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# Exécution d'une PySpark tâche sur une table configurée à l'aide d'un modèle d' PySpark analyse
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Cette procédure explique comment utiliser un modèle d' PySpark analyse dans la AWS Clean Rooms console pour analyser des tables configurées à l'aide de la règle d'analyse **personnalisée**. 

**Pour exécuter une PySpark tâche sur une table configurée à l'aide d'un modèle d' PySpark analyse**

Connectez-vous à la AWS Clean Rooms console AWS Management Console et ouvrez-la à l'adresse [https://console.aws.amazon.com/cleanrooms](https://console.aws.amazon.com/cleanrooms/home).

1. Dans le volet de navigation de gauche, sélectionnez **Collaborations**.

1. Choisissez la collaboration dont le statut de **compétences de vos membres** est **Run jobs**.

1. Dans l'onglet **Analyse**, sous la section **Tables**, visualisez les tables et le type de règle d'analyse associé (**règle d'analyse personnalisée**).
**Note**  
Si les tables attendues ne figurent pas dans la liste, c'est peut-être pour les raisons suivantes :  
Les tables n'ont pas été [associées](associate-configured-table.md).
Aucune [règle d'analyse n'est configurée pour](add-analysis-rule.md) les tables.

1. Dans la section **Analyse**, pour le **mode Analyse**, sélectionnez **Exécuter les modèles d'analyse**.

1. Choisissez le modèle PySpark d'**analyse dans la liste déroulante des modèles** d'analyse.

   Les paramètres du modèle PySpark d'analyse seront automatiquement renseignés dans la **définition**.

1. Si des paramètres sont définis dans le modèle d'analyse, sous **Paramètres**, fournissez les valeurs des paramètres :

   1. Pour chaque paramètre, consultez le **nom du paramètre** et **la valeur par défaut** (si configuré).

   1. Entrez une **valeur** pour chaque paramètre que vous souhaitez remplacer.
**Note**  
Si vous ne fournissez aucune valeur mais qu'une valeur par défaut existe, la valeur par défaut sera utilisée.
**Important**  
Les valeurs des paramètres peuvent comporter jusqu'à 1 000 caractères et sont compatibles avec le UTF-8 codage. Toutes les valeurs de paramètres sont traitées comme des chaînes et transmises à votre script utilisateur via l'objet de contexte.  
Assurez-vous que votre script utilisateur valide et gère les valeurs des paramètres en toute sécurité. Pour plus d'informations sur la gestion sécurisée des paramètres, consultez[Utilisation des paramètres dans les modèles PySpark d'analyse](pyspark-parameter-handling.md).

1. Spécifiez le **type de travailleur** pris en charge et le **nombre de travailleurs**. 

   Utilisez le tableau suivant pour déterminer le type et le nombre de travailleurs dont vous avez besoin pour votre cas d'utilisation.    
[See the AWS documentation website for more details](http://docs.aws.amazon.com/fr_fr/clean-rooms/latest/userguide/run-jobs-with-analysis-template.html)
**Note**  
Les différents types de travailleurs et le nombre de travailleurs entraînent des coûts associés. Pour en savoir plus sur les tarifs, consultez la section [AWS Clean Rooms Tarifs](https://aws.amazon.com/clean-rooms/pricing/).

1. Spécifiez les **propriétés Spark** prises en charge.

   1. Sélectionnez **Ajouter des propriétés Spark**.

   1. Dans la boîte de dialogue **des propriétés de Spark**, choisissez un **nom de propriété** dans la liste déroulante et entrez une **valeur**.

   Les tableaux suivants fournissent une définition pour chaque propriété.

   Pour plus d'informations sur les propriétés de Spark, consultez la section [Propriétés de Spark](https://spark.apache.org/docs/latest/configuration.html#spark-properties) dans la documentation d'Apache Spark. 
**Note**  
Vous pouvez configurer un maximum de 50 propriétés Spark. La valeur de chaque propriété peut comporter jusqu'à 500 caractères.    
[See the AWS documentation website for more details](http://docs.aws.amazon.com/fr_fr/clean-rooms/latest/userguide/run-jobs-with-analysis-template.html)    
[See the AWS documentation website for more details](http://docs.aws.amazon.com/fr_fr/clean-rooms/latest/userguide/run-jobs-with-analysis-template.html)

1. (Facultatif) Pour **Compute payer**, sélectionnez le membre de la collaboration qui prend en charge les coûts de calcul des tâches.
**Note**  
S'il n'y a qu'un seul payeur candidat pour le calcul des tâches dans le cadre de la collaboration, c'est ce payeur par défaut.

1. Cliquez sur **Exécuter**.
**Note**  
Vous ne pouvez pas exécuter le travail si le membre qui peut recevoir les résultats n'a pas configuré les paramètres des résultats du travail.

1. Continuez à ajuster les paramètres et réexécutez votre tâche, ou cliquez sur le bouton **\+** pour démarrer une nouvelle tâche dans un nouvel onglet.