Les traductions sont fournies par des outils de traduction automatique. En cas de conflit entre le contenu d'une traduction et celui de la version originale en anglais, la version anglaise prévaudra. # Liste des tâches d’évaluation de modèles automatique dans Amazon Bedrock Vous pouvez répertorier vos tâches d'évaluation automatique de modèles actuelles que vous avez déjà créées à l'aide du AWS CLI SDK ou d'un AWS SDK compatible. Dans la console Amazon Bedrock, vous pouvez également consulter un tableau contenant vos tâches d’évaluation de modèle en cours. Les exemples suivants vous montrent comment trouver les tâches d'évaluation de votre modèle à l'aide du AWS Management Console SDK pour Python. AWS CLI ------ #### [ Amazon Bedrock console ] 1. Ouvrez la console Amazon Bedrock : [https://console.aws.amazon.com/bedrock/home](https://console.aws.amazon.com/bedrock/home) 1. Dans le volet de navigation, choisissez **Évaluation des modèles**. 1. Dans la fiche **Tâches d’évaluation de modèles**, vous trouverez un tableau répertoriant les tâches d’évaluation de modèles que vous avez déjà créées. ------ #### [ AWS CLI ] Dans le AWS CLI, vous pouvez utiliser la `help` commande pour voir les paramètres requis et quels paramètres sont facultatifs lors de l'utilisation`list-evaluation-jobs`. ``` aws bedrock list-evaluation-jobs help ``` Voici un exemple d’utilisation de `list-evaluation-jobs` et de spécification d’un maximum de 5 tâches à renvoyer. Par défaut, les tâches sont renvoyées par ordre décroissant à partir du moment où elles ont été lancées. ``` aws bedrock list-evaluation-jobs --max-items 5 ``` ------ #### [ SDK for Python ] Les exemples suivants montrent comment utiliser le AWS SDK pour Python afin de rechercher une tâche d'évaluation de modèle que vous avez créée précédemment. ``` import boto3 client = boto3.client('bedrock') job_request = client.list_evaluation_jobs(maxResults=20) print (job_request) ``` ------