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# Configuration des invites avancées
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Vous pouvez configurer des invites avancées dans la AWS Management Console ou via l’API.

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#### [ Console ]

Dans la console, vous pouvez configurer des invites avancées après avoir créé l’agent. Vous les configurerez lors de la modification de l’agent.

**Pour afficher ou modifier les invites avancées destinées à l’agent**

1. Connectez-vous à la AWS Management Console avec une identité IAM autorisée à utiliser la console Amazon Bedrock. Ensuite, ouvrez la console Amazon Bedrock à l’adresse [https://console.aws.amazon.com/bedrock](https://console.aws.amazon.com/bedrock).

1. Dans le panneau de navigation de gauche, choisissez **Agents**. Choisissez ensuite un agent dans la section **Agents**.

1. Sur la page des détails de l’agent, dans la section **Version préliminaire**, sélectionnez **Version préliminaire**.

1. Sur la page **Version préliminaire**, dans la section **Stratégie d’orchestration**, choisissez **Modifier**.

1. Sur la page **Stratégie d’orchestration**, dans la section **Détails de la stratégie d’orchestration**, assurez-vous que l’**orchestration par défaut** est sélectionnée, puis choisissez l’onglet correspondant à l’étape de la séquence d’agents que vous souhaitez modifier.

1. Pour permettre la modification du modèle, activez l’option **Remplacer les paramètres par défaut du modèle**. Dans la boîte de dialogue **Remplacer les paramètres par défaut du modèle**, choisissez **Confirmer**.
**Avertissement**  
Si vous désactivez l’option **Remplacer les paramètres par défaut du modèle** ou si vous modifiez le modèle, le modèle Amazon Bedrock par défaut est utilisé, et votre modèle sera immédiatement supprimé. Entrez **confirm** dans la zone de texte pour confirmer le message qui apparaît.

1. Pour permettre à l’agent d’utiliser le modèle lors de la génération de réponses, activez l’option **Activer le modèle**. Si cette configuration est désactivée, l’agent n’utilisera pas le modèle.

1. Pour modifier l’exemple de modèle d’invite, utilisez l’**éditeur de modèle d’invite**.

1. Dans **Configurations**, vous pouvez modifier les paramètres d’inférence pour l’invite. Pour les définitions des paramètres et pour plus d’informations sur les paramètres des différents modèles, consultez [Paramètres de demande d’inférence et champs de réponse pour les modèles de fondation](model-parameters.md).

1. (Facultatif) Afin d’utiliser une fonction Lambda que vous avez définie pour analyser la sortie brute du modèle de fondation, effectuez les actions suivantes :
**Note**  
Une seule fonction Lambda est utilisée pour tous les modèles d’invite.

   1. Dans la section **Configurations**, activez l’option **Utiliser la fonction Lambda pour l’analyse**. Si vous désactivez ce paramètre, l’agent utilisera l’analyseur par défaut pour l’invite.

   1. Pour la **Fonction Lambda d’analyseur**, sélectionnez une fonction Lambda dans le menu déroulant.
**Note**  
Vous devez associer les autorisations requises pour que l’agent puisse accéder à la fonction Lambda. Pour plus d’informations, consultez [Politique basée sur les ressources permettant à Amazon Bedrock d’invoquer une fonction Lambda de groupe d’actions](agents-permissions.md#agents-permissions-lambda).

1. Pour enregistrer les paramètres, choisissez l’une des options suivantes :

   1. Pour rester dans la même fenêtre afin de pouvoir mettre à jour de manière dynamique les paramètres de l’invite tout en testant votre agent mis à jour, choisissez **Enregistrer**.

   1. Pour enregistrer vos paramètres et revenir à la page **Version préliminaire**, choisissez **Enregistrer et quitter**.

1. Pour tester les paramètres mis à jour, choisissez **Préparer** dans la fenêtre **Test**.

![\[Configuration des invites avancées dans la console.\]](http://docs.aws.amazon.com/fr_fr/bedrock/latest/userguide/images/agents/advanced-prompts.png)


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#### [ API ]

Pour configurer des invites avancées en utilisant les opérations d’API, vous devez envoyer un appel [UpdateAgent](https://docs.aws.amazon.com/bedrock/latest/APIReference/API_agent_UpdateAgent.html) et modifier l’objet `promptOverrideConfiguration` suivant.

```
"promptOverrideConfiguration": { 
    "overrideLambda": "string",
    "promptConfigurations": [ 
        { 
            "basePromptTemplate": "string",
            "inferenceConfiguration": { 
                "maximumLength": int,
                "stopSequences": [ "string" ],
                "temperature": float,
                "topK": float,
                "topP": float
            },
            "parserMode": "DEFAULT | OVERRIDDEN",
            "promptCreationMode": "DEFAULT | OVERRIDDEN",
            "promptState": "ENABLED | DISABLED",
            "promptType": "PRE_PROCESSING | ORCHESTRATION | KNOWLEDGE_BASE_RESPONSE_GENERATION | POST_PROCESSING | MEMORY_SUMMARIZATION"
        }
    ],
    promptCachingState: {
        cachingState: "ENABLED | DISABLED"
    }
}
```

1. Dans la liste `promptConfigurations`, incluez un objet `promptConfiguration` pour chaque modèle d’invite que vous souhaitez modifier.

1. Spécifiez l’invite à modifier dans le champ `promptType`.

1. Modifiez le modèle d’invite en procédant comme suit :

   1. Spécifiez les champs `basePromptTemplate` avec votre modèle d’invite.

   1. Incluez des paramètres d’inférence dans les objets `inferenceConfiguration`. Pour plus d’informations sur les configurations d’inférence, consultez [Paramètres de demande d’inférence et champs de réponse pour les modèles de fondation](model-parameters.md).

1. Pour activer le modèle d’invite, définissez `promptCreationMode` sur `OVERRIDDEN`.

1. Pour autoriser l’agent à effectuer l’étape indiquée dans le champ `promptType` ou pour l’en empêcher, modifiez la valeur `promptState`. Ce paramètre peut être utile pour résoudre les problèmes de comportement de l’agent.
   + Si vous définissez `promptState` sur `DISABLED` pour les étapes `PRE_PROCESSING`, `KNOWLEDGE_BASE_RESPONSE_GENERATION` ou `POST_PROCESSING`, cette étape est ignorée par l’agent.
   + Si vous définissez `promptState` sur `DISABLED` pour l’étape `ORCHESTRATION`, l’agent envoie uniquement les entrées utilisateur au modèle de fondation lors de l’orchestration. En outre, l’agent renvoie la réponse telle quelle sans orchestrer les appels entre les opérations d’API et les bases de connaissances.
   + Par défaut, l’étape `POST_PROCESSING` est `DISABLED`. Par défaut, les étapes `PRE_PROCESSING`, `ORCHESTRATION` et `KNOWLEDGE_BASE_RESPONSE_GENERATION` sont `ENABLED`.
   + Par défaut, l’étape `MEMORY_SUMMARIZATION` est `ENABLED` si la mémoire est activée et l’étape `MEMORY_SUMMARIZATION` est `DISABLED` si la mémoire est désactivée.

1. Pour utiliser une fonction Lambda que vous avez définie pour analyser la sortie brute du modèle de fondation, effectuez les étapes suivantes.

   1. Pour chaque modèle d’invite pour lequel vous souhaitez activer la fonction Lambda, définissez la valeur `parserMode` sur `OVERRIDDEN`.

   1. Spécifiez l’Amazon Resource Name (ARN) de la fonction Lambda dans le champ `overrideLambda` de l’objet `promptOverrideConfiguration`.

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