Les traductions sont fournies par des outils de traduction automatique. En cas de conflit entre le contenu d'une traduction et celui de la version originale en anglais, la version anglaise prévaudra. # Exécution de tâches d'analyse à l'aide de la console Vous pouvez utiliser la console Amazon Comprehend pour créer et gérer des tâches d'analyse asynchrones. Votre travail analyse les documents stockés dans Amazon S3 pour trouver des entités telles que des événements, des phrases, la langue principale, des sentiments ou des informations personnelles identifiables (PII). **Pour créer une tâche d'analyse** 1. Connectez-vous à la console Amazon Comprehend AWS Management Console et ouvrez-la à l'adresse [https://console.aws.amazon.com/comprehend/](https://console.aws.amazon.com/comprehend/) 1. Dans le menu de gauche, choisissez **Tâches d'analyse**, puis sélectionnez **Créer une tâche**. 1. Sous **Paramètres de la tâche**, attribuez un nom unique à la tâche d'analyse. 1. Pour **Type d'analyse**, choisissez l'un des types d'analyse **intégrés**. Si vous choisissez le **langage principal ou** la **modélisation par sujet**, vous pouvez ignorer l'étape suivante. 1. Selon le **type d'analyse** que vous choisissez, la console affiche un ou plusieurs des champs supplémentaires suivants : + La **langue** est requise pour tous les types d'analyse intégrés, à l'exception du **langage principal et** de la **modélisation thématique**. Choisissez la langue de vos documents d'entrée. + **Les types d'événements cibles** sont obligatoires pour le type d'analyse des **événements**. Sélectionnez les types d'événements à détecter dans vos documents d'entrée. Pour plus d'informations sur les types d'événements pris en charge, consultez[Types d’événements](how-events.md#events-types). + Les **paramètres de détection des informations personnelles** sont requis pour le type d'analyse **des informations** personnelles. Sélectionnez le mode de sortie. Pour plus d'informations sur les paramètres de détection des informations personnelles, consultez[Détection des entités PII](how-pii.md). 1. Sous **Données d'entrée**, spécifiez l'emplacement des documents d'entrée dans Amazon S3 : + Pour analyser vos propres documents, choisissez **Mes documents**, puis **Browse S3** pour indiquer le chemin d'accès au compartiment ou au dossier contenant vos fichiers. + Pour analyser les échantillons fournis par Amazon Comprehend, sélectionnez **Example** documents. Dans ce cas, Amazon Comprehend utilise un bucket géré par AWS, et vous n'en spécifiez pas l'emplacement. 1. (Facultatif) **Dans Format d'entrée**, spécifiez l'un des formats suivants pour vos fichiers d'entrée : + **Un document par fichier** — Chaque fichier contient un document d'entrée. C'est la meilleure solution pour les collections de documents volumineux. + **Un document par ligne** — L'entrée est un ou plusieurs fichiers. Chaque ligne d'un fichier est considérée comme un document. C'est la meilleure solution pour les documents courts, tels que les publications sur les réseaux sociaux. Chaque ligne doit se terminer par une ligne d'alimentation (LF,\$1n), un retour en chariot (CR, \$1 r), ou les deux (CRLF, \$1 r\$1n). Vous ne pouvez pas utiliser le séparateur de ligne UTF-8 (u\$12028) pour terminer une ligne. 1. Sous **Données de sortie**, choisissez **Browse S3**. Choisissez le compartiment ou le dossier Amazon S3 dans lequel vous souhaitez qu'Amazon Comprehend écrive les données de sortie produites par l'analyse. 1. (Facultatif) Pour chiffrer le résultat de sortie de votre tâche, choisissez **Chiffrement**. Choisissez ensuite d'utiliser une clé KMS associée au compte actuel ou une clé provenant d'un autre compte : + Si vous utilisez une clé associée au compte actuel, choisissez l'alias de clé ou l'ID pour l'ID de **clé KMS**. + Si vous utilisez une clé associée à un autre compte, entrez l'ARN de l'alias ou de l'ID de clé sous ID de **clé KMS**. **Note** Pour plus d'informations sur la création et l'utilisation des clés KMS et le chiffrement associé, consultez la section [Service de gestion des clés (KMS)](https://docs.aws.amazon.com/kms/latest/developerguide/overview.html). 1. Sous **Autorisations d'accès**, fournissez un rôle IAM qui : + Accorde un accès en lecture à l'emplacement Amazon S3 de vos documents d'entrée. + Accorde un accès en écriture à l'emplacement Amazon S3 de vos documents de sortie. + Inclut une politique de confiance qui permet au directeur du `comprehend.amazonaws.com` service d'assumer le rôle et d'obtenir ses autorisations. Si vous ne possédez pas encore de rôle IAM doté de ces autorisations et d'une politique de confiance appropriée, choisissez **Créer un rôle IAM** pour en créer un. 1. Lorsque vous avez fini de remplir le formulaire, choisissez **Créer une tâche** pour créer et démarrer la tâche de détection de sujets. La nouvelle tâche apparaît dans la liste des tâches avec le champ d'état indiquant le statut de la tâche. Le champ peut être `IN_PROGRESS` destiné à une tâche en cours de traitement, `COMPLETED` à une tâche terminée avec succès `FAILED` ou à une tâche comportant une erreur. Vous pouvez cliquer sur une tâche pour obtenir plus d'informations sur la tâche, y compris les messages d'erreur éventuels. Lorsque la tâche est terminée, Amazon Comprehend stocke les résultats de l'analyse dans l'emplacement Amazon S3 en sortie que vous avez spécifié pour la tâche. Pour une description des résultats de l'analyse pour chaque type d'aperçu, voir[Informations](concepts-insights.md).