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# Planification de la demande
Le tableau suivant répertorie les entités de données et les colonnes utilisées par Demand Planning.
**Comment lire le tableau :**
+ **Obligatoire** — Les colonnes de cette entité de données sont obligatoires pour exécuter une prévision de la demande sans aucune défaillance.
+ **Obligatoire conditionnel** : les colonnes de cette entité de données sont obligatoires en fonction des configurations définies dans les paramètres du plan de demande. Pour de plus amples informations, veuillez consulter [Gérer les paramètres du plan de demande](settings.md).
+ **Recommandé pour la qualité des prévisions** — Les colonnes de cette entité de données sont obligatoires pour garantir la qualité des prévisions.
+ **Facultatif** — Le nom de colonne est facultatif. Pour une sortie de fonctionnalités améliorée, il est recommandé d'ajouter le nom de colonne avec des valeurs.
# Conditions préalables au téléchargement de votre jeu de données
Pour générer correctement une prévision, assurez-vous que votre jeu de données respecte les règles suivantes.
+ Au moins un *product\$1id* possède un historique des ventes égal à au moins quatre fois l'horizon de prévision fourni dans le jeu de données *outbound\$1order\$1line*. Par exemple, si l'horizon de prévision est de 26 semaines, les données de commande minimales requises sont 26\$14 = 104 semaines.
+ *Product\$1ID* sous l'entité de données du produit ne doit pas contenir de données incomplètes (chaîne nulle ou vide) ni de doublons.
+ Toutes les colonnes supplémentaires sélectionnées pour des raisons de granularité dans la configuration des prévisions (qui sont *conditionnellement requises* ') ne contiennent pas de données incomplètes (chaîne nulle ou vide).
+ L'*identifiant* de colonne de toutes les entités de données (par exemple, product\$1id, site\$1id, ship\$1from\$1site\$1id) ne contient pas de caractères spéciaux, tels que l'astérisque (\$1) et les guillemets (» «).
+ Le *order\$1date* ne contient pas de date non valide. Par exemple, le 29/02/2023, c'est-à-dire le 29 février 2023, n'est valable que les années bissextiles.
Pour améliorer la précision des prévisions, Demand Planning recommande vivement ce qui suit.
+ Téléchargez l'historique des lignes de commandes sortantes sur deux à trois ans en entrée pour générer une prévision précise. Cette durée permet aux modèles de prévision de capturer vos cycles économiques et de garantir une prévision plus robuste et plus fiable.
+ *Pour améliorer la précision des prévisions, il est également recommandé d'inclure les attributs du produit tels que la *marque*, la *couleur*, *product\$1group\$1id, product\$1introduction\$1day* *et discontinue\$1day dans l'entité* de données du produit.*
+ Vous pouvez fournir des informations supplémentaires sur les inducteurs de demande via l'entité de données *supplementary\$1time\$1series*. Remarque : seules les valeurs numériques sont prises en charge.
+ Vous fournissez un mappage de produit alternatif lorsque vous avez des produits similaires ou une version précédente pour un nouveau produit.
+ Supprimez tout événement ponctuel ou non récurrent tel que le COVID avant de télécharger les données historiques des ventes.
# Exemple de mappage de données pour le traitement des commandes
Vous trouverez ci-dessous un exemple permettant de mapper les ventes physiques ou en ligne avec le jeu de données des lignes de commandes sortantes et d'optimiser la configuration historique de la demande. Utilisez cet exemple pour structurer vos données afin d'obtenir des prévisions précises. Passez en revue les configurations de cet exemple pour vous assurer que vos modèles de prévision reflètent les différents scénarios d'expédition.
**Note**
*Si les champs de données *ship\$1from\$1site\$1id, ship\$1to\$1site\$1id* *et *channel\$1id* sont sélectionnés pour la granularité* des prévisions, assurez-vous qu'ils comportent des valeurs ou entrez NULL comme valeur.* La prévision échouera si les champs sont vides.
| Champ de données | Description | Scénario 1 — Ventes en magasin (POS) | Scénario 2 — Demande de commerce électronique satisfaite par le magasin | Scénario 3 — Demande de commerce électronique satisfaite par le centre de distribution en ligne (directement au client) |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| ship\$1from\$1site\$1id | Site sur lequel l'inventaire est géré | ID du magasin | ID du magasin | ID du centre de distribution |
| ID d'expédition vers le site | Site ayant reçu la commande | Entrez NULL pour éviter un échec des prévisions | Pays, région, État ou code postal, selon le cas | Numéro de boutique du revendeur externe, ou pays, région, État ou code postal, selon le cas |
| identifiant\$1canal | Cartographier le mode de vente d'un article | Brique et mortier | Commerce électronique | Commerce électronique |
[\[See the AWS documentation website for more details\]](http://docs.aws.amazon.com/fr_fr/aws-supply-chain/latest/userguide/required_entities.html)