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Claude Opus 4.7

Anthropic — Claude Opus 4.7

Détails du modèle

Claude Opus 4.7 est le modèle généralement disponible le plus performant d'Anthropic. Il améliore les performances en matière de codage, de flux de travail d'entreprise et de tâches agentiques de longue durée.

Capacités et fonctionnalités

Caractéristiques de Bedrock

Fonctionnalités prises en charge avec bedrock-mantle Endpoint

Fonctionnalités prises en charge avec bedrock-runtime Endpoint

Mise en cache rapide à l'aide d'un terminal bedrock-runtime

Pour plus d'informations, voir Mise en cache rapide pour une inférence de modèle plus rapide.

Tarification

Pour connaître les tarifs, consultez la page de tarification d'Amazon Bedrock.

Accès programmatique

Utilisez les ID de modèle et les URL de point de terminaison suivants pour accéder à ce modèle par programmation. Pour plus d'informations sur les API et les points de terminaison disponibles, consultez les sections API prises en charge et Points de terminaison pris en charge.

Par exemple, si la région est us-east-1 (Virginie du Nord), l'URL du point de terminaison bedrock-runtime sera « » et celle de bedrock-mantle sera https://bedrock-runtime.us-east-1.amazonaws.com « ». https://bedrock-mantle.us-east-1.api.aws/anthropic/v1/messages

Niveaux de service

Amazon Bedrock propose plusieurs niveaux de service pour répondre à vos exigences en matière de charge de travail. Standard fournit un accès au paiement par jeton sans engagement. Priority offre un débit plus élevé avec un engagement basé sur le temps. Flex fournit un accès à moindre coût pour les charges de travail flexibles et non urgentes. Reserved fournit un débit dédié avec un engagement à terme pour des charges de travail prévisibles. Pour plus d'informations, consultez la section niveaux de service.

Disponibilité par région

La disponibilité régionale en un coup d'œil

Bedrock propose trois options d'inférence : In-Regionconserver les demandes dans une seule région pour une conformité stricte, Cross-Regiongéo-itinéraires entre les régions d'une même zone géographique (États-Unis, UE, etc.) pour un débit plus élevé tout en respectant la résidence des données, et Cross-Region itinéraires mondiaux partout dans le monde pour un débit maximal en l'absence de contraintes de résidence. Reportez-vous à la Disponibilité par région page pour plus de détails.

Détails de la géo-inférence

Géo : États-Unis

Identifiant d'inférence géographique : us.anthropic.claude-opus-4-7

Géo : UE

Identifiant d'inférence géographique : eu.anthropic.claude-opus-4-7

Géo : JP

Identifiant d'inférence géographique : jp.anthropic.claude-opus-4-7

Géo : AU

Identifiant d'inférence géographique : au.anthropic.claude-opus-4-7

Détails de l'inférence globale

Quotas et limites

Votre compte AWS dispose de quotas par défaut pour maintenir les performances du service et garantir une utilisation appropriée d'Amazon Bedrock. Les quotas par défaut attribués à un compte peuvent être mis à jour en fonction de facteurs régionaux, de l'historique des paiements, de l'utilisation frauduleuse ou de and/or l'approbation d'une demande d'augmentation de quota. Pour plus de détails, reportez-vous à Quotas pour Amazon Bedrock la documentation et aux limites du modèle.

Les quotas par défaut pour Claude Opus 4.7 sont de 10 millions de TPM activé bedrock-mantle et de 15 millions de TPM activé bedrock-runtime pour chaque région prise en charge.

Les paramètres d'échantillonnage ne sont plus pris en charge

À partir de Claude Opus 4.7, temperaturetop_p, et top_k les paramètres ne sont plus pris en charge. La méthode de migration recommandée consiste à omettre complètement ces paramètres dans vos demandes et à utiliser des instructions pour guider le comportement du modèle. Si vous vous appuyiez auparavant sur la température = 0 pour les sorties déterministes, notez que ce paramètre ne garantit pas des réponses identiques entre les invocations.

Exemple de code

Étape 1 - Compte AWS : si vous possédez déjà un compte AWS, ignorez cette étape. Si vous utilisez AWS pour la première fois, créez un compte AWS.

Étape 2 - Clé d'API : accédez à la console Amazon Bedrock et générez une clé d'API à long terme.

Étape 3 - Téléchargez le SDK : pour utiliser ce guide de démarrage, Python doit déjà être installé. Installez ensuite le logiciel approprié en fonction des API que vous utilisez.

Messages API

pip install -U "anthropic[bedrock]"

Invoke/Converse API

pip install boto3

Étape 4 - Définissez les variables d'environnement : configurez votre environnement pour utiliser la clé API pour l'authentification.

Messages API

AWS_BEARER_TOKEN_BEDROCK="<provide your Bedrock API key>"

Invoke/Converse API

AWS_BEARER_TOKEN_BEDROCK="<provide your Bedrock API key>"

Étape 5 - Exécutez votre première demande d'inférence : enregistrez le fichier sous bedrock-first-request.py

Messages API

from anthropic import AnthropicBedrockMantle

client = AnthropicBedrockMantle(aws_region="us-east-1")

message = client.messages.create(
    model="anthropic.claude-opus-4-7",
    max_tokens=1024,
    messages=[{"role": "user", "content": "Can you explain the features of Amazon Bedrock?"}],
)

print(message.content[0].text)

Invoke API

import json
import boto3

client = boto3.client('bedrock-runtime', region_name='us-east-1')
response = client.invoke_model(
    modelId='anthropic.claude-opus-4-7',
    body=json.dumps({
            'anthropic_version': 'bedrock-2023-05-31',
            'messages': [{ 'role': 'user', 'content': 'Can you explain the features of Amazon Bedrock?'}],
            'max_tokens': 1024
    })
)
print(json.loads(response['body'].read()))

Converse API

import boto3

client = boto3.client('bedrock-runtime', region_name='us-east-1')
response = client.converse(
    modelId='anthropic.claude-opus-4-7',
    messages=[
        {
            'role': 'user',
            'content': [{'text': 'Can you explain the features of Amazon Bedrock?'}]
        }
    ]
)
print(response)