Les traductions sont fournies par des outils de traduction automatique. En cas de conflit entre le contenu d'une traduction et celui de la version originale en anglais, la version anglaise prévaudra.
# Affichage des recommandations pour le groupe Auto Scaling EC2
Optimiseur de calcul AWS génère des recommandations de type d'instance pour les groupes Amazon EC2 Auto Scaling. Les recommandations pour vos groupes EC2 Auto Scaling sont affichées sur les pages suivantes de Optimiseur de calcul AWS la console.
+ **Recommandations du groupe EC2 Auto Scaling**
Cette page répertorie chacun de vos groupes EC2 Auto Scaling actuels, leurs classifications de recherche, les types d'instances actuels, le prix horaire actuel pour l'option d'achat sélectionnée et la configuration actuelle. La principale recommandation de Compute Optimizer est répertoriée à côté de chacun de vos groupes EC2 Auto Scaling et inclut le type d'instance recommandé, le prix horaire de l'option d'achat sélectionnée et la différence de prix entre vos types d'instance actuels et la recommandation. Utilisez la page des recommandations pour comparer les types d'instances actuels de vos groupes EC2 Auto Scaling avec nos principales recommandations, ce qui peut vous aider à décider si vous devez augmenter ou réduire la taille de vos instances.
+ **Informations sur le groupe EC2 Auto Scaling**
En fonction du groupe EC2 Auto Scaling spécifique, cette page fournit des and/or recommandations de redimensionnement à appliquer à un groupe inactif. Il répertorie les spécifications de chaque recommandation de redimensionnement, telles que le risque de performance et les prix horaires pour l'option d'achat sélectionnée. La page de détails affiche également des graphiques de métriques d'utilisation qui peuvent être utilisés pour comparer le groupe EC2 Auto Scaling actuel avec les métriques d'utilisation prévues pour les options de recommandation.
Les recommandations sont actualisées quotidiennement. Ils sont générés en analysant les spécifications et les mesures d'utilisation du groupe EC2 Auto Scaling actuel sur une période de rétrospective par défaut de 14 jours ou une période de rétrospective de 32 jours. Vous pouvez étendre la période de rétrospective à 93 jours si vous activez les indicateurs d'infrastructure améliorés. Pour plus d’informations, consultez [Métriques d’infrastructure avancées](enhanced-infrastructure-metrics.md), [Préférences de recommandation de dimensionnement approprié](rightsizing-preferences.md) et [Métriques analysées par Optimiseur de calcul AWS](metrics.md).
N'oubliez pas que Compute Optimizer génère des recommandations pour les groupes EC2 Auto Scaling qui répondent à un ensemble d'exigences spécifiques, que les recommandations peuvent prendre jusqu'à 24 heures pour être générées et que des données métriques suffisantes doivent être accumulées. Pour de plus amples informations, veuillez consulter [Besoins en ressources](requirements.md).
**Important**
Si vous activez Cost Optimization Hub dans AWS Cost Explorer, Compute Optimizer utilise les données du Cost Optimization Hub, qui incluent vos remises tarifaires spécifiques, pour générer vos recommandations. Si le Cost Optimization Hub n'est pas activé, Compute Optimizer utilise les données de Cost Explorer et les informations de tarification à la demande pour générer vos recommandations. Pour plus d'informations, voir [Enabling Cost Explorer](https://docs.aws.amazon.com/cost-management/latest/userguide/ce-enable.html) et [Cost Optimization Hub](https://docs.aws.amazon.com/cost-management/latest/userguide/cost-optimization-hub.html) dans le *guide de AWS Cost Management l'utilisateur*.
**Topics**
+ [Comment est générée une recommandation de groupe EC2 Auto Scaling](#asg-recommendations-generate)
+ [Classification des résultats](#asg-recommendations-findings)
+ [Stratégie d’allocation](#asg-recommendations-allocation)
+ [Économies mensuelles estimées et opportunités d'économies](#asg-savings-calculation)
+ [Inactif](#asg-recommendations-idle)
+ [AWS Recommandations relatives aux instances basées sur le graviton](#asg-graviton-recommendations)
+ [Types de charges de travail déduits](#asg-inferred-workload-types)
+ [Effort de migration](#asg-migration-effort)
+ [Risques liés aux performances](#asg-performance-risk)
+ [Graphiques d’utilisation](#asg-utilization-graphs)
+ [Accès aux recommandations et aux détails du groupe EC2 Auto Scaling](asg-view-recommendations.md)
## Comment est générée une recommandation de groupe EC2 Auto Scaling
Optimiseur de calcul AWS génère des recommandations pour les groupes EC2 Auto Scaling à l'aide d'un processus d'évaluation en trois étapes conçu pour optimiser les coûts et les performances :
1. **Déterminer si un groupe EC2 Auto Scaling est inactif**
Compute Optimizer détermine si votre groupe EC2 Auto Scaling est inactif en analysant ses modèles d'utilisation des ressources au cours de la période considérée. Si toutes les instances d'un groupe EC2 Auto Scaling répondent aux critères d'inactivité, Compute Optimizer détecte que votre groupe est inactif et estime les économies potentielles liées au dimensionnement dans le groupe inactif. Pour de plus amples informations, veuillez consulter [Critères d’inactivité par ressource](view-idle-recommendations.md#idle-criteria).
1. **Évaluation de l'évolutivité d'un groupe EC2 Auto Scaling**
Compute Optimizer évalue les paramètres de capacité des instances et les politiques de dimensionnement afin de déterminer si votre groupe EC2 Auto Scaling est utilisé pour maintenir un pool d'instances fixe (sans politiques de dimensionnement ni politiques de dimensionnement désactivées), évoluer de manière dynamique pour répondre à vos demandes de charge de travail (en utilisant le suivi des cibles, le dimensionnement prédictif, le dimensionnement simple ou les politiques de dimensionnement par étapes basées sur l'utilisation du processeur) ou suivre un calendrier fixe d'événements de dimensionnement (avec des politiques de dimensionnement planifiées).
1. **Identifier les opportunités de redimensionnement**
Compute Optimizer analyse l'utilisation des ressources et la configuration actuelle de votre groupe EC2 Auto Scaling, notamment les paramètres de stratégie d'allocation, les politiques de dimensionnement, les types d'instances, les prix et la capacité des instances, afin de trouver des opportunités de redimensionnement appropriées.
+ Pour les groupes EC2 Auto Scaling disposant d'un pool d'instances fixe, Compute Optimizer recommande des types d'instances qui répondent à vos exigences en matière de charge de travail tout en conservant le nombre d'instances actuel. Cela peut améliorer les performances de votre charge de travail et vous permettre de réaliser des économies.
+ Pour les groupes EC2 Auto Scaling qui évoluent de manière dynamique en fonction de la demande, Compute Optimizer recommande de passer à des générations d'instances plus récentes qui peuvent permettre de réaliser des économies supplémentaires. Si les métriques de mémoire sont activées, elles peuvent également suggérer des opportunités de réduction de la mémoire pour réaliser des économies supplémentaires.
+ Pour les groupes EC2 Auto Scaling qui suivent un calendrier fixe d'événements de dimensionnement, Compute Optimizer recommande des types d'instances qui peuvent permettre de réaliser des économies supplémentaires tout en répondant à vos exigences de charge de travail en ressources sur la base d'une capacité échelonnée planifiée. Cela garantit que les recommandations correspondent aux stratégies de mise à l'échelle spécifiques et aux exigences de charge de travail de chaque groupe.
**Note**
Pour ce qui est des recommandations de redimensionnement, Compute Optimizer ne fournit pas de recommandations visant à modifier la politique de dimensionnement ou les paramètres de capacité des instances.
## Classification des résultats
La colonne **Finding** de la page de recommandations des **groupes EC2 Auto Scaling** fournit un résumé des performances de chacun de vos groupes EC2 Auto Scaling pendant la période de rétrospective.
Les classifications de résultats suivantes s'appliquent aux groupes EC2 Auto Scaling.
| Classification | Description |
| --- | --- |
| Non optimisé | Les groupes EC2 Auto Scaling qui gèrent un pool d'instances fixe sont considérés comme non optimisés lorsque le groupe est surdimensionné ou qu'il exécute des charges de travail susceptibles d'entraîner des problèmes de performances. Les groupes EC2 Auto Scaling qui évoluent de manière dynamique ou suivent un calendrier fixe d'événements de dimensionnement sont considérés comme non optimisés lorsqu'il existe d'autres types d'instances capables de répondre à la demande à moindre coût. |
| Optimisé | Un groupe EC2 Auto Scaling est considéré comme optimisé lorsque toutes les spécifications de votre groupe, telles que le processeur, la mémoire et le réseau, répondent aux exigences de performance de votre charge de travail. Pour les groupes optimisés, Compute Optimizer peut recommander un type d'instance de nouvelle génération. |
## Stratégie d’allocation
Les colonnes de stratégie d'allocation des pages de recommandations et de détails du groupe EC2 Auto Scaling affichent la stratégie d'allocation actuelle et recommandée pour le groupe EC2 Auto Scaling. La stratégie d’allocation définit l’ordre dans lequel le groupe Auto Scaling EC2 déploie ses types d’instances mixtes. Compute Optimizer peut définir une stratégie d'allocation comme étant l'une des suivantes :
+ **Priorisé** : le groupe Auto Scaling EC2 classe les types d’instances par ordre de priorité en fonction de l’ordre que vous avez indiqué dans vos exigences en la matière.
+ **Prix le plus bas** : le groupe Auto Scaling EC2 déploie automatiquement les types d’instances les moins chers dans chaque zone de disponibilité en fonction du prix à la demande actuel.
+ **Aucune stratégie d’allocation** : vous n’avez pas défini de stratégie d’allocation pour votre groupe Auto Scaling EC2.
+ **Non applicable** : aucune stratégie d’allocation n’est applicable à un groupe Auto Scaling EC2 avec un seul type d’instance.
Compute Optimizer recommande d'utiliser une stratégie d'allocation **priorisée** et de prioriser les types d'instances recommandés par rapport à vos types d'instances actuels, conformément à vos exigences en matière de types d'instance. La recommandation de l’Optimiseur de calcul de priorisation permet à votre groupe Auto Scaling EC2 de déployer des types d’instances qui optimisent à la fois les coûts et les performances. Nous vous recommandons également de conserver vos types d’instances actuels conformément à vos exigences en la matière, afin de vous assurer que la capacité est suffisante pour soutenir vos charges de travail.
Vous pouvez mettre à jour vos groupes EC2 Auto Scaling avec les types d'instances que nous recommandons en actualisant les instances. Pour plus d'informations, consultez [Utiliser une actualisation d'instance pour mettre à jour les instances d'un groupe Auto Scaling](https://docs.aws.amazon.com//autoscaling/ec2/userguide/asg-instance-refresh.html) dans le guide de l'utilisateur d'*Amazon EC2 Auto* Scaling.
Pour plus d'informations sur les stratégies d'allocation, consultez la section [Stratégies d'allocation pour plusieurs types d'instances](https://docs.aws.amazon.com//autoscaling/ec2/userguide/allocation-strategies.html#on-demand-allocation-strategy) dans le guide de l'utilisateur *Amazon EC2 Auto* Scaling.
## Économies mensuelles estimées et opportunités d'économies
**Économies mensuelles estimées (après remises)**
Cette colonne répertorie les économies mensuelles estimées pour le groupe EC2 Auto Scaling si vous aviez utilisé le ou les types d'instance recommandés pendant la période de rétrospective. Une fois les remises réalisées, considérez les modèles de tarification des Instances Réservées ou des Savings Plans actifs sur vos comptes. Pour recevoir des recommandations concernant des remises sur les Savings Plans et les Instances réservées, la préférence du mode d'estimation des économies doit être activée. Pour plus d’informations, consultez [Mode d’estimation des économies](https://docs.aws.amazon.com/compute-optimizer/latest/ug/savings-estimation-mode).
**Note**
Si vous n'activez pas la préférence du mode d'estimation des économies, cette colonne affiche les informations de tarification à la demande par défaut.
**Économies mensuelles estimées (à la demande)**
Cette colonne répertorie les économies mensuelles approximatives réalisées par le groupe EC2 Auto Scaling si vous aviez suivi les recommandations de Compute Optimizer au cours de la période de référence et si vous aviez acheté un produit au tarif d'instance On-Demand.
**Opportunité d'épargne (%)**
Cette colonne répertorie le pourcentage d'économies mensuelles estimé par rapport au coût mensuel actuel que vous pouvez économiser en adoptant le ou les types d'instance recommandés pour votre groupe EC2 Auto Scaling. Si le mode d'estimation des économies est activé, Compute Optimizer analyse tous les modèles de tarification des instances réservées ou des plans d'épargne actifs sur vos comptes afin de générer le pourcentage d'opportunités d'économies. Si le mode d’estimation des économies n’est pas activé, l’Optimiseur de calcul utilise uniquement les informations de tarification à la demande. Pour plus d’informations, consultez [Mode d’estimation des économies](https://docs.aws.amazon.com/compute-optimizer/latest/ug/savings-estimation-mode).
### Calcul des économies mensuelles estimées
Pour chaque recommandation, nous calculons le coût d'exploitation d'une nouvelle instance en utilisant le type d'instance recommandé. Les économies mensuelles estimées sont calculées en fonction du nombre d'heures d'exécution des instances actuelles du groupe EC2 Auto Scaling et de la différence de taux entre le type d'instance actuel et le type d'instance recommandé. Les économies mensuelles estimées pour les groupes EC2 Auto Scaling affichées sur le tableau de bord Compute Optimizer sont la somme des économies mensuelles estimées pour toutes les instances surprovisionnées des groupes EC2 Auto Scaling, dans le compte.
## Inactif
La colonne **Idle** de la page de recommandations des **groupes EC2 Auto Scaling** indique si votre groupe EC2 Auto Scaling est inactif ou non.
**Critères d'inactivité pour les groupes EC2 Auto Scaling** : le groupe ne possède aucune instance présentant un pic d'utilisation du processeur supérieur à 5 % ou une utilisation du réseau supérieure à MB/day 5 % au cours de la période de référence de 14 jours.
**Critères d'inactivité pour les groupes EC2 Auto Scaling qui utilisent des types d'instances G ou P** : si les instances du groupe répondent aux critères suivants au cours de la période de rétrospective de 14 jours :
+ Le GPU ne fonctionne pas activement pendant plus de 99 % de la période de rétrospective
+ L’encodeur GPU n’est pas utilisé pendant 99 % ou plus du temps d’exécution de l’instance
+ L'utilisation de la mémoire du GPU au niveau de l'instance est inférieure à 5 %
+ L’utilisation maximale du processeur est inférieure à 5 %
+ L'utilisation du réseau est inférieure à 5 Mo/jour
## AWS Recommandations relatives aux instances basées sur le graviton
Lorsque vous consultez les recommandations du groupe EC2 Auto Scaling, vous pouvez voir l'impact sur le prix et les performances de l'exécution de votre charge de travail sur des instances basées AWS sur Graviton. Pour ce faire, choisissez **Graviton (aws-arm64)** dans le menu déroulant des préférences d'architecture du **processeur**. Sinon, choisissez **Current** pour afficher les recommandations basées sur le même fournisseur de processeur et sur la même architecture que l'instance actuelle.
**Note**
Les colonnes **Prix actuel**, **Prix recommandé**, Différence de **prix, Différence** **de prix (%)** et **Économies mensuelles estimées** sont mises à jour pour fournir une comparaison des prix entre le type d'instance actuel et le type d'instance correspondant à la préférence d'architecture de processeur sélectionnée. Par exemple, si vous choisissez **Graviton (aws-arm64)**, les prix sont comparés entre le type d'instance actuel et le type d'instance basé sur Graviton recommandé.
## Types de charges de travail déduits
La colonne **Types de charge de travail déduits** de la page de recommandations des **groupes EC2 Auto Scaling** répertorie les applications susceptibles de s'exécuter sur des instances du groupe EC2 Auto Scaling, comme le déduit Compute Optimizer. Pour ce faire, il analyse les attributs des instances du groupe EC2 Auto Scaling, tels que le nom de l'instance, les balises et la configuration. Compute Optimizer peut actuellement déduire si vos instances exécutent Amazon EMR, Apache Cassandra, Apache Hadoop, Memcached, NGINX, PostgreSQL, Redis, Kafka ou. SQLServer En déduisant les applications exécutées sur vos instances, Compute Optimizer est en mesure d'identifier les efforts nécessaires pour migrer vos charges de travail des types d'instances x86 vers des types d'instances Graviton basés sur ARM. AWS Pour de plus amples informations, veuillez consulter [Effort de migration](#asg-migration-effort).
**Note**
Vous ne pouvez pas déduire l' SQLServer application dans les régions du Moyen-Orient (Bahreïn), de l'Afrique (Le Cap), de l'Asie-Pacifique (Hong Kong), de l'Europe (Milan) et de l'Asie-Pacifique (Jakarta).
## Effort de migration
La colonne **Effort de migration** figurant sur les pages de recommandations des **groupes EC2 Auto Scaling** **et de détails des groupes EC2 Auto Scaling** répertorie le niveau d'effort qui pourrait être requis pour migrer du type d'instance actuel vers le type d'instance recommandé. Vous trouverez ci-dessous des exemples des différents niveaux d'effort migratoire.
+ **Très faible** — Le type d'instance recommandé possède la même architecture de processeur que le type d'instance actuel.
+ **Faible** — Amazon EMR est le type de charge de travail déduit et un type d'instance AWS Graviton est recommandé
+ **Moyen** — Un type de charge de travail ne peut pas être déduit, mais un type d'instance AWS Graviton est recommandé.
+ **Élevé** : le type d'instance recommandé possède une architecture de processeur différente de celle du type d'instance actuel, et aucune version compatible de la charge de travail n'est connue sur l'architecture de processeur recommandée.
*Pour plus d'informations sur la migration de types d'instances x86 vers des instances AWS Graviton basées sur ARM, consultez la section [Considérations relatives à la transition des charges de travail vers des instances Amazon EC2 AWS basées sur Graviton 2 dans le manuel Graviton Getting Started](https://github.com/aws/aws-graviton-getting-started/blob/main/transition-guide.md).AWS GitHub*
## Risques liés aux performances
Les colonnes relatives aux risques de performance de la page de détails des **groupes EC2 Auto Scaling** et de **la page de recommandations des groupes EC2 Auto Scaling** définissent la probabilité que le ou les types d'instance actuels et recommandés exécutés dans votre groupe EC2 Auto Scaling ne répondent pas aux exigences de votre charge de travail. Compute Optimizer calcule un score de risque de performance individuel pour chaque spécification du groupe EC2 Auto Scaling, notamment le processeur, la mémoire, le débit EBS, les IOPS EBS, le débit du disque, les IOPS du disque, le débit du réseau et le PPS du réseau. Le risque de performance du groupe EC2 Auto Scaling actuel et recommandé est calculé comme le score de risque de performance maximal selon les spécifications de ressources analysées.
Les valeurs sont comprises entre très faible, faible, moyenne, élevée et très élevée. Un risque de performance très faible signifie que le ou les types d'instance devraient toujours fournir des capacités suffisantes. Plus le risque de performance est élevé, plus vous devez vérifier si le ou les types d'instances exécutés dans votre groupe EC2 Auto Scaling répondent aux exigences de performance de votre charge de travail avant de migrer votre ressource. Décidez s’il convient d’optimiser les performances et/ou de réduire les coûts. Pour plus d'informations, consultez la section [Modification du type d'instance](https://docs.aws.amazon.com/AWSEC2/latest/UserGuide/ec2-instance-resize.html) dans le *guide de l'utilisateur d'Amazon Elastic Compute Cloud*.
**Note**
Dans l'API Compute Optimizer, le risque de performance AWS Command Line Interface (AWS CLI) et AWS SDKs, est mesuré sur une échelle allant de `0` (très faible) à `4` (très élevé).
## Graphiques d’utilisation
La page de détails du **groupe EC2 Auto Scaling** affiche les graphiques des métriques d'utilisation pour les instances actuelles du groupe. Les graphiques affichent les données relatives à la période d'analyse. Compute Optimizer utilise le point d'utilisation maximal dans chaque intervalle de cinq minutes pour générer des recommandations de groupe EC2 Auto Scaling.
Vous pouvez modifier les graphiques pour afficher les données des dernières 24 heures, pour trois jours, une semaine ou deux semaines. Si vous activez la [fonctionnalité payante des indicateurs d'infrastructure améliorés](enhanced-infrastructure-metrics.md), vous pouvez consulter les données des trois derniers mois.
Les graphiques d'utilisation suivants sont affichés sur la page de détails :
| Nom du graphe | Description |
| --- | --- |
| Utilisation moyenne du processeur (pourcentage) | Pourcentage moyen d'unités de calcul EC2 allouées utilisées par les instances du groupe EC2 Auto Scaling. |
| Durée moyenne du réseau (Mio par seconde) | Nombre de mégaoctets (MiB) reçus par seconde sur toutes les interfaces réseau par les instances du groupe EC2 Auto Scaling. |
| Sortie réseau moyenne (Mib/seconde) | Nombre de mégaoctets (MiB) envoyés par seconde sur toutes les interfaces réseau par les instances du groupe EC2 Auto Scaling. |
| Capacité de l'instance | Il s'agit du nombre d'instances en cours d'exécution avec un groupe EC2 Auto Scaling à un moment donné. |
# Accès aux recommandations et aux détails du groupe EC2 Auto Scaling
Vous pouvez utiliser l'une des procédures suivantes pour accéder aux **recommandations des groupes EC2 Auto Scaling** ou aux pages de **détails du groupe EC2 Auto Scaling** dans la AWS console.
Sur la page **des recommandations des groupes EC2 Auto Scaling**, vous pouvez consulter les recommandations pour vos groupes EC2 Auto Scaling actuels. Sur la page des **détails du groupe EC2 Auto Scaling**, vous pouvez consulter les détails d'un groupe spécifique et ses recommandations.
## Procédures
### Accès à la page de recommandations du groupe EC2 Auto Scaling
**Pour accéder à la page des recommandations du groupe EC2 Auto Scaling**
1. Ouvrez la console Compute Optimizer à l'adresse. [https://console.aws.amazon.com/compute-optimizer/](https://console.aws.amazon.com/compute-optimizer/)
1. Choisissez les **groupes EC2 Auto Scaling** dans le volet de navigation.
La page des recommandations répertorie les spécifications et les classifications de recherche de vos groupes EC2 Auto Scaling, ainsi que les spécifications des groupes recommandés. Les groupes EC2 Auto Scaling actuellement répertoriés proviennent de la AWS région actuellement sélectionnée, dans le compte sélectionné.
1. Vous pouvez effectuer les actions suivantes sur la page des recommandations :
+ Découvrez l'impact sur le prix et les performances de l'exécution de votre charge de travail sur des instances AWS basées sur Graviton. Pour ce faire, choisissez **Graviton (aws-arm64)** dans la liste déroulante des préférences d'**architecture du processeur**. Sinon, l'option **Current** (par défaut) affiche des recommandations basées sur le même fournisseur de processeur et sur la même architecture que l'instance actuelle.
+ Filtrez les recommandations par Régions AWS« Constatations » ou « Trouver des raisons ». Pour ce faire, sélectionnez d'abord la zone de texte **Filtrer par une ou plusieurs propriétés**. Choisissez ensuite la propriété et une valeur dans la liste déroulante qui apparaît.
+ Consultez les recommandations relatives aux instances d'un autre compte. Pour ce faire, choisissez **Compte**, puis sélectionnez un autre identifiant de compte.
**Note**
Si vous êtes connecté à un compte de gestion d'une organisation et que l'accès sécurisé avec Compute Optimizer est activé, vous pouvez consulter les recommandations relatives aux ressources d'autres comptes. Pour plus d’informations, consultez [Comptes pris en charge par Compute Optimizer](getting-started.md#supported-accounts) et [Accès fiable pour AWS Organizations](security-iam.md#trusted-service-access).
+ Effacez les filtres sélectionnés. Pour ce faire, choisissez **Effacer les filtres** à côté du filtre.
+ Accédez à la page de **détails du groupe EC2 Auto Scaling** pour un groupe EC2 Auto Scaling spécifique. Pour ce faire, choisissez la classification de recherche répertoriée à côté du groupe souhaité.
### Accès à la page de détails du groupe EC2 Auto Scaling
**Pour accéder à la page de détails du groupe EC2 Auto Scaling**
1. Ouvrez la console Compute Optimizer à l'adresse. [https://console.aws.amazon.com/compute-optimizer/](https://console.aws.amazon.com/compute-optimizer/)
1. Choisissez les **groupes EC2 Auto Scaling** dans le volet de navigation.
1. Pour afficher les détails d'une recommandation, sélectionnez un groupe EC2 Auto Scaling et choisissez **View details**. Vous pouvez également choisir le lien du groupe EC2 Auto Scaling.
La page de détails répertorie jusqu'à trois recommandations d'optimisation pour le groupe EC2 Auto Scaling que vous avez choisi. Il répertorie les spécifications des instances actuelles du groupe EC2 Auto Scaling, les spécifications et les risques de performance des instances recommandées, ainsi que les graphiques des métriques d'utilisation.
1. Vous pouvez effectuer les actions suivantes sur la page de détails :
+ **Pour connaître l'impact sur le prix et les performances de l'exécution de votre charge de travail sur des instances AWS basées sur Graviton, choisissez **Graviton (aws-arm64)** dans le menu déroulant des préférences en matière d'architecture du processeur.** Sinon, l'option **Current** (par défaut) affiche des recommandations basées sur le même fournisseur de processeur et sur la même architecture que l'instance actuelle.
+ Activez la fonctionnalité payante améliorée des métriques d'infrastructure pour prolonger la période de rétrospective de l'analyse des métriques pour le groupe Auto Scaling que vous consultez jusqu'à trois mois (contre 14 jours par défaut par défaut). Pour de plus amples informations, veuillez consulter [Métriques d’infrastructure avancées](enhanced-infrastructure-metrics.md).
+ Les graphiques des métriques d'utilisation de votre instance actuelle sont affichés au bas de la page. La ligne bleue continue représente l'utilisation des instances actuelles du groupe Auto Scaling.
+ Pour modifier la plage de temps des graphiques, choisissez **Plage de temps**, puis choisissez **24 dernières heures**, **3 derniers jours**, **Dernière semaine** ou **2 dernières semaines**. Si vous activez la [préférence de recommandation des indicateurs d'infrastructure améliorés](enhanced-infrastructure-metrics.md), vous pouvez également sélectionner **Last 3 months**. Le choix d’une plage de temps plus courte affiche les points de données avec une granularité plus élevée, ce qui fournit un niveau de détail accru.