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Aperçu de Claude Mythos
Anthropic — Claude Mythos en avant-première
Détails du modèle
Selon Anthropic, Claude Mythos Preview (preview de recherche fermée) est une nouvelle classe d'intelligence conçue pour des projets ambitieux axés sur la cybersécurité, le codage autonome et les agents de longue durée.
Disponible uniquement sous forme d'aperçu de recherche fermé avec un accès prioritaire pour les cas d'utilisation de la cybersécurité défensive.
Date de lancement du modèle : 07 avril 2026
Date EOL du modèle : N/A
Contrats de licence utilisateur final et conditions d'utilisation : Afficher
Cycle de vie du modèle : aperçu
Fenêtre contextuelle : 1 million de jetons
Nombre maximum de jetons de sortie : 128 000
Raisonnement : pris en charge (
thinking.type: "adaptive"uniquement). Pour de plus amples informations, veuillez consulter Pensée adaptative.Date limite de disponibilité des connaissances : décembre 2025
| Modalités de saisie | Modalités de sortie | API prises en charge | Endpoints pris en charge |
|---|---|---|---|
Responses | bedrock-runtime | ||
Chat Completions | bedrock-mantle | ||
Invoke | |||
Converse | |||
Messages |
Capacités et fonctionnalités
Caractéristiques de Bedrock
Fonctionnalités prises en charge avec bedrock-mantle Endpoint
Mise en cache rapide à l'aide du terminal bedrock-runtime
Pour plus d'informations, voir Mise en cache rapide pour une inférence de modèle plus rapide.
| Mise en cache rapide prise en charge | Nombre minimal de jetons par point de contrôle du cache | Nombre maximal de points de contrôle du cache par demande | TTL pris en charge | Champs qui acceptent les points de contrôle rapides du cache |
|---|---|---|---|---|
| Oui | 4 096 | 4 | 5 minutes, 1 heure | system, messages et tools |
Tarification
Pour connaître les tarifs, consultez la page de tarification d'Amazon Bedrock
Accès programmatique
Utilisez les ID de modèle et les URL de point de terminaison suivants pour accéder à ce modèle par programmation. Pour plus d'informations sur les API et les points de terminaison disponibles, consultez les sections API prises en charge et Points de terminaison pris en charge.
| Point de terminaison | ID du modèle | In-Region URL du terminal | Identifiant d'inférence géographique | ID d'inférence global |
|---|---|---|---|---|
bedrock-mantle |
anthropic.claude-mythos-preview |
https://bedrock-mantle.{region}.api.aws |
N/A | N/A |
Par exemple, si la région est us-east-1 (Virginie du Nord), l'URL du point de terminaison bedrock-mantle sera « ». https://bedrock-mantle.us-east-1.api.aws
Niveaux de service
Amazon Bedrock propose plusieurs niveaux de service pour répondre à vos exigences en matière de charge de travail. Standard fournit un accès au paiement par jeton sans engagement. Priority offre un débit plus élevé avec un engagement basé sur le temps. Flex fournit un accès à moindre coût pour les charges de travail flexibles et non urgentes. Reserved fournit un débit dédié avec un engagement à terme pour des charges de travail prévisibles. Pour plus d'informations, consultez la section niveaux de service.
| Standard | Priorité | Flex | Réservé |
|---|---|---|---|
Disponibilité par région
La disponibilité régionale en un coup d'œil
Bedrock propose trois options d'inférence : In-Regionconserver les demandes dans une seule région pour une conformité stricte, Cross-Regiongéo-itinéraires entre les régions d'une même zone géographique (États-Unis, UE, etc.) pour un débit plus élevé tout en respectant la résidence des données, et Cross-Region itinéraires mondiaux partout dans le monde pour un débit maximal en l'absence de contraintes de résidence. Reportez-vous à la Disponibilité par région page pour plus de détails.
| Région | In-Region | Géo | Solution internationale |
|---|---|---|---|
us-east-1(Virginie du Nord) |
Exemple de code
Étape 1 - Compte AWS : si vous possédez déjà un compte AWS, ignorez cette étape. Si vous utilisez AWS pour la première fois, créez un compte AWS
Étape 2 - Clé d'API : accédez à la console Amazon Bedrock
Étape 3 - Téléchargez le SDK : pour utiliser ce guide de démarrage, Python doit déjà être installé. Installez ensuite le logiciel approprié.
pip install -U "anthropic[bedrock]"
Étape 4 - Définissez les variables d'environnement : configurez votre environnement pour utiliser la clé API pour l'authentification.
AWS_BEARER_TOKEN_BEDROCK="<provide your Bedrock API key>"
Étape 5 - Exécutez votre première demande d'inférence : enregistrez le fichier sous bedrock-first-request.py