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Définissez l'environnement de votre script d'algorithme - Amazon Braket

Les traductions sont fournies par des outils de traduction automatique. En cas de conflit entre le contenu d'une traduction et celui de la version originale en anglais, la version anglaise prévaudra.

Définissez l'environnement de votre script d'algorithme

Amazon Braket prend en charge les environnements définis par des conteneurs pour votre script d'algorithme :

  • Un conteneur de base (par défaut, si aucun conteneur n'image_uriest spécifié)

  • Un récipient avec CUDA-Q

  • Un conteneur avec Tensorflow et PennyLane

  • Un contenant contenant PyTorch PennyLane, et CUDA-Q

Le tableau suivant fournit des informations détaillées sur les conteneurs et les bibliothèques qu'ils incluent.

Conteneurs Amazon Braket
Type Base CUDA-Q TensorFlow PyTorch

URI de l'image

292282985366.dkr.ecr.us-west-2.amazonaws. com/amazon-braket-base-jobs : les plus récents

292282985366.dkr.ecr.us-west-2.amazonaws. com/amazon-braket-cudaq-jobs : dernières

292282985366.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws. com/amazon-braket-tensorflow-jobs : le plus récent

292282985366.dkr.ecr.us-west-2.amazonaws. com/amazon-braket-pytorch-jobs : les plus récents

Bibliothèques héritées

  • simulateur Amazon Braket-Default-Simulator

  • Plug-in Amazon-Braket-Pennylane

  • schémas de freinage Amazon

  • Amazon-Braket-SDK

  • awscli

  • botocore

  • boto3

  • dask

  • matplotlib

  • numpy

  • pandas

  • PennyLane

  • PennyLane-Lightning

  • fournisseur de freins qiskit

  • demandes

  • formation de sagemaker

  • scikit-learn

  • scipy

  • awscli

  • numpy

  • pandas

  • scipy

  • awscli

  • numpy

  • pandas

  • scipy

Bibliothèques supplémentaires

  • simulateur Amazon Braket-Default-Simulator

  • Plug-in Amazon-Braket-Pennylane

  • schémas de freinage Amazon

  • Amazon-Braket-SDK

  • awscli

  • boto3

  • ipykernel

  • matplotlib

  • réseaux

  • numpy

  • openbabel

  • pandas

  • PennyLane

  • protobuf

  • psi4

  • RSA

  • scipy

  • cudaq

  • cudaq-qec

  • Solveurs Cudaq

  • simulateur Amazon Braket-Default-Simulator

  • Plug-in Amazon-Braket-Pennylane

  • schémas de freinage Amazon

  • Amazon-Braket-SDK

  • ipykernel

  • keras

  • matplotlib

  • réseaux

  • openbabel

  • PennyLane

  • protobuf

  • psi4

  • RSA

  • PennyLane-Lightning-gpu

  • CuQuantum

  • simulateur Amazon Braket-Default-Simulator

  • Plug-in Amazon-Braket-Pennylane

  • schémas de freinage Amazon

  • Amazon-Braket-SDK

  • ipykernel

  • keras

  • matplotlib

  • réseaux

  • openbabel

  • PennyLane

  • protobuf

  • psi4

  • RSA

  • PennyLane-Lightning-gpu

  • CuQuantum

  • cudaq

  • cudaq-qec

  • Solveurs Cudaq

Vous pouvez consulter et accéder aux définitions de conteneurs open source sur aws/amazon-braket-containers. Choisissez le contenant qui correspond le mieux à votre cas d'utilisation. Vous pouvez utiliser n'importe laquelle des AWS régions disponibles dans Braket (us-east-1, us-west-1, us-west-2, eu-north-1, eu-west-2), mais la région du conteneur doit correspondre à la région correspondant à votre tâche hybride. Spécifiez l'image du conteneur lorsque vous créez une tâche hybride en ajoutant l'un des trois arguments suivants à votre create(…​) appel dans le script de tâche hybride. Vous pouvez installer des dépendances supplémentaires dans le conteneur que vous choisissez lors de l'exécution (au prix du démarrage ou de l'exécution) car les conteneurs Amazon Braket sont connectés à Internet. L'exemple suivant concerne la région us-west-2.

  • Image de base : image_uri="292282985366.dkr.ecr.us-west-2.amazonaws. com/amazon-braket-base-jobs:latest »

  • CUDA-Q image : image_uri="292282985366.dkr.ecr.us-west-2.amazonaws. com/amazon-braket-cudaq-jobs : latest »

  • Image de Tensorflow : image_uri="292282985366.dkr.ecr.us-west-2.amazonaws. com/amazon-braket-tensorflow-jobs : latest »

  • PyTorch image : image_uri="292282985366.dkr.ecr.us-west-2.amazonaws. com/amazon-braket-pytorch-jobs : latest »

Ils image-uris peuvent également être récupérés à l'aide de la retrieve_image() fonction du SDK Amazon Braket. L'exemple suivant montre comment les récupérer depuis l'us-west-2 Région AWS.

from braket.jobs.image_uris import retrieve_image, Framework

image_uri_base = retrieve_image(Framework.BASE, "us-west-2")
image_uri_cudaq = retrieve_image(Framework.CUDAQ, "us-west-2")
image_uri_tf = retrieve_image(Framework.PL_TENSORFLOW, "us-west-2")
image_uri_pytorch = retrieve_image(Framework.PL_PYTORCH, "us-west-2")