Les traductions sont fournies par des outils de traduction automatique. En cas de conflit entre le contenu d'une traduction et celui de la version originale en anglais, la version anglaise prévaudra. # Exécution de PySpark tâches En tant que [membre habilité à effectuer une requête](glossary.md#glossary-member-who-can-query), vous pouvez exécuter une PySpark tâche sur une table configurée à l'aide d'un [modèle d' PySpark analyse](create-analysis-template.md) approuvé. **Conditions préalables** Avant d'exécuter une PySpark tâche, vous devez disposer des éléments suivants : + Une adhésion active à la AWS Clean Rooms collaboration + Accès à au moins un modèle d'analyse dans la collaboration + Accès à au moins une table configurée dans la collaboration + Autorisations permettant d'écrire les résultats d'une PySpark tâche dans un compartiment S3 spécifié Pour plus d'informations sur la création du rôle de service requis, consultez[Création d'un rôle de service pour écrire les résultats d'une PySpark tâche](setting-up-roles.md#create-role-pyspark-job). + Le membre chargé de payer les frais de calcul a rejoint la collaboration en tant que membre actif Pour plus d'informations sur la façon d'interroger des données ou d'afficher des requêtes en appelant directement l'opération d' AWS Clean Rooms `StartProtectedJob`API ou en utilisant AWS les SDK, consultez la [référence des AWS Clean Rooms API](https://docs.aws.amazon.com/clean-rooms/latest/apireference/Welcome.html). Pour plus d'informations sur la journalisation des tâches, consultez[Connexion à une analyse AWS Clean Rooms](query-logs.md). Pour plus d'informations sur la réception des résultats d'une tâche, consultez[Réception et utilisation des résultats d'analyse](receive-query-results.md). Les rubriques suivantes expliquent comment exécuter une PySpark tâche sur une table configurée dans le cadre d'une collaboration à l'aide de la AWS Clean Rooms console. **Topics** + [Exécution d'une PySpark tâche sur une table configurée à l'aide d'un modèle d' PySpark analyse](run-jobs-with-analysis-template.md) + [Afficher les offres d'emploi récentes](view-recent-jobs.md) + [Affichage des détails de la tâche](view-job-details.md)