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# Suivi des tâches quantiques à partir du SDK Amazon Braket
<a name="braket-monitor-tasks-sdk"></a>

La commande `device.run(…​)` définit une tâche quantique avec un identifiant de tâche quantique unique. Vous pouvez interroger et suivre le statut avec`task.state()`, comme indiqué dans l'exemple suivant.

 **Remarque** : `task = device.run()` il s'agit d'une opération asynchrone, ce qui signifie que vous pouvez continuer à travailler pendant que le système traite votre tâche quantique en arrière-plan.

 **Récupérez un résultat** 

Lorsque vous appelez`task.result()`, le SDK commence à interroger Amazon Braket pour voir si la tâche quantique est terminée. Le SDK utilise les paramètres de sondage que vous avez définis dans`.run()`. Une fois la tâche quantique terminée, le SDK extrait le résultat du compartiment S3 et le renvoie sous forme d'`QuantumTaskResult`objet.

```
# create a circuit, specify the device and run the circuit
circ = Circuit().rx(0, 0.15).ry(1, 0.2).cnot(0,2)
device = AwsDevice("arn:aws:braket:::device/quantum-simulator/amazon/sv1")
task = device.run(circ, s3_location, shots=1000)

# get ID and status of submitted task
task_id = task.id
status = task.state()
print('ID of task:', task_id)
print('Status of task:', status)
# wait for job to complete
while status != 'COMPLETED':
    status = task.state()
    print('Status:', status)
```

```
ID of task:
arn:aws:braket:us-west-2:123412341234:quantum-task/b68ae94b-1547-4d1d-aa92-1500b82c300d
Status of task: QUEUED
Status: QUEUED
Status: QUEUED
Status: QUEUED
Status: QUEUED
Status: QUEUED
Status: QUEUED
Status: QUEUED
Status: RUNNING
Status: RUNNING
Status: COMPLETED
```

 **Annuler une tâche quantique** 

Pour annuler une tâche quantique, appelez la `cancel()` méthode, comme indiqué dans l'exemple suivant.

```
# cancel quantum task
task.cancel()
status = task.state()
print('Status of task:', status)
```

```
Status of task: CANCELLING
```

 **Vérifiez les métadonnées** 

Vous pouvez vérifier les métadonnées de la tâche quantique terminée, comme indiqué dans l'exemple suivant.

```
# get the metadata of the quantum task
metadata = task.metadata()
# example of metadata
shots = metadata['shots']
date = metadata['ResponseMetadata']['HTTPHeaders']['date']
# print example metadata
print("{} shots taken on {}.".format(shots, date))

# print name of the s3 bucket where the result is saved
results_bucket = metadata['outputS3Bucket']
print('Bucket where results are stored:', results_bucket)
# print the s3 object key (folder name)
results_object_key = metadata['outputS3Directory']
print('S3 object key:', results_object_key)

# the entire look-up string of the saved result data
look_up = 's3://'+results_bucket+'/'+results_object_key
print('S3 URI:', look_up)
```

```
1000 shots taken on Wed, 05 Aug 2020 14:44:22 GMT.
Bucket where results are stored: amazon-braket-123412341234
S3 object key: simulation-output/b68ae94b-1547-4d1d-aa92-1500b82c300d
S3 URI: s3://amazon-braket-123412341234/simulation-output/b68ae94b-1547-4d1d-aa92-1500b82c300d
```

 **Récupérer une tâche ou un résultat quantique** 

Si votre noyau meurt après avoir soumis la tâche quantique ou si vous fermez votre bloc-notes ou votre ordinateur, vous pouvez reconstruire l'`task`objet avec son ARN (identifiant de tâche quantique) unique. Vous pouvez ensuite appeler `task.result()` pour obtenir le résultat depuis le compartiment S3 dans lequel il est stocké.

```
from braket.aws import AwsSession, AwsQuantumTask

# restore task with unique arn
task_load = AwsQuantumTask(arn=task_id)
# retrieve the result of the task
result = task_load.result()
```