

Les traductions sont fournies par des outils de traduction automatique. En cas de conflit entre le contenu d'une traduction et celui de la version originale en anglais, la version anglaise prévaudra.

# Arrêt d’une tâche d’évaluation de modèles dans Amazon Bedrock
<a name="model-evaluation-jobs-management-stop"></a>

Vous pouvez arrêter une tâche d'évaluation de modèle en cours de traitement à l'aide du AWS Management Console AWS CLI, ou d'un AWS SDK compatible.

Les exemples suivants vous montrent comment arrêter une tâche d'évaluation de modèle à l'aide du AWS Management Console kit de développement logiciel (SDK) pour Python AWS CLI

------
#### [ Amazon Bedrock console ]

L'exemple suivant montre comment arrêter une tâche d'évaluation de modèle à l'aide du AWS Management Console

1. Ouvrez la console Amazon Bedrock : [https://console.aws.amazon.com/bedrock/home](https://console.aws.amazon.com/bedrock/home)

1. Dans le volet de navigation, choisissez **Évaluation des modèles**.

1. Dans la fiche **Tâches d’évaluation de modèles**, vous trouverez un tableau répertoriant les tâches d’évaluation de modèles que vous avez déjà créées.

1. Sélectionnez la case d’option située à côté du nom de votre tâche.

1. Choisissez ensuite **Arrêter l’évaluation**.

------
#### [ SDK for Python ]

L’exemple suivant vous montre comment arrêter une tâche d’évaluation de modèles à l’aide du kit SDK pour Python

```
import boto3
client = boto3.client('bedrock')
response = client.stop_evaluation_job(
	## The ARN of the model evaluation job you want to stop.
	jobIdentifier='arn:aws:bedrock:us-west-2:444455556666:evaluation-job/fxaqujhttcza'
)

print(response)
```

------
#### [ AWS CLI ]

Dans le AWS CLI, vous pouvez utiliser la `help` commande pour voir quels paramètres sont obligatoires et quels paramètres sont facultatifs lors de la spécification `add-something` dans le AWS CLI.

```
aws bedrock create-evaluation-job help
```

L'exemple suivant montre comment arrêter une tâche d'évaluation de modèle à l'aide du AWS CLI

```
aws bedrock stop-evaluation-job --job-identifier arn:aws:bedrock:us-west-2:444455556666:evaluation-job/fxaqujhttcza
```

------