ne recevrez pas le profil correspondant. IDs

   1. Spécifiez le compartiment Amazon S3 dans lequel la Tâche de résolution d’identité doit écrire les correspondances des profils.

     Nous vous recommandons d’appliquer une politique afin d’éviter le problème de sécurité de l’adjoint confus. Pour plus d’informations et un exemple de politique, consultez [Prévention du problème de l’adjoint confus entre services pour la fonctionnalité Profils des clients Amazon Connect](cross-service-confused-deputy-prevention.md#customer-profiles-cross-service).

1. Lorsque vous avez terminé, choisissez **Activer la résolution d’identité**. La correspondance paramétrable et la correspondance basée sur le machine learning sont activées une fois que vous avez activé la Résolution d’identité. Vous pouvez désactiver l’une d’entre elles ou les deux à partir de la page Résolution d’identité. Pour plus d’informations, consultez [Désactivation de la Résolution d’identité dans Profils des clients Amazon Connect](disable-identity-resolution.md).

1. Correspondance paramétrable pour la Résolution d’identité :

   1. Une fois que vous avez activé la correspondance paramétrable avec un nouveau domaine, la correspondance commence immédiatement si vous avez configuré une intégration et que celle-ci est en cours d’exécution.

   1. Une fois que vous avez activé la mise en correspondance paramétrable avec un domaine existant, le processus de mise en correspondance démarre dans l’heure qui suit.

1. Correspondance basée sur le machine learning pour la Résolution d’identité :

   1. Une fois que vous avez activé la Résolution d’identité, la Tâche de résolution d’identité s’exécute pour la première fois dans les 24 heures.
**Note**  
Avant d’exécuter une Tâche de résolution d’identité pour la première fois sur un nouveau domaine Profils des clients, nous vous recommandons de vérifier les métriques de votre profil pour vous assurer que les profils ont été créés. Dans le cas contraire, il n’y aura aucun résultat correspondant.

   1. Vous souhaiterez peut-être définir des critères de consolidation pour la fusion automatique des profils correspondants. Si c’est le cas, consultez [Configuration des critères de consolidation pour la Résolution d’identité dans Amazon Connect](create-consolidation-criteria.md).

# Configuration des critères de consolidation pour la Résolution d’identité dans Amazon Connect
<a name="create-consolidation-criteria"></a>

**Note**  
Vous devez [activer la Résolution d’identité](#create-consolidation-criteria) pour accéder à l’option permettant de créer des critères de consolidation à l’aide de la console d’administration Amazon Connect. 

Lorsque des profils similaires sont détectés par une Tâche de résolution d’identité, le processus peut les fusionner automatiquement dans un profil unifié en fonction des critères de consolidation que vous spécifiez. 

Les attributs que vous sélectionnez sont comparés entre tous les profils similaires d’un groupe de correspondance pour obtenir une correspondance exacte. Par exemple, si vous spécifiez `email` comme attribut dans les critères, alors tous les profils similaires d’un groupe de correspondance ayant exactement la même valeur pour `email address` sont fusionnés dans un profil unifié. 

**Astuce**  
Si vous souhaitez configurer votre propre logique de fusion, utilisez l'[MergeProfiles](https://docs.aws.amazon.com/customerprofiles/latest/APIReference/API_MergeProfiles.html)API.

## Restrictions
<a name="criteria-limitations"></a>

Vous pouvez sélectionner n’importe quel attribut dans le [profil standard](standard-profile-definition.md) pour comparer des profils similaires. Par exemple, vous pouvez choisir un numéro de téléphone, une adresse e-mail et un nom, ainsi que des attributs personnalisés. 

Vous pouvez spécifier jusqu’à : 
+ 10 critères de consolidation
+  20 attributs par critère

## Conseils pour créer des critères solides
<a name="tips-for-creating-consolidation-criteria"></a>

Pour améliorer le ciblage des profils uniques et éviter de consolider les profils qui ne sont pas des doublons, nous recommandons les étapes suivantes :
+ Sélectionnez des attributs qui permettent d’identifier un client de manière unique et qui ne sont pas susceptibles d’être identiques d’un client à l’autre, tels qu’un numéro de compte ou une pièce d’identité gouvernementale.
+ Évitez les critères à attribut unique. Sélectionnez plusieurs attributs pour créer une combinaison d’attributs afin d’améliorer le ciblage. Par exemple :
  + Le **Numéro de téléphone** avec le **Prénom**, le **Deuxième prénom**, le **Nom de famille** sont des critères plus solides

  que
  + Le **Numéro de téléphone** seul, ou 
  + La combinaison **Prénom, Deuxième prénom et Nom de famille** uniquement
+ Sélectionnez tous les attributs d’un groupe d’attributs spécifique, le cas échéant. Par exemple, si vous souhaitez utiliser le nom, sélectionnez tous les attributs de nom associés : **Prénom, Deuxième prénom, Nom de famille**. Si vous souhaitez utiliser une adresse professionnelle, sélectionnez tous les attributs associés à l’adresse professionnelle. 
+ Incluez l’un des attributs suivants susceptibles d’identifier de manière unique un client en combinaison avec d’autres attributs dans les critères :
  + Numéro de compte
  + Numéro de téléphone
  + E-mail

## Configuration de critères de fusion automatique
<a name="howto-setup-automerging-criteria"></a>

Avant de définir vos critères de consolidation pour la fusion automatique, nous vous recommandons de consulter [Fonctionnement du processus de fusion automatique](how-identity-resolution-works.md#consolidation-criteria-how-it-works).

1. Après avoir activé la Résolution d’identité, sur la page **Résolution d’identité**, vous aurez la possibilité de configurer des critères de fusion automatique. Choisissez **Créer des critères de consolidation**.

1. Si vous recevez une boîte de dialogue **Horodatage manquant**, nous vous recommandons d’ajouter de nouveaux attributs d’horodatage à vos types d’objets personnalisés avant de continuer. Consultez [Horodatage manquant en cas de conflit de profil](#missing-timestamp-for-profile-conflicts). 

1. Dans la section **Conflits de profil**, choisissez la manière dont les conflits de profil doivent être résolus lorsque deux enregistrements ou plus sont en conflit.

1. Dans la section **Critères de consolidation**, créez un ou plusieurs critères. Nous recommandons d’inclure au moins deux attributs par critère.

## Horodatage manquant en cas de conflit de profil
<a name="missing-timestamp-for-profile-conflicts"></a>

Le message **Horodatage manquant** s’affiche si vous avez des mappages de types d’objets personnalisés.

Utilisez l'[PutProfileObjectType](https://docs.aws.amazon.com/customerprofiles/latest/APIReference/API_PutProfileObjectType.html)API pour ajouter les nouveaux attributs suivants à votre type d'objet personnalisé : 
+ `Fields.sourceLastUpdatedTimestamp`
+ `sourceLastUpdatedTimestampFormat`

Si l’attribut horodatage n’est pas spécifié, vous pouvez continuer à créer des critères de consolidation. Toutefois, un horodatage par défaut indiquant le moment où les enregistrements ont été ingérés dans Profils des clients est utilisé. Nous vous recommandons d’ajouter les nouveaux attributs avant de créer vos critères de consolidation.

Si vous avez déjà défini un type d’objet personnalisé et que vous souhaitez mettre à jour votre type d’objet personnalisé, nous exécutons un remplissage planifié chaque semaine pour mettre à jour vos profils existants avec le `Fields.sourceLastUpdatedTimestamp`. Pour activer le remplissage planifié :

1. Mettez à jour votre type d'objet de profil personnalisé à l'aide de l'[PutProfileObjectType](https://docs.aws.amazon.com/customerprofiles/latest/APIReference/API_PutProfileObjectType.html)API.

1. Après avoir mis à jour votre type d’objet de profil personnalisé, ouvrez un [ticket Support](https://console.aws.amazon.com/support/home) et nous planifierons le remplissage pour vous. Le remplissage prévu s’exécutera jusqu’à la fin du mois de février 2022.

Vous pouvez également supprimer puis recréer le fichier que ingestion/connector vous avez pour votre domaine qui utilise le type d'objet personnalisé. Toutes vos données seront à nouveau ingérées à l’aide de votre type d’objet mis à jour et l’`Fields.sourceLastUpdatedTimestamp` sera analysé à partir de celui-ci.

## Exemple : comment les exemples de critères sont appliqués
<a name="criteria-examples"></a>

Dans cet exemple, il existe trois critères : 
+ Le paramètre **Résoudre les conflits de profil** est défini sur **Utiliser l’horodatage le plus récent**. Cela signifie que lorsque deux champs ont des valeurs contradictoires, la Résolution d’identité utilisera le dernier horodatage mis à jour pour déterminer la valeur à utiliser.
+ Critère 1 : 
  + Prénom, Nom
  + E-mail
+ Critère 2 : 
  + Numéro de téléphone

Ces critères sont appliqués aux profils suivants :
+ Profil A
  + John Doe [dernière mise à jour à **05 h 00**]
  + doefamily@anyemail.com [dernière mise à jour à **05 h 00**]
  + 555-555-5555 [dernière mise à jour à **07 h 00**]
+ Profil B
  + John Doe [dernière mise à jour à **04 h 00**]
  + doefamily@anyemail.com [dernière mise à jour à **06 h 00**]
  + 555-555-555**6** [dernière mise à jour à *04 h 00*]
+ Profil C
  + **Jane** Doe [dernière mise à jour à **06 h 00**]
  + doefamily@anyemail.com [dernière mise à jour à **07 h 00**]
  + 555-555-5555 [dernière mise à jour à **06 h 00**]

Les résultats obtenus lorsque le critère 1 est appliqué sont les suivants :
+ Les profils A et B sont fusionnés = Profil AB

Cela se traduit par Profil AB, qui ressemble à ce qui suit :
+ John Doe [dernière mise à jour à **05 h 00**]
+ doefamily@anyemail.com [dernière mise à jour à **07 h 00**]
+ 555-555-555**5** [dernière mise à jour à **06 h 00**]

En raison d’un conflit entre les numéros de téléphone, la Résolution d’identité utilise le dernier horodatage pour choisir le numéro 555-555-555.

Ensuite, le critère 2 est appliqué. Voici les résultats :
+ Les profils AB et C sont fusionnés = Profil ABC

Cela se traduit par Profil ABC, qui ressemble à ce qui suit :
+ **Jane** Doe [dernière mise à jour à **06 h 00**]
+ doefamily@anyemail.com [dernière mise à jour à **07 h 00**]
+ 555-555-555**5** [dernière mise à jour à **07 h 00**]

La Résolution d’identité utilise le Prénom, le Nom de famille et l’Adresse e-mail du profil C, car ils ont les horodatages les plus récents. 

# Le machine learning pour la Résolution d’identité dans Amazon Connect
<a name="machine-learning-identity-resolution-customer-profiles"></a>

La Résolution d’identité dans Amazon Connect trouve automatiquement les profils similaires et vous aide à les consolider. Les rubriques dans cette section décrivent comment configurer la correspondance par machine learning pour consolider les profils dupliqués dans le cadre du processus de fusion automatique.

**Topics**
+ [Fonctionnement du machine learning pour la Résolution d’identité](how-identity-resolution-works.md)
+ [Configuration du machine learning pour la Résolution d’identité](setup-machine-learning-matching.md)

# Fonctionnement du machine learning pour la Résolution d’identité dans Amazon Connect
<a name="how-identity-resolution-works"></a>

Cette rubrique décrit comment la Résolution d’identité effectue la correspondance automatique des profils et, si elle est configurée, comment elle fusionne automatiquement des profils similaires.

## Correspondance automatique des profils
<a name="auto-profile-matching"></a>

Pour identifier des profils similaires, la Résolution d’identité utilise le machine learning pour examiner les attributs de données d’identification personnelle (PII) suivants dans chaque profil : 
+ Nom : tous les noms sont examinés pour vérifier leur similitude, y compris le prénom, le deuxième prénom et le nom de famille.
+ Adresse e-mail : toutes les adresses e-mail sont examinées pour vérifier leur similitude, y compris les adresses e-mail personnelles et professionnelles. Elles ne sont pas sensibles à la casse.
+ Numéro de téléphone : tous les numéros de téléphone et tous les formats sont examinés pour vérifier leur similitude, y compris les téléphones fixes, mobiles et professionnels.
+ Adresse : tous les types et formats d’adresses sont examinés pour vérifier leur similitude, y compris l’adresse professionnelle, l’adresse postale, l’adresse de livraison et l’adresse de facturation.
+ Date de naissance : toutes les dates et tous les formats de naissance sont examinés pour vérifier leur similitude.

Ces informations sont utilisées pour créer des groupes de correspondance de profils similaires. 

### Groupes de correspondance
<a name="match-groups"></a>

Un groupe de correspondance se compose de tous les profils similaires qui représentent un client. Chaque groupe de correspondance contient les informations suivantes :
+ Un ID de correspondance, qui identifie de manière unique le groupe d’au moins deux profils similaires représentant un contact
+ Le nombre de profils IDs dans le groupe de match
+ Un score de confiance associé au groupe de correspondance

### Scores de confiance
<a name="confidence-score"></a>

Une fois le processus de correspondance automatique exécuté, vous pouvez interroger le compartiment S3 ou utiliser l'[GetMatches](https://docs.aws.amazon.com/customerprofiles/latest/APIReference/API_GetMatches.html)API pour filtrer les résultats en fonction des scores de confiance. Par exemple, vous pouvez filtrer les correspondances à haut niveau de confiance pour un examen plus approfondi.

Un score de confiance est un nombre compris entre 0 et 1 qui représente le niveau de confiance de l’attribution de profils à un groupe de correspondance. Un score de 1 indique probablement une correspondance exacte. 

## Fusion automatique de profils similaires
<a name="auto-profile-merging"></a>

Une fois les profils mis en correspondance, la Tâche de résolution d’identité peut éventuellement fusionner des profils similaires en fonction de vos critères. Si vous supprimez ou mettez à jour des critères, les critères mis à jour sont appliqués à des profils similaires lors de la prochaine exécution.

**Important**  
Vous ne pouvez pas annuler le processus de consolidation. Nous vous recommandons vivement d'utiliser l'[GetAutoMergingPreview](https://docs.aws.amazon.com/customerprofiles/latest/APIReference/API_GetAutoMergingPreview.html)API pour tester le processus de fusion automatique avant d'exécuter le Identity Resolution Job.

**Note**  
Lors de la fusion de deux profils, les champs de profil remplis manuellement par le biais d’un appel d’API ou de l’espace de travail de l’agent ne seront pas remplacés par des champs de profil automatiquement ingérés à partir d’une intégration ou d’un mappage de type d’objet personnalisé.  
Supposons, par exemple, qu'un profil soit créé manuellement avec FirstName « John » par un agent dans l'espace de travail de l'agent. Un autre profil est créé à l'aide d'une intégration S3 avec FirstName « Peter ». Si ces profils sont automatiquement fusionnés, le FirstName « John » sera conservé.

### Fonctionnement du processus de fusion automatique
<a name="consolidation-criteria-how-it-works"></a>
+ **Tous les attributs sélectionnés dans un critère de consolidation sont connectés à des critères `AND` permettant une comparaison des valeurs exactes avant la fusion**. 
  + Par exemple, lorsque plusieurs attributs sont spécifiés dans les critères, tels que `email address` et `phone number`, tous les profils similaires d’un groupe de correspondance ayant exactement la même valeur pour `email address` et `phone number` sont fusionnés.
  + Si un ou plusieurs profils similaires d’un groupe de correspondance ont une valeur différente ou une valeur manquante pour un ou plusieurs attributs d’un critère, les profils similaires sont fusionnés. 

    Par exemple, un groupe de correspondance peut être composé de cinq profils similaires parmi lesquels trois profils sont consolidés, car ces trois profils répondent aux critères. Les deux autres profils ne sont pas fusionnés, car ils ne répondent pas aux critères.
+ **Plusieurs critères sont évalués par ordre de priorité, en commençant par le critère 1**. 
  +  La séquence dans laquelle les critères de consolidation sont appliqués. Cela commence par le critère 1 comme priorité la plus élevée jusqu’au critère 10 comme priorité la plus basse. 
  + Une fois que la Tâche de résolution d’identité applique un critère, elle applique le critère suivant aux profils consolidés et aux profils similaires restants dans un groupe de correspondance. 
  + Vous pouvez disposer de 10 critères de consolidation maximum.
+ **Chaque critère s’exécute indépendamment et fonctionne de la même manière qu’`OR` avec les autres critères**. 
  + Lorsque vous avez plusieurs critères, chaque critère est appliqué individuellement et dans l’ordre de priorité avant que la Tâche de résolution d’identité ne passe au critère suivant.
  + Tous les critères sont appliqués dans l’ordre dans lequel vous les avez listés. Peu importe que les critères échouent ou réussissent à consolider des profils similaires dans un groupe de correspondance.
+ **Par défaut, les conflits de profils sont gérés en fonction de leur caractère récent.** 
  + Lorsque deux profils similaires minimum d’un groupe de correspondance répondent à un critère de consolidation, le profil consolidé obtenu est créé en comparant chaque valeur des attributs de profil constituant des profils similaires.
  + La valeur de chaque attribut peut correspondre exactement. Dans ce cas, n’importe quelle valeur peut être sélectionnée pour cet attribut.
  + En cas de conflit entre les valeurs de deux profils similaires constitutifs ou plus, l’attribut le plus récemment mis à jour est choisi. 

    Par exemple, si Jane Doe a trois valeurs différentes dans l’attribut `Address` des profils similaires constitutifs, la Résolution d’identité choisit celui utilisé le plus récemment pour créer le profil unifié.
  + Par défaut, l’**Horodatage le plus à jour** est utilisé pour déterminer l’enregistrement le plus récemment mis à jour.
+ **Les conflits de profils sont gérés par type d’objet source et en fonction de leur caractère récent**. 
  + Vous pouvez également modifier le comportement par défaut de résolution des conflits afin de choisir un profil constitutif similaire provenant d’une source spécifique comme source de vérité pour éclairer la résolution des conflits.
  + Si vous souhaitez spécifier une source de données à utiliser pour les conflits de profils, vous pouvez choisir l’un de vos types d’objets comme source de données si vous sélectionnez **Source avec l’horodatage le plus à jour**. 
  + L’enregistrement mis à jour le plus récemment à partir du type d’objet spécifié est utilisé pour résoudre les conflits de profil. 
+ **L’horodatage le plus à jour identifie l’enregistrement qui a été mis à jour le plus récemment**. 
  + L’attribut horodatage associé au type d’objet de l’enregistrement source est utilisé pour identifier l’enregistrement qui a été mis à jour le plus récemment.
  + Si l’attribut horodatage n’est pas disponible pour le type d’objet, l’horodatage sur lequel l’enregistrement a été ingéré dans votre domaine Profils des clients est utilisé. 
  + Si vous avez des types d’objets personnalisés, vous devez ajouter des horodatages. Pour plus d’informations, consultez [Horodatage manquant en cas de conflit de profil](create-consolidation-criteria.md#missing-timestamp-for-profile-conflicts). 
+ **La consolidation est un processus à sens unique qui ne peut pas être annulé**. 
  + Choisissez vos critères avec soin avant de lancer le processus de consolidation. Pour de plus amples informations, veuillez consulter [Conseils pour créer des critères solides](create-consolidation-criteria.md#tips-for-creating-consolidation-criteria).
  + Utilisez l'[GetAutoMergingPreview](https://docs.aws.amazon.com/customerprofiles/latest/APIReference/API_GetAutoMergingPreview.html)API pour tester les paramètres de fusion automatique de votre résolution d'identité sans fusionner vos données. 

Pour un exemple illustrant la façon dont les critères sont appliqués, consultez [Exemple : comment les exemples de critères sont appliqués](create-consolidation-criteria.md#criteria-examples).

# Configuration du machine learning pour la Résolution d’identité dans Amazon Connect
<a name="setup-machine-learning-matching"></a>



## Modification du calendrier d’exécution des correspondances par machine learning
<a name="machine-learning-matching-edit-run-schedule"></a>

![\[Modifiez le calendrier d’exécution des correspondances par machine learning.\]](http://docs.aws.amazon.com/fr_fr/connect/latest/adminguide/images/machine-learning-ir-edit-run-schedule.png)


## Modification des correspondances de fusion par machine learning
<a name="machine-learning-matching-edit-merge-matches"></a>

![\[Modifiez les correspondances de fusion par machine learning.\]](http://docs.aws.amazon.com/fr_fr/connect/latest/adminguide/images/machine-learning-ir-edit-merge-matches.png)


## Modification de l’emplacement de la correspondance par machine learning
<a name="machine-learning-edit-match-location"></a>

![\[Modifiez l’emplacement de la correspondance par machine learning.\]](http://docs.aws.amazon.com/fr_fr/connect/latest/adminguide/images/machine-learning-ir-edit-match-location.png)


# Correspondance paramétrable pour la Résolution d’identité dans Amazon Connect
<a name="rule-based-identity-resolution-customer-profiles"></a>

La Résolution d’identité dans AC trouve automatiquement les profils similaires et vous aide à les consolider. Les rubriques de cette section décrivent comment configurer la Résolution d’identité basée sur des règles pour consolider les profils dupliqués dans le cadre du processus de fusion automatique.

**Topics**
+ [Fonctionnement de la Résolution d’identité basée sur des règles](how-rule-based-identity-resolution-works.md)
+ [Configuration de la correspondance paramétrable pour la Résolution d’identité](setup-rule-based-matching.md)
+ [Configuration des règles de correspondance pour la Résolution d’identité basée sur des règles](setup-matching-rule-examples.md)

# Fonctionnement de la Résolution d’identité basée sur des règles dans Amazon Connect
<a name="how-rule-based-identity-resolution-works"></a>

Cette rubrique décrit comment la Résolution d’identité basée sur des règles effectue la correspondance automatique des profils et comment elle fusionne automatiquement des profils similaires.

## Correspondance automatique des profils
<a name="automatic-profile-matching"></a>

Pour identifier des profils similaires, la Résolution d’identité basée sur des règles utilise une liste d’[attributs de règles de correspondance](https://docs.aws.amazon.com/customerprofiles/latest/APIReference/API_MatchingRule.html) pour chaque profil. Jusqu'à 15 MatchingRule attributs sont pris en charge dans le [MatchingRules](https://docs.aws.amazon.com/customerprofiles/latest/APIReference/API_RuleBasedMatchingRequest.html#customerprofiles-Type-RuleBasedMatchingRequest-MatchingRules).

### Règles de correspondance
<a name="rule-based-matching-rules"></a>

Voici une liste des [ MatchingRule](https://docs.aws.amazon.com/customerprofiles/latest/APIReference/API_MatchingRule.html)attributs qui peuvent être utilisés. Vous pouvez configurer jusqu’à 15 niveaux de règles de correspondance. Pour chaque règle de correspondance, vous pouvez utiliser les attributs de données d’identification personnelle (PII) suivantes dans chaque profil :
+ **AccountNumber**
+ **Adresse.Adresse** : Toutes les adresses spécifiées dans le [Sélecteur de type d’attribut](#rule-based-attribute-type-selector) sont examinées pour vérifier leur similitude, y compris les adresses, BusinessAddress, et MaillingAddress ShippingAddress
+ **Adresse.Ville** : Toutes les adresses spécifiées dans le [Sélecteur de type d’attribut](#rule-based-attribute-type-selector) sont examinées pour vérifier leur similitude, y compris les adresses, BusinessAddress, et MaillingAddress ShippingAddress
+ **Adresse.Pays** : Toutes les adresses spécifiées dans le [Sélecteur de type d’attribut](#rule-based-attribute-type-selector) sont examinées pour vérifier leur similitude, y compris l'adresse, BusinessAddress, et MaillingAddress ShippingAddress
+ **Adresse.County** : Toutes les adresses spécifiées dans le [Sélecteur de type d’attribut](#rule-based-attribute-type-selector) sont examinées pour vérifier leur similitude, y compris les adresses, BusinessAddress, et MaillingAddress ShippingAddress
+ **Adresse. PostalCode**: Toutes les adresses spécifiées dans le [Sélecteur de type d’attribut](#rule-based-attribute-type-selector) sont examinées pour vérifier leur similitude, y compris les adresses BusinessAddress, MaillingAddress, et ShippingAddress
+ **Address.State** : Toutes les adresses spécifiées dans le [Sélecteur de type d’attribut](#rule-based-attribute-type-selector) sont examinées pour vérifier leur similitude, y compris les adresses, BusinessAddress, et MaillingAddress ShippingAddress
+ **Adresse.Province** : Toutes les adresses spécifiées dans le [Sélecteur de type d’attribut](#rule-based-attribute-type-selector) sont examinées pour vérifier leur similitude, y compris les adresses, BusinessAddress, et MaillingAddress ShippingAddress
+ **PhoneNumber**: Les numéros de téléphone spécifiés dans le [Sélecteur de type d’attribut](#rule-based-attribute-type-selector) sont examinés pour vérifier leur similitude PhoneNumber, notamment HomePhoneNumber, et MobilePhoneNumber.
+ **EmailAddress**: Toutes les adresses e-mail spécifiées dans le [Sélecteur de type d’attribut](#rule-based-attribute-type-selector) sont examinées pour vérifier leur similitude EmailAddress, notamment BusinessEmailAddress, et PersonalEmailAddress
+ **BirthDate**
+ **BusinessName**
+ **FirstName**
+ **LastName**
+ **MiddleName**
+ **Gender**
+ **Tous les attributs de profil personnalisés avec le préfixe *Attributes***

Les règles de correspondance sont traitées par priorité. Par exemple, la première règle doit être la règle la plus optimisée que vous souhaitez définir et doit être utilisée pour obtenir le résultat le plus précis possible. 

### Sélecteur de type d’attribut
<a name="rule-based-attribute-type-selector"></a>

Le sélecteur de types d’attribut contient des informations de configuration essentielles pour la résolution d’identité basée sur des règles, facilitant ainsi la correspondance des profils. Cela vous permet d’optimiser la comparaison des profils entre les types d’attributs et de sélectionner les principaux attributs à faire correspondre au sein de chaque type. Dans le cadre de cette fonctionnalité, vous avez la possibilité de configurer trois types d’attributs distincts, ce qui permet de contrôler avec précision le processus de correspondance.
+ **Type d’e-mail**
  + Vous pouvez choisir entre EmailAddress BusinessEmailAddress, et PersonalEmailAddress
+ **PhoneNumber type**
  + Vous pouvez choisir entre PhoneNumberNumber HomePhoneNumber, et MobilePhoneNumber
+ **Type Address**
  + Vous pouvez choisir entre Adresse BusinessAddress, MaillingAddress, et ShippingAddress

Vous pouvez choisir `ONE_TO_ONE` ou `MANY_TO_MANY` utiliser le AttributeMatchingModel. Lorsque vous choisissez `MANY_TO_MANY`, le système peut faire correspondre les attributs entre les sous-types d’un type d’attribut. Par exemple, si la valeur du EmailAddress champ du profil A et celle du BusinessEmailAddress champ du profil B correspondent, les deux profils sont mis en correspondance sur le EmailAddress type. Lorsque vous choisissez `ONE_TO_ONE`, le système ne peut faire une correspondance que si les sous-types correspondent exactement. Par exemple, uniquement lorsque la valeur du EmailAddress champ du profil A et celle du EmailAddress champ du profil B correspondent, les deux profils sont mis en correspondance sur le EmailAddress type.

**Niveau de règle maximal autorisé pour la correspondance**

Vous pouvez configurer le niveau de règle maximal que vous souhaitez utiliser pour faire correspondre des profils similaires. Par exemple, si le niveau de règle maximal autorisé pour la correspondance est de 5, le système ne trouvera pas de profils similaires utilisant le niveau de règle 6.

### Groupes de correspondance
<a name="rule-based-match-groups"></a>

Un groupe de correspondance se compose de tous les profils similaires qui représentent un client. Chaque groupe de correspondance contient les informations suivantes :
+ Un ID de correspondance, qui identifie de manière unique le groupe d’au moins deux profils similaires représentant un contact
+ Le nombre de profils IDs dans le groupe de match

### Statut de la correspondance
<a name="rule-based-match-status"></a>
+ **EN SUSPENS**

  Premier statut après la configuration d’une règle de correspondance paramétrable. S’il s’agit d’un domaine existant, la Résolution d’identité basée sur des règles attend 1 heure avant de créer la règle de correspondance. S’il s’agit d’un nouveau domaine, le système sautera l’étape **EN SUSPENS**.
+ **EN\$1COURS**

  Le système est en train de créer la règle de correspondance paramétrable. Dans ce statut, le système évalue les données existantes et vous ne pouvez plus modifier la configuration de correspondance paramétrable.
+ **ACTIF**

  La règle est prête à être utilisée. Vous pouvez modifier la règle un jour après que le statut soit passé à l’état **ACTIF**.

### Fonctionnement du processus de correspondance automatique
<a name="rule-based-how-auto-matching-works"></a>

Une fois que vous avez créé un nouveau domaine Profils des clients Amazon Connect avec la règle de correspondance paramétrable, la Résolution d’identité basée sur des règles fera correspondre des profils similaires en fonction de la règle que vous avez spécifiée lors de l’ingestion des profils. Si vous mettez à jour la configuration de la correspondance paramétrable, la fonctionnalité Profils des clients commencera à réévaluer les profils de votre domaine en utilisant la nouvelle configuration dans une heure.

Si vous activez la correspondance paramétrable avec un domaine existant, le système passera à l’état **EN SUSPENS** et commencera à évaluer les profils existants dans votre domaine à l’aide de la nouvelle configuration dans une heure. Le temps nécessaire pour terminer l’évaluation des profils dépend du nombre de profils existants.
+ **Par défaut, la règle par défaut sera appliquée si aucune règle personnalisée n’est spécifiée.**
  + La fonctionnalité Profils des clients Amazon Connect fournit une règle de correspondance par défaut si vous ne fournissez pas de règle de correspondance personnalisée. Vous pouvez consulter la règle de correspondance personnalisée ici.
+ **Tous les enregistrements seront soumis aux règles de correspondance basées sur des règles.**
  + Le système évalue chaque niveau de règle de correspondance jusqu’à ce qu’une correspondance soit identifiée ou jusqu’à ce que le niveau de règle maximal autorisé pour la correspondance soit atteint. Le processus d’évaluation commence au niveau 1 de la règle, où l’enregistrement est analysé. Si aucun groupe correspondant n’est découvert, le système procède à l’évaluation des niveaux de règles suivants, en recherchant un groupe de correspondance jusqu’à ce qu’une correspondance soit trouvée ou que le niveau de règle maximal autorisé pour la correspondance soit atteint.
+ **Tous les attributs d’un même niveau de règle de correspondance sont connectés à l’aide d’une relation *ET*.**
  + Lorsque plusieurs attributs sont présents au sein d’un même niveau de règle, ils sont interconnectés par une relation ET. Lors de la mise en correspondance des profils, toutes les valeurs d’attribut doivent être alignées pour que les profils soient affectés au même groupe de correspondance. Par exemple, uniquement lorsque les valeurs de tous les attributs sont identiques, les profils sont considérés comme des correspondances et regroupés pour un traitement ultérieur.
+ **Tous les attributs d’un sélecteur de type d’attribut sont liés à une relation *OU***
  + Lorsque vous spécifiez des attributs dans le sélecteur de type d’attribut, les attributs du même type sont liés par une relation OU. Par exemple, considérez le PhoneNumber type dans lequel HomePhoneNumber et BusinessPhoneNumber sont utilisés. Dans ce scénario, deux profils peuvent être mis en correspondance s'ils s' BusinessPhoneNumber alignent HomePhoneNumber ou s'ils sont alignés. Par conséquent, le processus de correspondance permet des correspondances flexibles basées sur des numéros de téléphone personnels ou professionnels.
+ **Le résultat de la correspondance est finalement optimisé.**
  + En raison de la nature quasi en temps réel de la correspondance des profils dans le système, il est possible qu’un groupe correspondant à votre profil soit trouvé à un niveau de règle inférieur (moins optimisé). Néanmoins, si une correspondance est disponible à un niveau de règle supérieur (plus optimisé), le système attribuera le profil à ce groupe en particulier.

**Note**  
Lorsque la Résolution d’identité effectue une correspondance paramétrable, l’ordre dans lequel les règles que vous avez configurées seront traitées dépend de la manière dont les données sont ingérées. Par exemple, si vous configurez les règles 1 et 2, la règle 2 peut être traitée avant la règle 1. L’ordre de traitement peut changer, mais le résultat final sera toujours identique.

## Fusion automatique de profils similaires
<a name="rule-based-automatic-merging-similar-profiles"></a>

Une fois les profils mis en correspondance, l'Identity Resolution Job peut éventuellement fusionner des profils similaires en fonction de ce [MaxAllowedRuleLevelForMerging](https://docs.aws.amazon.com/customerprofiles/latest/APIReference/API_RuleBasedMatchingRequest.html)que vous spécifiez dans la configuration de correspondance basée sur des règles.

**Important**  
Vous ne pouvez pas annuler le processus de consolidation. Il est recommandé d'activer d'abord la mise en correspondance uniquement pour évaluer le résultat de la correspondance à l'aide des ListMatches touches et GetSimiliarProfiles APIs. Vous pouvez activer la fusion en configurant l'[MaxAllowedRuleLevelForMerging](https://docs.aws.amazon.com/customerprofiles/latest/APIReference/API_RuleBasedMatchingRequest.html)utilisation de l'[UpdateDomain](https://docs.aws.amazon.com/customerprofiles/latest/APIReference/API_UpdateDomain.html)API.

**Note**  
Lors de la fusion de deux profils, les champs de profil remplis manuellement par le biais d’un appel d’API ou de l’espace de travail de l’agent ne seront pas remplacés par des champs de profil automatiquement ingérés à partir d’une intégration ou d’un mappage de type d’objet personnalisé.  
Supposons, par exemple, qu'un profil soit créé manuellement avec FirstName « John » par un agent dans l'espace de travail de l'agent. Un autre profil est créé à l'aide d'une intégration S3 avec FirstName « Peter ». Si ces profils sont automatiquement fusionnés, le FirstName « John » sera conservé.

# Configuration de la correspondance paramétrable pour la Résolution d’identité dans Amazon Connect
<a name="setup-rule-based-matching"></a>



Cette rubrique décrit les étapes à suivre pour modifier les types d’attributs de correspondance paramétrable, les règles de correspondance paramétrable, les règles de fusion de correspondance paramétrable et les emplacements de correspondance paramétrable. Elle explique également comment réinitialiser les règles de correspondance paramétrable.

## Modification des types d’attributs de correspondance paramétrable
<a name="rule-based-matching-edit-attributes"></a>

![\[Modifiez les types d’attributs de correspondance paramétrable.\]](http://docs.aws.amazon.com/fr_fr/connect/latest/adminguide/images/rule-based-edit-attribute-types.png)


## Modification des règles de correspondance paramétrable
<a name="rule-based-matching-edit-rules"></a>

![\[Modifiez les règles de correspondance paramétrable.\]](http://docs.aws.amazon.com/fr_fr/connect/latest/adminguide/images/rule-based-edit-matching-rules.png)


## Réinitialisation des règles de correspondance paramétrable
<a name="rule-based-matching-reset-rules"></a>

![\[Réinitialisez les règles de correspondance paramétrable.\]](http://docs.aws.amazon.com/fr_fr/connect/latest/adminguide/images/rule-based-edit-reset-rules.png)


## Modifiez les règles de fusion de correspondances basées sur des règles.
<a name="rule-based-matching-edit-merge-rules"></a>

![\[Modifiez les règles de fusion de correspondances basées sur des règles.\]](http://docs.aws.amazon.com/fr_fr/connect/latest/adminguide/images/rule-based-edit-merge-rules.png)


## Modification de l’emplacement de la correspondance paramétrable
<a name="rule-based-matching-edit-match-location"></a>

![\[Modifiez l’emplacement de la correspondance paramétrable.\]](http://docs.aws.amazon.com/fr_fr/connect/latest/adminguide/images/rule-based-match-location.png)


# Configuration des règles de correspondance pour la Résolution d’identité basée sur des règles dans Amazon Connect
<a name="setup-matching-rule-examples"></a>

## Restrictions
<a name="setup-matching-rule-example-limits"></a>

Vous pouvez sélectionner n’importe quel attribut dans le profil standard pour comparer des profils similaires. Par exemple, vous pouvez choisir un numéro de téléphone, une adresse e-mail et un nom, ainsi que des attributs personnalisés.

Vous pouvez créer une règle de correspondance paramétrable avec les limites suivantes :
+ 15 niveaux de règles
+ Chaque niveau de règle peut contenir jusqu’à 15 attributs de profil.

## Conseils
<a name="setup-matching-rule-example-tips"></a>

Pour améliorer le ciblage des profils uniques et éviter de consolider les profils qui ne sont pas des doublons, nous recommandons les conseils suivants :
+ Incluez au moins un attribut de cardinalité élevée qui permet d’identifier un client de manière unique et qui n’est pas susceptible d’être le même pour tous les clients, tel qu’un numéro de téléphone, une adresse e-mail ou un numéro de compte.
+ Évitez d’utiliser des attributs de profil qui peuvent appartenir à différentes identités sans un attribut de cardinalité élevé.
  + Le **Numéro de téléphone** avec le **Prénom** et le **Nom de famille** est une règle plus solide que la combinaison **Prénom** et **Nom de famille** uniquement.
+ Si, au niveau d’une règle, tous les attributs de profil de cette règle sont des attributs de faible cardinalité (attribut pouvant appartenir à plus de 500 profils différents), les Profils clients n’essaieront pas de faire correspondre le profil. Vous recevrez le message SQS suivant dans votre DLQ si vous en avez configuré un lors de la création du domaine :
  + Tous les attributs du niveau de règle x sont associés à plus de 500 enregistrements.
+ Activez toujours **Match uniquement** en premier, vérifiez les résultats du match et n'activez la fusion qu'en définissant le **MaxAllowedRuleLevelForMerging**si vous êtes satisfait des résultats du match.

## Résolution des conflits de profils pour la fusion de profils
<a name="setup-matching-rule-example-resolve-conflicts"></a>

Vous pouvez définir l’enregistrement à utiliser lorsque la valeur d’un attribut provenant de deux profils similaires minimum est différente, par exemple lorsque des enregistrements d’adresses sont en conflit.

**Horodatage de la dernière mise à jour**

Par défaut, les conflits de profils sont gérés en fonction de leur caractère récent. En cas de conflit entre les valeurs de deux profils similaires ou plus, l’attribut le plus récemment mis à jour est choisi.

**Source avec horodatage le plus à jour**

Vous permet de hiérarchiser les enregistrements d’un type d’objet spécifique en tant que source de données pour gérer les conflits de profils. En cas de conflit entre les valeurs de deux profils similaires ou plus, l’attribut le plus récemment mis à jour à partir du type d’objet spécifié est choisi.

Si aucun horodatage n’est spécifié dans votre type d’objet, la date à laquelle l’enregistrement a été ingéré dans Profils des clients est utilisée. La source avec l’horodatage le plus à jour n’est pas disponible si aucune intégration n’est configurée. Lorsque vous ajoutez une intégration, vos types d’objets sont disponibles en tant que source pour cette option. 

## Horodatage manquant en cas de conflit de profil
<a name="setup-matching-rule-example-missing-timestamp-for-profile-conflicts"></a>

Le message Horodatage manquant s’affiche si vous avez des mappages de types d’objets personnalisés.

Utilisez l'[PutProfileObjectType](https://docs.aws.amazon.com/customerprofiles/latest/APIReference/API_PutProfileObjectType.html)API pour ajouter les nouveaux attributs suivants à votre type d'objet personnalisé :
+ `Fields.sourceLastUpdatedTimestamp`
+ `sourceLastUpdatedTimestampFormat`

Si l’attribut horodatage n’est pas spécifié, vous pouvez continuer à créer des critères de consolidation. Toutefois, un horodatage par défaut indiquant le moment où les enregistrements ont été ingérés dans Profils des clients est utilisé. Il est recommandé d’ajouter les nouveaux attributs avant de créer vos critères de consolidation.

Si vous avez déjà défini un type d’objet personnalisé et que vous souhaitez mettre à jour votre type d’objet personnalisé, nous exécutons un remplissage planifié chaque semaine pour mettre à jour vos profils existants avec le `Fields.sourceLastUpdatedTimestamp`. Pour activer le remplissage planifié, suivez les étapes suivantes :

1. Mettez à jour votre type d'objet de profil personnalisé à l'aide de l'[PutProfileObjectType](https://docs.aws.amazon.com/customerprofiles/latest/APIReference/API_PutProfileObjectType.html)API.

1. Après avoir mis à jour votre type d’objet de profil personnalisé, ouvrez un [ticket AWS Support](https://console.aws.amazon.com/support/home).

1. AWS planifiera le remblayage en votre nom. Le remplissage prévu s’exécutera jusqu’à la fin du mois de février 2022.

Vous pouvez également supprimer puis recréer l’ingestion/le connecteur que vous avez pour votre domaine qui utilise le type d’objet personnalisé. Toutes vos données seront à nouveau ingérées à l’aide de votre type d’objet mis à jour et l’`Fields.sourceLastUpdatedTimestamp` sera analysé à partir de celui-ci.

## Exemple : fonctionnement de la correspondance
<a name="setup-matching-rule-example-how-matching-works"></a>

### Exemple pour ONE\$1TO\$1ONE
<a name="setup-matching-rule-example-one-to-one"></a>

Vous pouvez choisir `ONE_TO_ONE` comme `AttributeMatchingModel`. Lorsque vous choisissez `ONE_TO_ONE`, le système ne peut faire une correspondance que si les sous-types correspondent exactement.

**Par exemple** :

Vous utilisez les attributs `EmailAddress` et `BusinessEmailAddress` pour représenter les types `EmailAddress`. Le `AttributeMatchingModel` est `ONE_TO_ONE`.

**Votre règle de correspondance est la suivante** :

```
Rule Level 1: EmailAddress, LastName, FirstName
Rule Level 2: AccountNumber
```

```
Profile A:
EmailAddress: 1@email.com
BusinessEmailAddress: john@company.com
LastName: Doe
FirstName: John
AccountNumber: account1234
```

```
Profile B:
EmailAddress: 2@email.com
BusinessEmailAddress: john@company.com
LastName: Doe
FirstName: John
AccountNumber: account1234
```

Le profil A et le profil B correspondent au niveau de règle 1 puisque les types `EmailAddress`, `LastName` et `FirstName` correspondent.

### Exemple pour MANY\$1TO\$1MANY
<a name="setup-matching-rule-example-many-to-many"></a>

Vous pouvez choisir `MANY_TO_MANY` comme `AttributeMatchingModel`. Lorsque vous choisissez `MANY_TO_MANY`, le système peut faire correspondre les attributs entre les sous-types d’un type d’attribut. 

**Par exemple** :

Vous utilisez les attributs `EmailAddress` et `BusinessEmailAddress` pour représenter les types `EmailAddress`. Le `AttributeMatchingModel` est `MANY_TO_MANY`.

**Votre règle de correspondance est la suivante** :

```
Rule Level 1: EmailAddress, LastName, FirstName
Rule Level 2: AccountNumber
```

```
Profile A:
EmailAddress: 1@email.com  (match with Profile B’s BusinessEmailAddress)
BusinessEmailAddress: john@company.com
LastName: Doe
FirstName: John
AccountNumber: account1234
```

```
Profile B:
EmailAddress: 2@email.com
BusinessEmailAddress: 1@email.com (match with Profile A's EmailAddress)
LastName: Doe
FirstName: John
AccountNumber: account1234
```

Le profil A et le profil B correspondent au niveau de règle 1 puisque les types `EmailAddress`, `LastName` et `FirstName` correspondent.

# Afficher les métriques de résolution d’identité dans Profils des clients Amazon Connect
<a name="identity-resolution-metrics"></a>

Chaque fois que la Résolution d’identité fait correspondre ou fusionne des profils, les métriques relatives au processus sont affichées sur le tableau de bord Profils des clients. Vous pouvez consulter les métriques de la semaine écoulée sur la page récapitulative de **Résolution d’identité**.

Les métriques suivantes sont générées chaque fois que la Tâche de résolution d’identité s’exécute :
+ **Groupes de correspondance trouvés** : nombre de groupes de correspondance trouvés.
  + Disponible pour la Résolution d’identité basée sur le machine learning et sur des règles.
+ **Profils fusionnés** : nombre de profils fusionnés.
  + Disponible pour la Résolution d’identité basée sur le machine learning et sur des règles.
+ **Groupe de correspondance par règle** : nombre de groupes de correspondance créés par chaque niveau de règle.
  + Disponible uniquement pour la Résolution d’identité basée sur des règles.

![\[La page Profils des clients Amazon Connect, le bouton Activer la résolution d’identité.\]](http://docs.aws.amazon.com/fr_fr/connect/latest/adminguide/images/ir-metrics-example-1.png)


![\[La page Profils des clients Amazon Connect, le bouton Activer la résolution d’identité.\]](http://docs.aws.amazon.com/fr_fr/connect/latest/adminguide/images/customer-profiles-enable-ir.png)


# Désactivation de la Résolution d’identité dans Profils des clients Amazon Connect
<a name="disable-identity-resolution"></a>

## Désactivation de la Résolution d’identité basée sur le machine learning
<a name="disable-identity-resolution-ml"></a>

Vous pouvez désactiver la correspondance par machine learning lorsque vous ne souhaitez plus qu’elle trouve automatiquement des profils similaires. Si vous avez des critères de consolidation, tous vos critères seront supprimés et vos profils ne seront plus automatiquement consolidés. Les profils déjà consolidés resteront consolidés.

## Désactivation de la correspondance paramétrable
<a name="disable-identity-resolution-rb"></a>

Vous pouvez désactiver la correspondance paramétrable lorsque vous ne souhaitez plus qu’elle trouve automatiquement des profils similaires. Si vous avez une règle de correspondance personnalisée, elle sera supprimée et vos profils ne seront plus automatiquement consolidés. Les profils déjà consolidés resteront consolidés.