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Stability.ai Diffusion stable 3,5 L
Le modèle Stable Diffusion 3.5 Large utilise 8 milliards de paramètres et prend en charge une sortie de résolution de 1 mégapixel pour la génération de texte vers image et d’image vers image.
Le corps de la demande est transmis dans le body champ d'une demande à InvokeModel.
Modèle de champ du corps de la demande d'invocation
Lorsque vous effectuez un InvokeModel appel à l'aide d'un modèle Stable Diffusion 3.5 Large, remplissez le champ body avec un objet JSON qui ressemble à ce qui suit.
Champ body des réponses à l’invocation du modèle
Lorsque vous passez un InvokeModel appel à l'aide d'un modèle Stable Diffusion 3.5 Large, la réponse est la suivante
{
'seeds': [2130420379],
"finish_reasons":[null],
"images":["..."]
}
Une réponse dont le motif final n'est pas null le cas ressemblera à ce qui suit :
{
"finish_reasons":["Filter reason: prompt"]
}
seeds : (chaîne) liste des amorces permettant de générer des images pour le modèle.
-
finish_reasons : Enum indiquant si la demande a été filtrée ou non. null indiquera que la demande a été acceptée. Valeurs possibles actuelles : "Filter reason: prompt", "Filter reason: output image", "Filter reason: input image", "Inference error", null.
-
images : liste des images générées au format de chaîne Base64.
- Text to image
-
Le modèle Stability.ai Stable Diffusion 3.5 Large possède les paramètres d'inférence suivants pour un appel d'inférence texte-image.
Paramètres facultatifs
-
aspect_ratio (string) — Contrôle le rapport hauteur/largeur de l'image générée. Valable uniquement pour les demandes texte vers image. Enum : 16:9, 1:1, 21:9, 2:3, 3:2, 4:5, 5:4, 9:16, 9:21. Valeur par défaut : 1:1.
-
mode (string) (GenerationMode) - Par défaut : text-to-image. Enum : image vers image ou texte vers image. Détermine s’il s’agit d’une génération de texte vers image ou d’image vers image, ce qui a une incidence sur les paramètres requis :
-
texte vers image ne nécessite que le paramètre d’invite.
-
image vers image nécessite les paramètres prompt, image et strength.
-
seed (number) — Valeur permettant de contrôler le caractère aléatoire de la génération. Plage de 0 à 4 294 967 294. 0 par défaut (amorce aléatoire).
| Minimum |
Maximum |
Par défaut |
| 0 |
4294967294 |
0 |
-
negative_prompt (string) — Texte décrivant les éléments à exclure de l'image de sortie. 10 000 caractères maximum.
-
output_format (string) — Format de l'image de sortie. Enum : jpeg, png, webp. Valeur par défaut : png.
import boto3
import json
bedrock = boto3.client('bedrock-runtime', region_name='us-west-2')
response = bedrock.invoke_model(
modelId='stability.sd3-5-large-v1:0',
body=json.dumps({
'prompt': 'A car made out of vegetables.'
})
)
- Image to image
-
Le modèle Stability.ai Stable Diffusion 3.5 Large possède les paramètres d'inférence suivants pour un appel d'inférence image à image.
-
prompt (string) — Description textuelle de l'image de sortie souhaitée. 10 000 caractères maximum.
-
image (chaîne) — image Base64-encoded d'entrée. Minimum 64 pixels par côté. Formats pris en charge : jpeg, png, webp.
-
mode (string) (GenerationMode) - Par défaut : text-to-image. Enum : image vers image ou texte vers image. Détermine s’il s’agit d’une génération de texte vers image ou d’image vers image, ce qui a une incidence sur les paramètres requis :
-
texte vers image ne nécessite que le paramètre d’invite.
-
image vers image nécessite les paramètres prompt, image et strength.
-
force (nombre) — Contrôle l'influence de l'image d'entrée sur la sortie. Plage de valeurs : de 0 à 1. La valeur 0 préserve l’image d’entrée, la valeur 1 ignore l’image d’entrée.
-
seed (number) — Valeur permettant de contrôler le caractère aléatoire de la génération. Plage de 0 à 4 294 967 294. 0 par défaut (amorce aléatoire).
| Minimum |
Maximum |
Par défaut |
| 0 |
4294967294 |
0 |
-
negative_prompt (string) — Texte décrivant les éléments à exclure de l'image de sortie. 10 000 caractères maximum.
-
output_format (string) — Format de l'image de sortie. Enum : jpeg, png, webp. Valeur par défaut : png.
import boto3
import base64
import json
# Load and encode image
with open('input_image.jpg', 'rb') as image_file:
image_base64 = base64.b64encode(image_file.read()).decode('utf-8')
bedrock = boto3.client('bedrock-runtime', region_name='us-west-2')
response = bedrock.invoke_model(
modelId='stability.sd3-5-large-v1:0',
body=json.dumps({
'prompt': 'A car made out of vegetables.',
'image': image_base64,
'strength': 0.7
})
)
