Les traductions sont fournies par des outils de traduction automatique. En cas de conflit entre le contenu d'une traduction et celui de la version originale en anglais, la version anglaise prévaudra. # Suppression d’une tâche d’évaluation des modèles dans Amazon Bedrock Vous pouvez supprimer une tâche d’évaluation des modèles à l’aide de la console Amazon Bedrock, ou en utilisant l’opération [BatchDeleteEvaluationJob](https://docs.aws.amazon.com/bedrock/latest/APIReference/API_BatchDeleteEvaluationJob.html) avec l’AWS CLI, ou un kit AWS SDK compatible. Avant que vous puissiez supprimer une tâche d’évaluation des modèles, elle doit avoir le statut `FAILED`, `COMPLETED` ou `STOPPED`. Vous pouvez obtenir le statut actuel d’une tâche depuis la console Amazon Bedrock ou en appelant [ListEvaluationJobs](https://docs.aws.amazon.com/bedrock/latest/APIReference/API_ListEvaluationJobs.html). Pour plus d’informations, consultez [Liste des tâches d’évaluation de modèles automatique dans Amazon BedrockListe des tâches d’évaluation de modèles faisant appel à des travailleurs humains dans Amazon Bedrock](model-evaluation-jobs-management-list.md). Vous pouvez supprimer jusqu’à 25 tâches d’évaluation des modèles à la fois avec la console et avec l’opération `BatchDeleteEvaluationJob`. Si vous devez supprimer d’autres tâches, répétez la procédure de console ou appelez `BatchDeleteEvaluationJob`. Si vous supprimez une tâche d’évaluation des modèles avec cette opération `BatchDeleteEvaluationJob`, vous avez besoin des Amazon Resource Names (ARN) des modèles que vous souhaitez supprimer. Pour plus d’informations sur la façon d’obtenir l’ARN d’un modèle, consultez [Liste des tâches d’évaluation de modèles automatique dans Amazon BedrockListe des tâches d’évaluation de modèles faisant appel à des travailleurs humains dans Amazon Bedrock](model-evaluation-jobs-management-list.md). Lorsque vous supprimez une tâche d’évaluation des modèles, toutes les ressources d’Amazon Bedrock et d’Amazon SageMaker AI sont supprimées. Toutes les tâches d’évaluation des modèles enregistrées dans les compartiments Amazon S3 restent inchangées. De même, pour les tâches d’évaluation des modèles effectuées par des employés, la suppression d’une tâche d’évaluation des modèles n’entraîne pas la suppression de la main-d’œuvre ou de l’équipe de travail que vous avez configurée dans Amazon Cognito ou SageMaker AI. Utilisez les sections suivantes pour voir des exemples de suppression d’une tâche d’évaluation des modèles. ------ #### [ Amazon Bedrock console ] Utilisez la procédure suivante pour supprimer une tâche d’évaluation des modèles à l’aide de la console Amazon Bedrock. Pour finaliser cette procédure, assurez-vous que votre utilisateur, groupe ou rôle IAM dispose des autorisations suffisantes pour accéder à la console. Pour en savoir plus, consultez [Autorisations de la console nécessaires pour créer une tâche d’évaluation de modèles basée sur l’humain](model-evaluation-type-human.md#more-for-human). **Pour supprimer plusieurs tâches d’évaluation des modèles** 1. Ouvrez la console Amazon Bedrock : [https://console.aws.amazon.com/bedrock/](https://console.aws.amazon.com/bedrock/). 1. Dans le volet de navigation, choisissez **Évaluation de modèle**. 1. Dans **Tâches d’évaluation des modèles**, utilisez le tableau pour trouver les tâches d’évaluation des modèles que vous souhaitez supprimer, puis cochez la case située près de leur nom pour les sélectionner. Vous pouvez en sélectionner jusqu’à 25. 1. Choisissez **Supprimer** pour supprimer les tâches d’évaluation des modèles. 1. Si vous devez supprimer d’autres tâches d’évaluation des modèles, répétez les étapes 3 et 4. ------ #### [ AWS CLI ] Dans l’AWS CLI, vous pouvez utiliser la commande `help` pour voir quels paramètres sont requis et lesquels sont facultatifs lors de l’utilisation de `batch-delete-evaluation-job`. ``` aws bedrock batch-delete-evaluation-job help ``` Voici un exemple d’utilisation de `batch-delete-evaluation-job` et de spécification de la suppression de deux tâches d’évaluation des modèles. Vous utilisez le paramètre `job-identifiers` pour spécifier une liste d’ARN pour les tâches d’évaluation des modèles à supprimer. Vous pouvez supprimer jusqu’à 25 tâches d’évaluation des modèles en un seul appel à `batch-delete-evaluation-job`. Si vous devez supprimer d’autres tâches, effectuez des appels vers `batch-delete-evaluation-job`. ``` aws bedrock batch-delete-evaluation-job \ --job-identifiers arn:aws:bedrock:us-east-1:111122223333:evaluation-job/rmqp8zg80rvg arn:aws:bedrock:us-east-1:111122223333:evaluation-job/xmfp9zg204fdk ``` Après soumission, vous recevrez la réponse suivante. ``` { "evaluationJobs": [ { "jobIdentifier": "rmqp8zg80rvg", "jobStatus": "Deleting" }, { "jobIdentifier": "xmfp9zg204fdk", "jobStatus": "Deleting" } ], "errors": [] } ``` ------ #### [ SDK for Python ] Les exemples suivants montrent comment utiliser le kit AWS SDK pour Python pour supprimer une tâche d’évaluation des modèles. Utilisez le paramètre `jobIdentifiers` pour spécifier une liste d’ARN pour les tâches d’évaluation des modèles à supprimer. Vous pouvez supprimer jusqu’à 25 tâches d’évaluation des modèles en un seul appel à `BatchDeleteEvaluationJob`. Si vous devez supprimer d’autres tâches, effectuez des appels vers `BatchDeleteEvaluationJob`. ``` import boto3 client = boto3.client('bedrock') job_request = client.batch_delete_model_evaluation_job(jobIdentifiers=["arn:aws:bedrock:us-east-1:111122223333:evaluation-job/rmqp8zg80rvg", "arn:aws:bedrock:us-east-1:111122223333:evaluation-job/xmfp9zg204fdk"]) print (job_request) ``` ------