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# Soumission d'offres d'emploi à un quota
<a name="submit-job-quota-share"></a>

Les files d'attente pour les tâches de gestion des quotas nécessitent que toutes les tâches spécifient une part de quota lors de la soumission des tâches. Pour soumettre des tâches à un partage de quotas, spécifiez le `quotaShareName` dans [SubmitServiceJob](https://docs.aws.amazon.com/batch/latest/APIReference/API_SubmitServiceJob.html). Un `preemptionConfiguration` peut éventuellement être fourni pour limiter le nombre de tentatives de préemption avant le début d'une tentative de travail. `FAILED` Pour limiter le nombre de préemptions auxquelles un poste peut être soumis, définissez-le `preemptionRetriesBeforeTermination` au moment de [ServiceJobPreemptionConfiguration](https://docs.aws.amazon.com/batch/latest/APIReference/API_ServiceJobPreemptionConfiguration.html)la soumission du poste.

## Soumettez une offre d'emploi à l'aide du AWS CLI
<a name="submit-job-quota-share-cli"></a>

L'exemple suivant utilise la **submit-service-job** commande pour soumettre une tâche à un partage de quotas.

```
aws batch submit-service-job \
    --job-name "my-sagemaker-training-job" \
    --job-queue "my-sagemaker-job-queue" \
    --service-job-type "SAGEMAKER_TRAINING" \
    --quota-share-name "my_quota_share" \
    --timeout-config '{"attemptDurationSeconds":3600}' \
    --scheduling-priority 5 \
    --service-request-payload '{\"TrainingJobName\": \"sagemaker-training-job-example\", \"AlgorithmSpecification\": {\"TrainingImage\": \"123456789012.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/pytorch-inference:1.8.0-cpu-py3\", \"TrainingInputMode\": \"File\", \"ContainerEntrypoint\":  [\"sleep\", \"1\"]}, \"RoleArn\":\"arn:aws:iam::123456789012:role/SageMakerExecutionRole\", \"OutputDataConfig\": {\"S3OutputPath\": \"s3://example-bucket/model-output/\"}, \"ResourceConfig\": {\"InstanceType\": \"ml.m5.large\", \"InstanceCount\": 1, \"VolumeSizeInGB\": 1}}'"
```