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# Consulter les services Amazon ECS selon les recommandations de Fargate
Optimiseur de calcul AWS génère des recommandations pour les services Amazon ECS sur Fargate. Ces recommandations sont affichées sur les pages suivantes de la console Compute Optimizer.
La page **Recommandations pour les services Amazon ECS sur Fargate** répertorie les informations suivantes pour chacun de vos services ECS :
+ Classification des résultats
+ Motifs du résultat
+ Économies mensuelles estimées
+ Opportunité d’économies
+ Risque lié aux performances actuelles
Les recommandations de Compute Optimizer sont répertoriées à côté de chacun de vos services Amazon ECS. Les informations fournies incluent le processeur et la taille de mémoire recommandés pour un service Amazon ECS, le prix horaire pour l'option d'achat sélectionnée et la différence de prix entre votre service Amazon ECS actuel et le service avec les configurations recommandées par Compute Optimizer. Ces informations peuvent vous aider à décider d'augmenter ou de réduire la taille de vos services Amazon ECS sur Fargate. Pour plus d'informations sur la façon de consulter vos recommandations pour les services Amazon ECS sur Fargate, consultez. [Accès aux recommandations et aux détails du service ECS](ecs-view-recommendations.md)
**Note**
Les recommandations sont actualisées tous les jours et leur génération peut prendre jusqu'à 24 heures. N'oubliez pas que Compute Optimizer a besoin de 24 heures de statistiques au cours des 14 derniers jours pour générer des recommandations pour le service Amazon ECS sur Fargate. Pour de plus amples informations, veuillez consulter [Exigences relatives aux services Amazon ECS sur Fargate](requirements.md#requirements-ecs-fargate).
La page des **détails du service Amazon ECS** fournit les informations suivantes pour votre service Amazon ECS :
+ Vos paramètres actuels de taille de tâche du service Amazon ECS et les paramètres de taille de tâche recommandés par Compute Optimizer. Utilisez le tableau pour comparer les paramètres actuels de vos tâches, tels que la taille du processeur, la taille de la mémoire et les informations tarifaires, avec les recommandations de Compute Optimizer.
+ Vos paramètres de taille de conteneur actuels et les paramètres de taille de conteneur recommandés par Compute Optimizer. Utilisez le tableau pour comparer les paramètres actuels de votre conteneur, tels que la taille du processeur, la taille de la mémoire et la mémoire réservée, avec les recommandations de Compute Optimizer.
+ Utilisez les graphiques d'utilisation pour comparer les mesures actuelles d'utilisation du processeur et de la mémoire de votre service Amazon ECS avec les recommandations de Compute Optimizer. Les graphiques montrent visuellement l'impact de ces recommandations.
Pour plus d'informations sur la façon de consulter les détails de votre service Amazon ECS sur Fargate, consultez. [Accès à la page de détails du service ECS](ecs-view-recommendations.md#ecs-viewing-details)
**Topics**
+ [Classification des résultats](#ecs-recommendations-findings)
+ [Motifs du résultat](#ecs-finding-reasons)
+ [Économies mensuelles estimées et opportunités d'épargne](#ecs-savings-calculation)
+ [Risque lié aux performances actuelles](#ecs-current-performance-risk)
+ [Comparaison des paramètres actuels avec la taille de tâche recommandée](#ecs-task-table)
+ [Comparaison des paramètres actuels avec la taille de conteneur recommandée](#ecs-container-table)
+ [Graphiques d’utilisation](#ecs-utilization-graphs)
+ [Accès aux recommandations et aux détails du service ECS](ecs-view-recommendations.md)
## Classification des résultats
La **colonne Résultats** de la page **Recommandations pour les services Amazon ECS sur Fargate** fournit un résumé des performances de chacun de vos services au cours de la période d'analyse.
Les classifications de résultats suivantes s'appliquent aux services Amazon ECS sur Fargate.
| Classification | Description |
| --- | --- |
| Sous-provisionné | Lorsque Compute Optimizer détecte un manque de mémoire ou de processeur, un service Amazon ECS est considéré comme sous-approvisionné. **Compute Optimizer indique la raison du sous-provisionnement du **processeur ou du sous-provisionnement** en mémoire.** Un service Amazon ECS sous-approvisionné peut entraîner une baisse des performances des applications. |
| Surprovisionné | Lorsque Compute Optimizer détecte un excès de mémoire ou de processeur, un service Amazon ECS est considéré comme surprovisionné. **Compute Optimizer indique la raison du surprovisionnement du **processeur ou du surprovisionnement en mémoire**.** Un service Amazon ECS surapprovisionné peut entraîner des coûts d'infrastructure supplémentaires. |
| Optimisé | Lorsque le processeur et la mémoire de votre service Amazon ECS répondent aux exigences de performance de votre charge de travail, le service est considéré comme optimisé. |
Pour plus d'informations sur les services Amazon ECS sous-approvisionnés ou surapprovisionnés sur Fargate, consultez la rubrique. [Motifs du résultat](#ecs-finding-reasons) [Consulter les services Amazon ECS selon les recommandations de Fargate](#view-ecs-recommendations)
## Motifs du résultat
La colonne **Trouver des raisons** de la page **Recommandations pour les services Amazon ECS sur Fargate** indique quelle spécification d'un service Amazon ECS sur Fargate est sous-provisionnée ou surapprovisionnée.
Les raisons de constatation suivantes s'appliquent aux services Amazon ECS sur Fargate.
| Motif du résultat | Description |
| --- | --- |
| Surprovisionnement du processeur | La configuration du processeur du service ECS peut être réduite tout en répondant aux exigences de performance de votre charge de travail. Ceci est identifié en analysant la `CPUUtilization` métrique du service actuel au cours de la période de rétrospective. |
| Processeur sous-approvisionné | La configuration du processeur du service ECS peut être dimensionnée pour améliorer les performances de votre charge de travail. Ceci est identifié en analysant la `CPUUtilization` métrique du service actuel au cours de la période de rétrospective. |
| Mémoire surprovisionnée | La configuration de la mémoire du service ECS peut être réduite tout en répondant aux exigences de performance de votre charge de travail. Ceci est identifié en analysant la `MemoryUtilization` métrique du service actuel au cours de la période de rétrospective. |
| Mémoire sous-provisionnée | La configuration de la mémoire du service ECS peut être dimensionnée pour améliorer les performances de votre charge de travail. Ceci est identifié en analysant la `MemoryUtilization` métrique du service actuel au cours de la période de rétrospective. |
Pour plus d'informations sur ces métriques, consultez les [ CloudWatch métriques Amazon ECS](https://docs.aws.amazon.com//AmazonECS/latest/userguide/cloudwatch-metrics.html) dans le *guide de l'utilisateur Amazon ECS pour AWS Fargate*.
## Économies mensuelles estimées et opportunités d'épargne
**Économies mensuelles estimées (après remises)**
Cette colonne répertorie les économies mensuelles approximatives que vous réalisez après avoir ajusté les configurations de votre service Amazon ECS sur Fargate aux configurations recommandées dans le cadre du modèle de tarification Savings Plans. Pour recevoir des recommandations avec des remises Savings Plans, la préférence du mode d'estimation des économies doit être activée. Pour plus d’informations, consultez [Mode d’estimation des économies](https://docs.aws.amazon.com/compute-optimizer/latest/ug/savings-estimation-mode).
**Note**
Si vous n'activez pas la préférence du mode d'estimation des économies, cette colonne affiche les informations de réduction tarifaire à la demande par défaut.
**Économies mensuelles estimées (à la demande)**
Cette colonne répertorie les économies mensuelles approximatives que vous réalisez après avoir ajusté les configurations de votre service Amazon ECS sur Fargate aux configurations recommandées dans le cadre du modèle de tarification à la demande.
**Opportunité d'épargne (%)**
Cette colonne indique la différence en pourcentage entre le prix du service ECS actuel sur Fargate et le prix du service avec les configurations recommandées. Si le mode d'estimation des économies est activé, Compute Optimizer analyse les remises tarifaires des Savings Plans pour générer le pourcentage d'opportunités d'économies. Si le mode d’estimation des économies n’est pas activé, l’Optimiseur de calcul utilise uniquement les informations de tarification à la demande. Pour plus d’informations, consultez [Mode d’estimation des économies](https://docs.aws.amazon.com/compute-optimizer/latest/ug/savings-estimation-mode).
**Important**
Si vous activez Cost Optimization Hub dans AWS Cost Explorer, Compute Optimizer utilise les données du Cost Optimization Hub, qui incluent vos remises tarifaires spécifiques, pour générer vos recommandations. Si le Cost Optimization Hub n'est pas activé, Compute Optimizer utilise les données de Cost Explorer et les informations de tarification à la demande pour générer vos recommandations. Pour plus d'informations, voir [Enabling Cost Explorer](https://docs.aws.amazon.com/cost-management/latest/userguide/ce-enable.html) et [Cost Optimization Hub](https://docs.aws.amazon.com/cost-management/latest/userguide/cost-optimization-hub.html) dans le *guide de AWS Cost Management l'utilisateur*.
### Calcul des économies mensuelles estimées
Pour chaque recommandation, Compute Optimizer calcule le coût d'exploitation d'un nouveau service Amazon ECS sur Fargate en utilisant les spécifications de service recommandées. Les économies mensuelles estimées sont calculées sur la base de la durée de fonctionnement mensuelle estimée du service Amazon ECS actuel. Les économies sont également basées sur la différence de taux entre le service Amazon ECS actuel et le service avec les configurations recommandées.
**Note**
Pour calculer la durée d'exécution mensuelle estimée de vos services Amazon ECS sur Fargate, Compute Optimizer analyse vos données d'utilisation au cours des 14 derniers jours. Compute Optimizer utilise ensuite les résultats de l'analyse pour estimer votre consommation mensuelle.
Les économies mensuelles estimées pour les services Amazon ECS affichées sur le tableau de bord Compute Optimizer sont la somme des économies mensuelles estimées pour tous les services surprovisionnés du compte.
## Risque lié aux performances actuelles
La colonne **Risque de performance actuel** de la page **Recommandations pour les services Amazon ECS sur Fargate** définit la probabilité que chaque service Amazon ECS actuel ne réponde pas aux besoins en ressources de charge de travail. Les valeurs du risque de performance actuel sont très faible, faible, moyen et élevé.
Un risque de performance très faible signifie que le service Amazon ECS actuel devrait constamment fournir des capacités suffisantes. Un risque de performance élevé est probablement dû à une utilisation élevée du processeur ou de la mémoire. Si votre service Amazon ECS fonctionne toujours à pleine capacité, cela augmente le risque qu'il subisse une latence plus élevée ou une baisse des performances. Les recommandations de Compute Optimizer vous fournissent une capacité suffisante pour exécuter efficacement vos charges de travail.
## Comparaison des paramètres actuels avec la taille de tâche recommandée
Sur la page des **détails du service Amazon ECS**, comparez la taille actuelle des tâches de service Amazon ECS avec la taille de tâche recommandée par Compute Optimizer pour vos ressources. Les informations relatives aux économies et aux risques liés aux performances de votre service Amazon ECS sont également fournies dans le tableau. Le tableau suivant fournit une description de chaque section de colonne de la console.
| Colonne | Description |
| --- | --- |
| Taille du processeur | La taille du processeur des tâches de service Amazon ECS en cours et les configurations de taille de processeur recommandées par Compute Optimizer. |
| Taille de la mémoire | Taille de mémoire des tâches de service Amazon ECS actuelles et configurations de taille de mémoire recommandées par Compute Optimizer. |
| Informations de tarification | Le prix à la demande du service Amazon ECS actuel sur Fargate et les configurations recommandées par Compute Optimizer. Pour de plus amples informations, veuillez consulter la [AWS Tarification Fargate](https://aws.amazon.com/../fargate/pricing/). |
| Économies mensuelles estimées | Les économies mensuelles approximatives après avoir ajusté les configurations de votre service Amazon ECS aux configurations recommandées par Compute Optimizer. Pour de plus amples informations, veuillez consulter [Économies mensuelles estimées et opportunités d'épargne](#ecs-savings-calculation). |
| Opportunité d’économies (%) | La différence en pourcentage entre le prix de votre service Amazon ECS actuel et le prix du service avec les configurations recommandées par Compute Optimizer. Pour de plus amples informations, veuillez consulter [Économies mensuelles estimées et opportunités d'épargne](#ecs-savings-calculation). |
| Différence de prix | La différence entre le prix public du service Amazon ECS actuel sur Fargate et le service avec les configurations recommandées par Compute Optimizer. Pour de plus amples informations, veuillez consulter la [AWS Tarification Fargate](https://aws.amazon.com/../fargate/pricing/). |
| Risques liés aux performances | Cela définit la probabilité que votre service Amazon ECS actuel et les recommandations de Compute Optimizer ne répondent pas aux besoins en ressources de charge de travail. Les valeurs du risque de performance sont très faible, faible, moyen et élevé. Pour de plus amples informations, veuillez consulter [Risque lié aux performances actuelles](#ecs-current-performance-risk). |
| Configuration d’Auto Scaling | La configuration Auto Scaling de votre service Amazon ECS actuel et la taille de tâche recommandée par Compute Optimizer. Si votre service dispose d'une politique de scalage par étapes ou d'une politique de suivi des cibles à la fois sur le processeur et sur la mémoire, Compute Optimizer ne peut générer aucune recommandation d'Auto Scaling. Si une politique de suivi des cibles concerne uniquement le processeur du service, Compute Optimizer génère uniquement des recommandations de taille de mémoire. Ou, si une politique de suivi des cibles concerne uniquement la mémoire du service, Compute Optimizer génère uniquement des recommandations relatives à la taille du processeur. Pour plus d'informations sur les politiques de dimensionnement par étapes et de dimensionnement des cibles, consultez les sections [Politiques de dimensionnement des étapes pour Application Auto Scaling](https://docs.aws.amazon.com//autoscaling/application/userguide/application-auto-scaling-step-scaling-policies.html) et [Politiques de dimensionnement du suivi des cibles pour Application Auto Scaling](https://docs.aws.amazon.com//autoscaling/application/userguide/application-auto-scaling-target-tracking.html) dans le *guide de l'utilisateur d'Application Auto Scaling*. |
## Comparaison des paramètres actuels avec la taille de conteneur recommandée
Sur la page des **détails du service Amazon ECS**, comparez la taille actuelle du conteneur du service Amazon ECS avec les options de taille de conteneur recommandées. Le tableau indique la taille de processeur, la taille de mémoire et les configurations réservées à la mémoire actuellement recommandées par Compute Optimizer et celles recommandées par Compute Optimizer. Compute Optimizer génère des recommandations au niveau du conteneur qui sont compatibles avec la taille de tâche recommandée.
**Note**
Compute Optimizer fournit uniquement des recommandations de configuration de taille de conteneur lorsque les paramètres de taille de conteneur doivent être ajustés pour s'adapter à une tâche de service Amazon ECS. Supposons, par exemple, que Compute Optimizer recommande de réduire la taille d'une tâche. Compute Optimizer fournit ensuite des recommandations de configuration au niveau du conteneur pour s'assurer que les paramètres de taille de tâche et de taille de conteneur sont compatibles entre eux.
## Graphiques d’utilisation
La page des **détails du service Amazon ECS** affiche les graphiques des métriques d'utilisation de vos services Amazon ECS selon les recommandations de Fargate et Compute Optimizer. Les graphiques affichent les données actuelles et recommandées sur le processeur et la mémoire pour la période d'analyse. Compute Optimizer utilise le point d'utilisation maximal dans chaque intervalle de temps d'une minute pour générer des recommandations sur les services ECS sur Fargate.
La ligne bleue continue indique l'utilisation de votre service actuel. Si vous avez utilisé les recommandations pendant la période d'analyse, la ligne verte est la valeur de la limite supérieure projetée et la ligne grise est la valeur de la limite inférieure projetée.
**Note**
Les valeurs d'utilisation d'un service Amazon ECS peuvent varier en fonction de l'infrastructure utilisée par Fargate. Compute Optimizer fournit une plage d'utilisation qui vous permet de prendre en compte toutes les conditions de fonctionnement possibles.
Vous pouvez modifier les graphiques pour afficher les données des dernières 24 heures, 3 jours, 1 semaine ou 2 semaines. Vous pouvez également modifier la statistique des graphiques entre la moyenne et la valeur maximale.
Les graphiques d'utilisation suivants sont affichés sur la page de détails.
| Nom du graphe | Description |
| --- | --- |
| Utilisation du processeur (pourcentage) | Pourcentage de capacité du processeur utilisé dans le service. Le graphique compare les données d'utilisation du processeur de votre service Amazon ECS actuel avec celles du service lorsque les configurations recommandées sont appliquées. La comparaison indique l'utilisation du processeur si vous avez configuré votre processeur selon les paramètres recommandés pendant la période d'analyse. Cette comparaison indique si les paramètres de service Amazon ECS recommandés se situent dans le seuil de performance de votre charge de travail. |
| Utilisation de la mémoire (pourcentage) | Pourcentage de mémoire utilisé dans le service. Le graphique compare les données d'utilisation de la mémoire de votre service Amazon ECS actuel avec celles du service lorsque les configurations recommandées sont appliquées. La comparaison indique l'utilisation de la mémoire si vous l'avez configurée selon les paramètres recommandés pendant la période d'analyse. Cette comparaison indique si les paramètres de service Amazon ECS recommandés se situent dans le seuil de performance de votre charge de travail. |
# Accès aux recommandations et aux détails du service ECS
Vous pouvez utiliser l'une des procédures suivantes pour accéder aux **recommandations pour les services Amazon ECS sur Fargate** ou aux pages de détails des **services Amazon ECS** dans la console. AWS
Sur la page **Recommandations pour les services Amazon ECS sur Fargate**, vous pouvez consulter les recommandations relatives à vos services actuels. Sur la page des **détails du service Amazon ECS**, vous pouvez consulter les détails d'un service spécifique et ses recommandations.
## Procédures
### Accès à la page de recommandations de service ECS
**Pour accéder à la page des recommandations de service ECS**
1. Ouvrez la console Compute Optimizer à l'adresse. [https://console.aws.amazon.com/compute-optimizer/](https://console.aws.amazon.com/compute-optimizer/)
1. Dans le volet de navigation, choisissez **les services ECS sur Fargate.**
**Note**
Les services actuellement répertoriés proviennent de Région AWS ceux actuellement sélectionnés dans le compte sélectionné.
1. Vous pouvez effectuer les actions suivantes sur la page des recommandations :
+ Filtrez les recommandations par Régions AWS« Constatations » ou « Trouver des raisons ». Pour ce faire, sélectionnez d'abord la zone de texte **Filtrer par une ou plusieurs propriétés**. Choisissez ensuite la propriété et une valeur dans la liste déroulante qui apparaît.
+ Filtrez vos recommandations par tags. Pour ce faire, sélectionnez la zone de texte **Clé** de **balise ou Valeur** de balise. Entrez ensuite la clé ou la valeur selon laquelle vous souhaitez filtrer vos recommandations de service ECS.
Par exemple, pour rechercher toutes les recommandations comportant une balise avec la clé `Owner` et la valeur de`TeamA`, spécifiez `tag:Owner` le nom et `TeamA` la valeur du filtre.
+ Consultez les recommandations de services dans un autre compte. Pour ce faire, choisissez **Compte**, puis sélectionnez un autre identifiant de compte.
**Note**
Si vous êtes connecté à un compte de gestion d'une organisation et que l'accès sécurisé avec Compute Optimizer est activé, vous pouvez consulter les recommandations relatives aux ressources d'autres comptes. Pour plus d’informations, consultez [Comptes pris en charge par Compute Optimizer](getting-started.md#supported-accounts) et [Accès fiable pour AWS Organizations](security-iam.md#trusted-service-access).
+ Effacez les filtres sélectionnés. Pour ce faire, choisissez **Effacer les filtres** à côté du filtre.
### Accès à la page de détails du service ECS
**Pour accéder à la page des détails du service ECS**
1. Ouvrez la console Compute Optimizer à l'adresse. [https://console.aws.amazon.com/compute-optimizer/](https://console.aws.amazon.com/compute-optimizer/)
1. Dans le volet de navigation, choisissez **les services ECS sur Fargate.**
1. Sélectionnez le nom du service pour lequel vous souhaitez afficher des informations détaillées. Choisissez ensuite **Afficher les détails**.
1. Vous pouvez effectuer les actions suivantes sur la page de détails :
+ Sur les graphiques d'utilisation, vous pouvez survoler le graphique pour voir les valeurs exactes à des dates spécifiques au cours de la période d'analyse.
+ Pour modifier la plage de temps des graphiques, choisissez **Plage de temps**, puis choisissez **24 dernières heures**, **3 derniers jours**, **Dernière semaine** ou **2 dernières semaines**.
Le choix d’une plage de temps plus courte affiche les points de données avec une granularité plus élevée, ce qui fournit un niveau de détail accru.
+ Pour modifier la valeur statistique des graphiques, choisissez **Statistiques**, puis **Moyenne** ou **Maximum**.
Vous pouvez utiliser cette option pour déterminer l'utilisation typique du service Amazon ECS de votre charge de travail au fil du temps. Pour afficher la valeur la plus élevée observée pendant la période spécifiée, modifiez la sélection sur **Maximum**. Ainsi, vous pouvez déterminer le pic d'utilisation des services de votre charge de travail au fil du temps.