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# Tâches bloquées dans `RUNNABLE en raison de` la capacité
<a name="sm_job_stuck_in_runnable_capacity"></a>

Le scénario suivant décrit comment AWS Batch identifier les conditions de capacité insuffisante.

**Capacité d'instance insuffisante**  
AWS Batch interprète deux séries de réponses reçues par SageMaker Training jobs comme des cas de capacité d'instance insuffisante. Chaque fois qu'ils sont reçus, AWS Batch définit un correspondant `statusReason` de`CAPACITY:INSUFFICIENT_INSTANCE_CAPACITY`.  
Dans les deux cas, le temps passé par le AWS Batch poste correspondant `SCHEDULED` entre sa soumission et son échec s'accumule entre les soumissions à des fins de comparaison. `maxTimeSeconds`      
[See the AWS documentation website for more details](http://docs.aws.amazon.com/fr_fr/batch/latest/userguide/sm_job_stuck_in_runnable_capacity.html)
Si l'un de ces cas est atteint, AWS Batch je considérerai que la tâche présente une capacité insuffisante.  
+ **`statusReason`message lorsque la tâche est bloquée :** `CAPACITY:INSUFFICIENT_INSTANCE_CAPACITY - Unable to provision requested compute resources`
+ **`reason`utilisé pour `jobStateTimeLimitActions` :** `CAPACITY:INSUFFICIENT_INSTANCE_CAPACITY`
+ **`statusReason`message après la fin de la tâche par `jobStateTimeLimitActions` :** `Terminated by JobStateTimeLimit action due to reason: CAPACITY:INSUFFICIENT_INSTANCE_CAPACITY`